基于云计算和大数据的信息推送方法及信息推送服务器技术

本说明书实施例提供了一种基于云计算和大数据的信息推送方法，方法包括：根据预先确定的待推送业务资讯信息获取待推送业务资讯信息的关联业务资讯信息；根据关联资讯信息与待推送业务资讯信息的覆盖关联关系建立多个数字服务终端对应的业务资讯信息关联集合；将业务资讯信息关联集合的各业务资讯信息，发送到对应的数字服务终端中获取反应数据；根据反应数据对数字服务终端的用户进行意图特征挖掘，获取用户的意图倾向数据；根据历史行为数据与注册信息对数字服务终端进行用户画像特征提取，并经过神经网络模型对画像特征和意图倾向数据进行分析输出目标业务标签确定目标业务资讯信息以更新数字服务终端的推送策略。业务资讯信息以更新数字服务终端的推送策略。业务资讯信息以更新数字服务终端的推送策略。

【技术实现步骤摘要】
基于云计算和大数据的信息推送方法及信息推送服务器


[0001]本说明书涉及大数据和人工智能
，具体涉及一种基于云计算和大数据的信息推送方法及信息推送服务器。

技术介绍

[0002]移动互联网的快速发展推动了数据的高效传播，随之而来的是信息过载问题。用户无法准确有效的对信息进行筛选，这就造成了用户与信息的不匹配问题。为了解决用户与信息的匹配问题，系统推荐应运而生。每天从各大网站上传播的信息数以亿计，用户要在规模庞大的信息中快速选择有价值的信息并非易事。推荐系统的产生不仅使得提高信息的网站能够快速甄别对用户有效的信息，而且能够节省用户时间，提升用户体验。而信息推送正是通过大量的数据挖掘分析出用户潜在的兴趣爱好，从而使推送服务从传统的被动推送、用户要求转向技术越来越成熟的主动推送，并且通过对用户的历史行为的分析，找出用户的兴趣喜好，针对不同用户的不同兴趣实现个性化推送。
[0003]近年来推荐技术随着机器学习的发展，信息推送已经通过互联网逐渐融入到人们生活的各个方面，例如：短视频的快速流行正是推荐技术的日益成熟从而帮助人们获得感兴趣的娱乐信息。然而，现有技术在进行信息个性化推荐时，大多数都基于用户的历史兴趣数据进行分析推荐，无法针对用户的实时数据进行业务资讯信息的推送更新，容易造成潜在客户的流失，损失利润。
[0004]因此，现需要一种可以及时调整及优化推送方式的信息推送方法。

