一种装备安全生产的预警方法、系统、设备及存储介质技术方案

本申请实施例提供一种装备安全生产的预警方法、系统、设备及存储介质，涉及安全生产技术领域。该装备安全生产的预警方法包括：获取装备在生产过程中的第一安全生产指标信息；基于长短期记忆神经网络的预测预警模型对所述第一安全生产指标信息进行训练，获得安全生产预测预警模型；获取所述装备在生产过程中的第二安全生产指标信息；根据所述安全生产预测预警模型和第二安全生产指标信息，生成安全预测预警信息。该装备安全生产的预警方法可以对重大装备的安全生产情况进行实时监测，实现提高对重大装备预测预警的实用性和精准度的技术效果。效果。效果。

【技术实现步骤摘要】
一种装备安全生产的预警方法、系统、设备及存储介质


[0001]本申请涉及安全生产
，具体而言，涉及一种装备安全生产的预警方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，重点设备是指企业根据自身的生产经营需要，确定为对质量、成本、安全、环保以及维修方面有重大影响的设备。企业拥有大量的设备，它们在生产中所起的作用及其重要性各不相同，不能一样对待。对那些在生产中占有重要地位和起关键作用的设备，以及在生产线上经常威胁均衡生产、产品质量和安全环保等对生产影响大的设备，应列为企业的重点设备，对其实施重点管理，以确保企业生产经营目标的顺利实现。
[0003]现有技术中，对于设备监测时一般都是阈值预警，即判断设备的各项指标是否超出阈值实现设备监测；阈值预警容易误测、漏测，在安全生产领域，重大装备一旦出现问题，造成的损失及带来的损害无法估量；一旦出现故障，损失与危害极大。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的在于提供一种装备安全生产的预警方法、系统、设备及存储介质，可以对重大装备的安全生产情况进行实时监测，实现提高本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种装备安全生产的预警方法，其特征在于，包括：获取装备在生产过程中的第一安全生产指标信息；基于长短期记忆神经网络的预测预警模型对所述第一安全生产指标信息进行训练，获得安全生产预测预警模型；获取所述装备在生产过程中的第二安全生产指标信息；根据所述安全生产预测预警模型和第二安全生产指标信息，生成安全预测预警信息。2.根据权利要求1所述的装备安全生产的预警方法，其特征在于，在所述基于长短期记忆神经网络的预测预警模型对所述安全生产指标信息进行训练，获得安全生产预测预警模型的步骤之前，还包括：根据所述装备的故障信息对所述第一安全生产指标信息进行分类，获得与所述第一安全生产指标信息的故障标签。3.根据权利要求2所述的装备安全生产的预警方法，其特征在于，所述第一安全生产指标信息包括训练集信息和测试集信息，所述基于长短期记忆神经网络的预测预警模型对所述第一安全生产指标信息进行训练，获得安全生产预测预警模型的步骤，包括：基于长短期记忆神经网络的预测预警模型对所述训练集信息进行训练，获得初始安全生产预测预警模型；基于所述初始安全生产预测预警模型对所述测试集信息进行测试，获得准确度数据；判断所述准确度数据是否大于预设准确度阈值；若是，根据所述初始安全生产预测预警模型生成所述安全生产预测预警模型；若否，调整所述长短期记忆神经网络的参数，并跳转至所述基于长短期记忆神经网络的预测预警模型对所述训练集信息进行训练，获得初始安全生产预测预警模型的步骤。4.根据权利要求1所述的装备安全生产的预警方法，其特征在于，所述获取装备在生产过程中的第一安全生产指标信息的步骤，包括：根据多源异构数据接入规则获取所述装备在生产过程中传感器采集的所述第一安全生产指标信息，所述第一安全生产指标信息包括温度、压强、静电信息中的一种多种。5.一种装备安全生产的预警系统，其特征在于，包括：第一生产指标获取模块，用于获取装备在生产过程中的第一安全生产指标信息；预测预警训练模块，用于基于长短期记忆神经网络...

【专利技术属性】
技术研发人员：周文权，李益民，孙嘉伟，王铁儒，
申请(专利权)人：升发智联北京科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：