【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质
[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]生活中，在图像中的对象出现图像质量退化的情况下，会导致数据和信息的丢失，如，在年代久远的照片中，人物出现模糊，进而导致无法辨认该人物的身份。因此，如何在图像中的对象出现图像质量退化的情况下，修复对象的图像质量具有非常重要的意义。
技术实现思路
[0003]本申请提供一种图像处理方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质。
[0004]第一方面，提供了一种图像处理方方法，所述方法包括：
[0005]获取退化图像、第一数据和第二数据；
[0006]所述退化图像包括待修复对象，所述第一数据和所述第二数据均依据高质量图像得到，所述高质量图像中的所述待修复对象的图像质量高于所述退化图像中的所述待修复对象的图像质量，所述第一数据与所述待修复对象的第一部位对应，所述第二数据与所述待修复对象的第二部位对应；
[0007]根...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取退化图像、第一数据和第二数据；所述退化图像包括待修复对象，所述第一数据和所述第二数据均依据高质量图像得到，所述高质量图像中的所述待修复对象的图像质量高于所述退化图像中的所述待修复对象的图像质量，所述第一数据与所述待修复对象的第一部位对应，所述第二数据与所述待修复对象的第二部位对应；根据所述退化图像中与所述第一部位对应的第一区域，对所述第一数据和所述第二数据进行融合，得到第一融合数据；依据所述第一融合数据，修复所述的第一区域，得到修复后的图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述退化图像中与所述第一部位对应的第一区域，对所述第一数据和第二数据进行融合，得到第一融合数据之前，所述方法还包括：确定所述第一数据与所述第一区域的第一相似度；确定所述第二数据与所述第一区域的第二相似度；依据所述第一相似度和所述第二相似度，得到所述第一数据的第一权值和所述第二数据的第二权值；在所述第一相似度大于所述第二相似度的情况下，所述第一权值大于所述第二权值；在所述第一相似度等于所述第二相似度的情况下，所述第一权值等于所述第二权值；所述根据所述退化图像中与所述第一部位对应的第一区域，对所述第一数据和第二数据进行融合，得到第一融合数据，包括：依据所述第一权值和所述第二权值，对所述第一数据和所述第二数据进行加权融合，得到所述第一融合数据。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取第一数据，包括：获取高质量字典；所述高质量字典包括至少两个第三数据，所述至少两个第三数据均依据所述高质量图像得到，所述至少两个第三数据均与所述待修复对象的部位对应；确定所述高质量字典中与所述第一区域相似度最大的数据，作为所述第一数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述退化图像还包括与所述第二部位对应的第二区域；所述获取第二数据，包括：确定所述高质量字典中与所述第二区域相似度最大的数据，作为所述第二数据。5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述待修复对象为人脸；所述至少两个第三数据携带人脸纹理信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述至少两个第三数据还携带五官信息和以下中的至少一种信息：人脸轮廓信息、脸颊信息、头发信息。7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述获取高质量字典，包括：获取所述高质量图像；使用第一人脸生成网络的第一编码器对所述高质量图像进行编码处理，得到至少两个第四数据；所述至少两个第四数据均为人脸部位的特征数据；依据所述至少两个第四数据，构建所述高质量字典。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述至少两个第四数据包括第五数据；所述依据所述第四数据，构建所述高质量字典，包括：
获取待训练字典，所述待训练字典包括至少两个第六数据；确定所述至少两个第六数据中与所述第五数据的相似度最大的数...
【专利技术属性】
技术研发人员：王州霞，张佳维，任思捷，罗平，
申请(专利权)人：深圳市商汤科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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