一种集成多种测量机制的血液成分检定方法技术

技术编号:33155010 阅读:26 留言:0更新日期:2022-04-22 14:11
本申请公开的集成多种测量机制的血液成分检定方法,步骤包括:预设待测参数:确定待测成分,选取用于血液检测的检测光谱,并选取应用检测光谱收发光波信号的传感器组;布局传感器组,确定信号数据的采集模式,获取光波信号穿过组织后的脉搏波动信号;信号波形转化:利用待测成分对光谱波长投射的敏感、钝感吸收状况转化成对应的脉搏波波形;建立血液成分数学计算模型,将脉搏波波形作为模型特征输入,随后提取脉搏波波形代表的数值,并将其进行定量分析训练,计算得出待测成分的数值。本发明专利技术涉及的技术方案,其能够对被测人员的血液组份浓度值进行便捷快速数据采集,确保得到准确计算数据,为后续测试计算提供准确的数据前提。为后续测试计算提供准确的数据前提。为后续测试计算提供准确的数据前提。

【技术实现步骤摘要】
一种集成多种测量机制的血液成分检定方法


[0001]本申请涉及血液成分检测
,更具体地说,尤其涉及一种集成多种测量机制的血液成分检定方法。

技术介绍

[0002]根据世界卫生组织统计显示,全球平均每人每年至少进行5次左右的血液检测,大多检测为一般性感染的血常规检测、三高人群的血脂类检测和糖尿病人的血糖检测。基本所有的检测均需到医疗机构抽取静/动脉血或扎针取指尖血,进行生化检测。其中特别针对幼儿感冒这类常规的疾病,由于其不能完整表述自己症状和过程,基本上只要进医院,都要进行血常规检测。而对于世界上超过4.2亿的糖尿病患者,并且每年仍有1000万的新增患者而言,其中度或重度糖尿病患者都需要进行日常血糖监测。目前监测的方法进本都是扎针采集指尖血,进行测试;常年测试,常常会找不到那个手指是完好的。因此,无创血液检测的研究应用具有很大优势。
[0003]现如今,现有市场上还没有一种获得认可的无创血液成分检测方法,其根本原因是人体环境的复杂程度远超实验室所能模拟的环境,采集的数据存在偏差,在数据获取后的测试计算中,由于不能获得正确、全面、易用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种集成多种测量机制的血液成分检定方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、预设待测参数:根据检测需求,确定血液组成中待测成分;S2、预设检测条件:根据选定的待测成分,选取用于血液检测的检测光谱,并基于所述待测成分对所述检测光谱波长的共振敏感吸收以及顿感吸收状况,选取应用所述检测光谱收发光波信号的传感器组;S3、布局传感器组:根据所述传感器组对光谱波长的共振吸收状况,将所述传感器组设置于待测部位,并确定所述传感器组中发射传感器和透射、反射接收传感器的安装位置以及响应顺序;S4、获取信号数据:根据所述发射传感器和接收传感器的安装位置确定信号数据的采集模式,获取所述光波信号穿过人体组织后的脉搏波动信号;S5、信号波形转化:将所述脉搏波动信号中基于所述待测成分的敏感吸收波长和顿感吸收波长得到的光路测量信号转换成可视化脉搏波形,即利用所述待测成分对光谱波长投射的敏感吸收和钝感吸收状况转化成对应的脉搏波波形;所述脉搏波波形中包含敏感脉搏波和顿感脉搏波;S6、模型数据计算:建立血液成分数学计算模型,将所述脉搏波波形作为模型特征输入,随后提取所述脉搏波波形代表的数值,并将其进行定量分析训练,计算得出血液组成中所述待测成分的数值。2.根据权利要求1所述的集成多种测量机制的血液成分检定方法,其特征在于,在所述步骤S2中,所述检测光谱包括近红外光谱。3.根据权利要求2所述的集成多种测量机制的血液成分检定方法,其特征在于,在所述步骤S2中,所述待测成分对所述近红外光谱存在特定的所述共振吸收状况;所述共振吸收状况包括:血液中葡萄糖对近红外光谱的敏感吸收波长为1200nm~1300nm;水分子对近红外光谱的敏感吸收波长为1400nm~1600nm;血红蛋白对近红外光谱的敏感洗波长包括600nm~700nm以及900nm~1000nm。4.根据权利要求1所述的集成多种测量机制的血液成分检定方法,其特征在于,在所述步骤S4中,所述信号数据采集模式包括:检测光谱透射采集模式,所述检测光谱透射采集模式具体为:配置多个所述发射传感器以及透射接收传感器,将所述发射传感器与所述接收传感器两两相对设置,两种传感器之间放置人体待测部位;控制所述发射传感器在单位时间内依次开启,光电信号通过人体待测部位被血液中所述待测成分敏感吸收,所述透射接收传感器对应采集光电信号透射穿过人体待测部位后产生的所述脉搏波波形。5.根据权利要求4所述的集成多种测量机制的血液成分检定方法,其特征在于,所述信号数据采集模式还包括:检测光谱反射采集模式,所述检测光谱反射采集模式具体为:配置多个所述发射传感器以及反射接收传感器,1个所述发射传感器搭配2个所述反射接收传感,三者平行并排设置,所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:王全贵李太翔范道生
申请(专利权)人:湖南龙罡智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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