推荐虚拟资源的方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请涉及金融科技领域，公开了一种推荐虚拟资源的方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：获取目标对象集合中的目标对象和虚拟资源集合中的虚拟资源之间的原始关联矩阵，并对原始关联矩阵进行分解，从分解结果中确定第一矩阵；确定目标对象集合中不同目标对象之间的第一相似性信息，以及确定虚拟资源集合中不同虚拟资源之间的第二相似性信息；依据第一相似性信息、第二相似性信息和第一矩阵确定目标对象和虚拟资源间的目标使用概率；依据目标使用概率确定虚拟资源集合中的目标虚拟资源，并展示目标虚拟资源。本申请解决了利用单一类型机器学习算法进行虚拟资源推荐，导致预测精度低的技术问题。的技术问题。的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
推荐虚拟资源的方法、装置及电子设备


[0001]本申请涉及金融科技领域，具体而言，涉及一种推荐虚拟资源的方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]目前，在确定与用户匹配的虚拟资源时，如何根据个人偏好来合理的进行金融资产配置就显得尤为重要。而大部分推荐系统面临着两大挑战：一个是仅利用单一类型机器学习算法，没有充分结合不同算法之间的优点；二是数据之间的相关性并未做进一步的挖掘来提高整个系统的预测精度。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种推荐虚拟资源的方法、装置及电子设备，以至少解决利用单一类型机器学习算法进行虚拟资源推荐，导致预测精度低的技术问题。
[0005]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种推荐虚拟资源的方法，该方法包括：获取目标对象集合中的目标对象和虚拟资源集合中的虚拟资源之间的原始关联矩阵，并对原始关联矩阵进行分解，从分解结果中确定第一矩阵，其中，原始关联矩阵中存储有目标对象和虚拟资源间的关联指标，关联指标用于量化目标对象和虚拟资本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种推荐虚拟资源的方法，其特征在于，包括：获取目标对象集合中的目标对象和虚拟资源集合中的虚拟资源之间的原始关联矩阵，并对所述原始关联矩阵进行分解，从分解结果中确定第一矩阵，其中，所述原始关联矩阵中存储有所述目标对象和所述虚拟资源间的关联指标，所述关联指标用于量化所述目标对象和所述虚拟资源间的关联程度；确定所述目标对象集合中不同目标对象之间的第一相似性信息，以及确定所述虚拟资源集合中不同虚拟资源之间的第二相似性信息；依据所述第一相似性信息、所述第二相似性信息和所述第一矩阵确定所述目标对象和所述虚拟资源间的目标使用概率，其中，所述目标使用概率用于表示所述目标对象使用所述虚拟资源的概率；依据所述目标使用概率确定所述虚拟资源集合中的目标虚拟资源，并展示所述目标虚拟资源。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述第一相似性信息、所述第二相似性信息和所述第一矩阵确定所述目标对象和所述虚拟资源间的目标使用概率，包括：依据所述第一相似性信息和所述第二相似性信息确定相似性矩阵，并依据所述第一矩阵和所述相似性矩阵构建异构图；确定所述异构图中所述目标对象和所述虚拟资源间的潜在关联指标，依据所述潜在关联指标确定所述目标使用概率。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象集合中的目标对象和虚拟资源集合中的虚拟资源之间的原始关联矩阵，包括：获取所述目标对象与所述虚拟资源之间的历史使用关系；当所述目标对象与所述虚拟资源之间存在所述历史使用关系时，所述关联指标为1；当所述目标对象与所述虚拟资源之间不存在所述历史使用关系时，所述关联指标为0；依据所述关联指标构建所述原始关联矩阵。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分解结果还包括第二矩阵，其中，所述第一矩阵为所述原始关联矩阵与目标矩阵的乘积，所述第二矩阵为稀疏矩阵。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过第一范数对所述第一矩阵进行约束，通过第二范数对所述第二矩阵进行约束，得到约束条件下的第一函数，对所述第一函数求解，其中，所述约束条件为所述第一矩阵和所述第二矩阵的和。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述第一函数求解，包括：将所述第一函数转化为没有约束条件的第二函数；对所述第二函数进行求解，得到所述第一矩阵中的所述目标矩阵和所述第二矩阵...

【专利技术属性】
技术研发人员：殷俊，周武，宋路祥，黄裕文，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：