对象推荐方法以及相关设备技术

本申请实施例公开了对象推荐方法以及相关设备，用于根据用户历史操作数据生成对象推荐列表。本申请实施例方法包括：获取预设目标操作和目标用户的历史操作数据，其中每条所述历史操作数据为目标用户对一个存量对象执行的一个操作；根据所述历史操作数据分别确定所述预设目标操作和所述历史操作数据中每类操作的共现矩阵；根据所述历史操作数据计算所述多类操作中每类操作的权重系数；根据所述多类操作中每类操作的权重系数和多个所述共现矩阵计算每个所述存量对象的对象推荐指数；根据多个所述对象推荐指数生成存量对象推荐列表，并向所述目标用户的用户终端发送所述存量对象推荐列表。象推荐列表。象推荐列表。

【技术实现步骤摘要】
对象推荐方法以及相关设备


[0001]本申请实施例涉及计算机
，尤其涉及对象推荐方法以及相关设备。

技术介绍

[0002]随着互联网和大数据的发展，在创投领域也出现了许多新兴的服务模式，其中创投平台是消除资本市场“信息差”的有效的方式之一。借助创投平台，投融资双方可以进行高效的信息交互，创投平台运营方也能够采取有效手段提高双方对接效率，为市场提供很有价值的服务。
[0003]随着创投平台规模的扩大和融资项目数量的急剧增加，投资人使用创投平台时也面临着越来越高的信息筛选成本。目前还没有针对股权融资平台为投资人推荐融资项目这类场景下的项目推荐方法。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了对象推荐方法以及相关设备，用于根据用户历史操作数据生成对象推荐列表。
[0005]本申请实施例第一方面提供一种对象推荐方法，包括：
[0006]获取预设目标操作和目标用户的历史操作数据，其中每条所述历史操作数据为目标用户对一个存量对象执行的一个操作,所述历史操作数据包括多类操作和多个存量对象，所述预设目标操作为所述多类操作中的一类操作；
[0007]根据所述历史操作数据分别确定所述预设目标操作和所述历史操作数据中每类操作的共现矩阵，任一所述共现矩阵中每个元素表示任意两个所述存量对象之间的共同出现关系；
[0008]根据所述历史操作数据计算所述多类操作中每类操作的权重系数；
[0009]根据所述多类操作中每类操作的权重系数和多个所述共现矩阵计算每个所述存量对象的对象推荐指数；
[0010]根据多个所述对象推荐指数生成存量对象推荐列表，并向所述目标用户的用户终端发送所述存量对象推荐列表。
[0011]在一种具体实现方式中，所述根据所述历史操作数据分别确定所述预设目标操作和所述历史操作数据中每类操作的共现矩阵，包括：
[0012]根据所述历史操作数据中所述目标用户对每个存量对象执行的不同操作的操作次数，分别建立每类操作与不同存量对象的操作矩阵；
[0013]根据所述每类操作与不同存量对象的操作矩阵，分别建立所述预设目标操作对应的操作矩阵与每个所述操作矩阵的共现矩阵。
[0014]在一种具体实现方式中，在所述根据所述历史操作数据分别确定所述预设目标操作和所述历史操作数据中每类操作的共现矩阵之后，所述方法还包括：
[0015]分别对多个所述共现矩阵进行标准化处理，得到对应的多个标准共现矩阵；
[0016]所述根据所述多类操作中每类操作的权重系数和多个所述共现矩阵计算每个所述存量对象的对象推荐指数，包括：
[0017]根据所述多类操作中每类操作的权重系数和多个所述标准共现矩阵计算每个所述存量对象的对象推荐指数。
[0018]在一种具体实现方式中，所述方法还包括：
[0019]获取多个预先筛选的标准对象标签和每个所述存量对象包含的标准对象标签；
[0020]根据所述历史操作数据的所述预设目标操作中不同标准对象标签的出现次数确定标签向量，并根据所述历史操作数据中每个所述标准对象标签在不同存量对象中的出现次数确定不同存量对象的对象向量；
[0021]根据所述标签向量和多个所述对象向量计算不同存量对象的修正指数；
[0022]所述根据所述多类操作中每类操作的权重系数和多个所述共现矩阵计算每个所述存量对象的对象推荐指数，包括：
[0023]根据所述多类操作中每类操作的权重系数、多个所述共现矩阵和多个所述修正指数计算每个所述存量对象的对象推荐指数。
[0024]在一种具体实现方式中，在所述获取多个预先筛选的标准对象标签之前，所述方法还包括：
[0025]获取每个所述存量对象的预设对象标签和每个所述存量对象的对象状况；
[0026]根据多个所述预设对象标签和多个所述存量对象的对象状况计算每个预设对象标签与对象状况的相关性；
[0027]根据每个预设对象标签与对象状况的相关性确定标准对象标签。
[0028]在一种具体实现方式中，所述根据所述历史操作数据计算所述多类操作中每类操作的权重系数，包括：
[0029]根据所述历史数据中每类操作与不同存量对象的操作矩阵计算所述多类操作中每类操作的权重系数。
[0030]在一种具体实现方式中，所述方法还包括：
[0031]根据所述历史操作数据中目标用户对不同存量对象执行的每类操作的操作次数，确定不同操作的操作历史序列；
[0032]所述根据所述多类操作中每类操作的权重系数和多个所述共现矩阵计算每个所述存量对象的对象推荐指数，包括：