技术实现思路

[0005]本说明书一个或多个实施例提供了一种基于云计算和大数据的信息推送方法，用于解决如下技术问题：如何提供一种可以调整并优化推送策略的信息推送方式。
[0006]本说明书一个或多个实施例采用下述技术方案：
[0007]本说明书一个或多个实施例提供一种基于云计算和大数据的信息推送方法，应用于区块链云中心，云中心与多个数字服务终端通信连接，方法包括：
[0008]根据预先确定的待推送业务资讯信息，获取所述待推送业务资讯信息的关联业务资讯信息；
[0009]根据所述关联业务资讯信息与所述待推送业务资讯信息的覆盖关联关系，建立所述多个数字服务终端对应的业务资讯信息关联集合；
[0010]将所述业务资讯信息关联集合的各业务资讯信息，发送到对应的数字服务终端中，获取所述对应的数字服务终端对各业务资讯信息的反应数据；其中，所述反应数据为所述对应的数字服务终端获取所述业务资讯信息后预设时间内进行的业务操作数据；
[0011]根据所述反应数据对所述对应的数字服务终端的用户进行意图特征挖掘，获取所述数字服务终端的用户的意图倾向数据；
[0012]根据所述用户终端预设时间内的历史行为数据与所述用户的注册信息对所述数
字服务终端进行用户画像特征的提取；
[0013]将所述用户画像特征及所述意图倾向数据输入到预先训练的神经网络模型，输出所述数字服务终端的目标业务标签，并根据所述目标业务标签在所述业务资讯信息关联集合中确定目标业务资讯信息；
[0014]基于所述目标业务资讯信息对所述多个数字服务终端进行推送策略的更新。
[0015]可选地，本说明书一个或度有个实施例中，所述获取所述待推送业务资讯信息之前，所述方法还包括：
[0016]在预设时间内获取所述数字服务终端的用户发送的业务请求信息，并根据所述业务请求信息获取所述用户的业务关键词集合；
[0017]对所述业务关键词集合中的关键词进行聚类分析，根据所述聚类结果确定所述业务关键词集合对应的业务场景；并依据业务场景条目与所述业务资讯信息之间的映射关系，获取与所述业务场景对应的业务资讯信息；
[0018]根据所述用户的历史反馈数据对所述业务资讯信息进行筛选，将上层显示时间低于预设阈值的业务资讯信息删除，以确定所述待推送业务资讯信息。
[0019]可选地，本说明书一个或多个实施例中，所述对所述业务关键词列表中的关键词进行聚类分析后，所述方法还包括：
[0020]若所述聚类结果不能显示具体的业务场景，则基于互联网提取与所述用户的静态信息相关联的用户群体的历史业务请求数据；其中，所述用户的静态信息至少包括：年龄、身份、生活区域；
[0021]通过基于业务的协同滤波算法对所述用户群体的历史业务请求数据进行聚类分析，以根据所述用户群体的感兴趣业务场景推荐出所述数字服务终端的用户需要的业务场景。
[0022]可选地，在本说明书一个或多个实施例中，所述根据预先确定的待推送业务资讯信息，获取所述待推送业务资讯信息的关联业务资讯信息，具体包括：
[0023]选取所述待推送业务资讯信息中权重高的多个业务资讯信息；
[0024]基于余弦相似度计算公式，确定所述权重高的多个业务资讯信息与预设时间内的热点业务资讯信息之间的相似度；其中，所述热点业务资讯信息为预设时间内的访问数量大于预设阈值的其他业务场景下的业务资讯信息；
[0025]将相似度值低于预设阈值的热点业务资讯信息进行过滤，获得所述待推送业务资讯信息的邻居集合P；
[0026]基于预设的第一方式计算所述数字服务终端对所述邻居集合P中热点业务资讯信息的兴趣度值；
[0027]选取兴趣度值大于预设阈值的多个热点业务资讯信息组成兴趣集合Q，经过所述待推送业务资讯信息预设的第二方式对所述兴趣集合Q进行分析，得出推荐的热点业务资讯信息；
[0028]将所述推荐的热点业务资讯信息作为所述待推送业务资讯信息的关联业务资讯信息。
[0029]可选地，本说明书一个或多个实施例中，所述经过所述待推送业务资讯信息预设的第二方式对所述兴趣集合Q进行分析，得出推荐的热点资讯信息，具体包括：
[0030]根据预先建立的业务资讯模型，提取出兴趣集合Q的业务特征词；
[0031]将所述业务特征词映射到基于预设的第二方式建立的推送业务库，根据所述推送业务库确定所述业务特征词的位置；若所述推送业务库中没有所述业务特征词则将所述业务特征词添加到所述推送业务库中，得到扩展后的推送业务库；
[0032]在所述扩展后的推送业务库中，搜索所述业务特征词同一父类及相邻父类下的业务特征词，形成业务特征词集合；
[0033]根据所述业务特征词集合中的业务特征词，确定出对应的热点业务资讯信息合并到所述兴趣集合Q中，得到推荐的热点资讯信息。
