一种防止变换矩阵奇异的电力系统状态估计方法技术方案

本发明专利技术公开了一种防止变换矩阵奇异的电力系统状态估计方法，包括：读取电力系统遥测、遥信数据，形成节点支路模型，根据节点支路模型构建与电压向量相关的加权雅可比矩阵，为电压向量赋初值，并将迭代次数及状态向量修正量置零；开始迭代计算：迭代次数加一，判断迭代次数是否越限，若未越限，则进行电压向量修正根据当前的电压向量值求解加权雅可比矩阵，并对其进行防矩阵奇异的旋转轴选择及行互换策略的Givens变换求得矩阵Q，再根据矩阵Q求出状态向量修正量Δx；判断Δx是否收敛，若Δx不收敛则继续下一次的迭代计算，若Δx收敛则根据当前的电压向量值计算量测结果，获得当前电力系统状态。本方法提高了电力系统状态估计的有效性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
一种防止变换矩阵奇异的电力系统状态估计方法


[0001]本专利技术涉及一种状态估计方法，具体涉及一种防止变换矩阵奇异的电力系统状态估计方法。

技术介绍

[0002]电力系统状态估计是在量测量有误差的情况下，对给定的系统结构及量测配置估计出系统的真实状态，包括各母线上的电压相角、模值及各电网元件上的潮流。状态估计是能量管理系统(EMS)中保证电力系统实时数据质量的重要一环，为建立一个高质量的数据库提供数据信息，并为其它应用程序的实现奠定基础，以便于进一步实现在线潮流、安全分析及经济调度等功能，在电力市场中发挥着尤为重要的作用。
[0003]目前电力系统状态估计计算一般采用Givens正交变换法来处理。Givens正交变换法具有极好的数值稳定性，是应用最广泛的算法。申请号为CN202110068812.X的专利技术专利公开了一种基于Givens正交变换的电力系统状态估计方法，通过减少Givens旋转过程中产生的非零注入元，降低了正交变换次数，提高了计算速度。该方法采用变转轴行优先与行动态调整的Givens变换策略，如果旋转轴选择不当，会造成本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种防止变换矩阵奇异的电力系统状态估计方法，其特征在于包括如下步骤：S1：读取电力系统遥测、遥信数据，形成节点支路模型；根据节点支路模型构建与电压向量相关的加权雅可比矩阵H
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；为电压向量赋初值，并将迭代次数及状态向量修正量Δx置零，然后转入步骤S2开始迭代计算；S2：迭代次数加一，判断迭代次数是否越限，若未越限，则根据当前的电压向量值求解加权雅可比矩阵H
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，然后通过对H
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进行防矩阵奇异的旋转轴选择及行互换策略的Givens变换，求得矩阵Q，再根据矩阵Q求出状态向量修正量Δx；所述Δx用于判断收敛，还用于与本次的电压向量值相加从而求出下次迭代计算时所用的电压向量值；S3：判断Δx是否收敛，若Δx不收敛则返回步骤S2继续下一次的迭代计算，若Δx收敛则根据当前的电压向量值计算量测结果，获得当前电力系统状态。2.如权利要求1所述的防止变换矩阵奇异的电力系统状态估计方法，其特征在于：步骤S2中所述对H
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进行防矩阵奇异的旋转轴选择及行互换策略的Givens变换具体包括如下步骤：S21：从第一行开始，按步骤S22至S26对各行依次进行对应列的消元操作，所述对应列的列号与其所在行号相等；S22：列举第k行中非零元素所在列数组C，若列数组C中存在j列只有一个非零元素，则执行步骤S23；S23：寻找第k列非零元所在行形成行子集L，判断行子集L中是否存在稀疏结构完全相同的行对，是则执行步骤S24，否则跳转至步骤S25；S24：选择稀疏结构完全相同的行对中的r行作为旋转轴，对稀疏结构完全相同的行对执行Givens旋转变换，其中r＞j；S25：从行子集L中选择稀疏度最高的行p作为固定旋转轴，以p行为轴对k列中的非零元执行Givens变换消元，其中p＞j；S26：判断p和k是否相等，若不相等则将p行与k行互换，至此完成第k行第k列的消元；S27：完成所有行对应列的消元后，得到矩阵Q。3.如权利要求2所述的防止变换矩阵奇异的电力系统状态估计方法，其特征在于：步骤S24中，若稀疏结构完全相同的行对中的两个行号均不大于j，则从行对中选择其中一行作为旋转轴，对稀疏结构完全相同的行对执行Givens旋转...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵友国，刘尚伟，赵勇，成江东，吴昌川，徐艳，阎同东，高天亮，荀子扬，刘变变，陈志强，刘海信，王宪安，逄春，
申请(专利权)人：东方电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：