[0033]根据所述多类操作中每类操作的权重系数、多个所述共现矩阵和不同操作的操作历史序列计算每个所述存量对象的对象推荐指数。
[0034]本申请实施例第二方面提供一种对象推荐装置，包括：
[0035]获取单元，用于获取预设目标操作和目标用户的历史操作数据，其中每条所述历史操作数据为目标用户对一个存量对象执行的一个操作,所述历史操作数据包括多类操作和多个存量对象，所述预设目标操作为所述多类操作中的一类操作；
[0036]确定单元，用于根据所述历史操作数据分别确定所述预设目标操作和所述历史操作数据中每类操作的共现矩阵，任一所述共现矩阵中每个元素表示任意两个所述存量对象之间的共同出现关系；
[0037]计算单元，用于根据所述历史操作数据计算所述多类操作中每类操作的权重系
数；
[0038]所述计算单元，还用于根据所述多类操作中每类操作的权重系数和多个所述共现矩阵计算每个所述存量对象的对象推荐指数；
[0039]生成单元，用于根据多个所述对象推荐指数生成存量对象推荐列表，并向所述目标用户的用户终端发送所述存量对象推荐列表。
[0040]在一种具体实现方式中，所述确定单元，具体用于根据所述历史操作数据中所述目标用户对每个存量对象执行的不同操作的操作次数，分别建立每类操作与不同存量对象的操作矩阵；
[0041]根据所述每类操作与不同存量对象的操作矩阵，分别建立所述预设目标操作对应的操作矩阵与每个所述操作矩阵的共现矩阵。
[0042]在一种具体实现方式中，所述装置还包括处理单元；
[0043]所述处理单元，用于分别对多个所述共现矩阵进行标准化处理，得到对应的多个标准共现矩阵；
[0044]所述计算单元，具体用于根据所述多类操作中每类操作的权重系数和多个所述标准共现矩阵计算每个所述存量对象的对象推荐指数。
[0045]在一种具体实现方式中，所述获取单元，具体用于获取多个预先筛选的标准对象标签和每个所述存量对象包含的标准对象标签；
[0046]所述确定单元，还用于根据所述历史操作数据的所述预设目标操作中不同标准对象标签的出现次数确定标签向量，并根据所述历史操作数据中每个所述标准对象标签在不同存量对象中的出现次数确定不同存量对象的对象向量；
[0047]所述计算单元，还本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对象推荐方法，其特征在于，包括：获取预设目标操作和目标用户的历史操作数据，其中每条所述历史操作数据为目标用户对一个存量对象执行的一个操作,所述历史操作数据包括多类操作和多个存量对象，所述预设目标操作为所述多类操作中的一类操作；根据所述历史操作数据分别确定所述预设目标操作和所述历史操作数据中每类操作的共现矩阵，任一所述共现矩阵中每个元素表示任意两个所述存量对象之间的共同出现关系；根据所述历史操作数据计算所述多类操作中每类操作的权重系数；根据所述多类操作中每类操作的权重系数和多个所述共现矩阵计算每个所述存量对象的对象推荐指数；根据多个所述对象推荐指数生成存量对象推荐列表，并向所述目标用户的用户终端发送所述存量对象推荐列表。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史操作数据分别确定所述预设目标操作和所述历史操作数据中每类操作的共现矩阵，包括：根据所述历史操作数据中所述目标用户对每个存量对象执行的不同操作的操作次数，分别建立每类操作与不同存量对象的操作矩阵；根据所述每类操作与不同存量对象的操作矩阵，分别建立所述预设目标操作对应的操作矩阵与每个所述操作矩阵的共现矩阵。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述历史操作数据分别确定所述预设目标操作和所述历史操作数据中每类操作的共现矩阵之后，所述方法还包括：分别对多个所述共现矩阵进行标准化处理，得到对应的多个标准共现矩阵；所述根据所述多类操作中每类操作的权重系数和多个所述共现矩阵计算每个所述存量对象的对象推荐指数，包括：根据所述多类操作中每类操作的权重系数和多个所述标准共现矩阵计算每个所述存量对象的对象推荐指数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取多个预先筛选的标准对象标签和每个所述存量对象包含的标准对象标签；根据所述历史操作数据的所述预设目标操作中不同标准对象标签的出现次数确定标签向量，并根据所述历史操作数据中每个所述标准对象标签在不同存量对象中的出现次数确定不同存量对象的对象向量；根据所述标签向量和多个所述对象向量计算不同存量对象的修正指数；所述根据所述多类操作中每类操作的权重系数和多个所述共现矩阵计算每个所述存量对象的对象推荐指数，包括：根据所述多类操作中每类操作的权重系数、多个所述共现矩阵和多个所述修正指数计算每个所述存量对象的对象推荐指数。5.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘雨，鲁念平，李德新，王成宋，黎富平，许丹昊，杨建明，
申请(专利权)人：深圳证券信息有限公司，
类型：发明
国别省市：