[0034]可选地，本说明书一个或多个实施例中，所述根据所述反应数据对所述数字终端的用户进行意图特征挖掘，获取所述数字服务终端的用户的意图倾向数据具体包括：
[0035]对所述数字服务终端的反应数据进行预处理，获取所述反应数据中的关键数据；
[0036]根据预设的关键数据列表，获取所述关键数据对应的意图特征的权重值；其中，所述关键数据列表预先存储有所述关键数据及该关键数据对应的意图特征的权重值；
[0037]根据所述关键数据的个数以及所述关键数据对应的意图特征的权重值，获取所述意图特征的总权重值；
[0038]根据所述意本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算和大数据的信息推送方法，其特征在于，应用于区块链云中心，所述区块链云中心与多个数字服务终端通信连接，所述方法包括：根据预先确定的待推送业务资讯信息，获取所述待推送业务资讯信息的关联业务资讯信息；根据所述关联业务资讯信息与所述待推送业务资讯信息的覆盖关联关系，建立所述多个数字服务终端对应的业务资讯信息关联集合；将所述业务资讯信息关联集合的各业务资讯信息，发送到对应的数字服务终端中，获取所述对应的数字服务终端对各业务资讯信息的反应数据；其中，所述反应数据为所述对应的数字服务终端获取所述业务资讯信息后预设时间内进行的业务操作数据；根据所述反应数据对所述对应的数字服务终端的用户进行意图特征挖掘，获取所述数字服务终端的用户的意图倾向数据；根据所述用户终端预设时间内的历史行为数据与所述用户的注册信息对所述数字服务终端进行用户画像特征的提取；将所述用户画像特征及所述意图倾向数据输入到预先训练的神经网络模型，输出所述数字服务终端的目标业务标签，并根据所述目标业务标签在所述业务资讯信息关联集合中确定目标业务资讯信息；基于所述目标业务资讯信息对所述多个数字服务终端进行推送策略的更新。2.根据权利要求1所述的一种基于云计算和大数据的信息推送方法，其特征在于，所述获取所述待推送业务资讯信息之前，所述方法还包括：在预设时间内获取所述数字服务终端的用户发送的业务请求信息，并根据所述业务请求信息获取所述用户的业务关键词集合；对所述业务关键词集合中的关键词进行聚类分析，根据所述聚类结果确定所述业务关键词集合对应的业务场景；并依据业务场景条目与所述业务资讯信息之间的映射关系，获取与所述业务场景对应的业务资讯信息；根据所述用户的历史反馈数据对所述业务资讯信息进行筛选，将上层显示时间低于预设阈值的业务资讯信息删除，以确定所述待推送业务资讯信息。3.根据权利要求2所述的一种基于云计算和大数据的信息推送方法，其特征在于，所述对所述业务关键词列表中的关键词进行聚类分析后，所述方法还包括：若所述聚类结果不能显示具体的业务场景，则基于互联网提取与所述用户的静态信息相关联的用户群体的历史业务请求数据；其中，所述用户的静态信息至少包括：年龄、身份、生活区域；通过基于业务的协同滤波算法对所述用户群体的历史业务请求数据进行聚类分析，以根据所述用户群体的感兴趣业务场景推荐出所述数字服务终端的用户需要的业务场景。4.根据权利要求1所述的一种基于云计算和大数据的信息推送方法，其特征在于，所述根据预先确定的待推送业务资讯信息，获取所述待推送业务资讯信息的关联业务资讯信息，具体包括：选取所述待推送业务资讯信息中权重高的多个业务资讯信息；基于余弦相似度计算公式，确定所述权重高的多个业务资讯信息与预设时间内的热点业务资讯信息之间的相似度；其中，所述热点业务资讯信息为预设时间内的访问数量大于
预设阈值的其他业务场景下的业务资讯信息；将相似度值低于预设阈值的热点业务资讯信息进行过滤，获得所述待推送业务资讯信息的邻居集合P；基于预设的第一方式计算所述数字服务终端对所述邻居集合P中热点业务资讯信息的兴趣度值；选取兴趣度值大于预设阈值的多个热点业务资讯信息组成兴趣集合Q，经过所述待推送业务资讯信息预设的第二方式对所述兴趣集合Q进行分析，得出推荐的热点业务资讯信息；将所述推荐的热点业务资讯信息作为所述待推送业务资讯信息的关联业务资讯信息。5.根据权利要求4所述的一种基于云计算和大数据的信息推送方法，其特征在于，所述经过所述待推送业务资讯信息预设的第二方式对所述兴趣集合Q进行分析，得出推荐的热点资讯信息，具体包括：根据预先建立的业务资讯模型，提取出兴趣集合Q的业务特征词；将所述业务特征词映射到基于预设的第二方式建立的推送业务库，根据所述推送业务库确定所述业务特征词的位置；若所述推送业务库中没有所...

【专利技术属性】
技术研发人员：ꢀ七四专利代理机构，
申请(专利权)人：企知眼数据科技浙江有限公司，
类型：发明
国别省市：