一种基于全息感知的电能替代潜力估算方法技术

本发明专利技术涉及一种基于全息感知的电能替代潜力估算方法包括以下步骤：步骤1、针对电能替代重点设备进行负荷识别；步骤2、基于步骤1的电能替代重点设备进行负荷识别结果，对用电行为与电能替代潜力综合分析；步骤3、根据步骤2的用电行为与电能替代潜力综合分析结果，采用STIRPAT

【技术实现步骤摘要】
一种基于全息感知的电能替代潜力估算方法


[0001]本专利技术属于电能替代
，涉及一种电能替代潜力估算方法，尤其是一种基于全息感知的电能替代潜力估算方法。

技术介绍

[0002]电能替代战略，主要是指利用电力能源代替煤、油、气等常规终端能源，通过大规模集中转化提高燃料使用效率、减少污染物排放，取得改善终端能源结构，促进环保的效果。
[0003]随着研究的推进，关于电能替代潜力的研究大量涌现，文献[1]运用向量自回归模型从消费支出结构变化和中国城镇居民家庭消费增长两个方面分析对居民消费水平的影响，进而得出居民消费水平的潜力。文献[2]指出节能减排视在潜力是一个地区在能源利用效率、能源合理利用程度以及大气污染物减排等方面与先进水平之间的差距，并釆用DEA方法构建中国AP
‑
ESER分析体系，有效降低了数据精度、数据完整性和地区差异对分析结果的影响。文献[3]综合分析并评价了农村能源温室气体减排技术，计算减排效果并估算未来的减排潜力。
[0004]总体来看研究潜力的模型多以地区为对象，但大多数方法无法对具体用户本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于全息感知的电能替代潜力估算方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、针对电能替代重点设备进行负荷识别；步骤2、基于步骤1的电能替代重点设备进行负荷识别结果，对用电行为与电能替代潜力综合分析；步骤3、根据步骤2的用电行为与电能替代潜力综合分析结果，采用STIRPAT
‑
岭回归算法建立预测模型，进行电能替代潜力预测；步骤4、对步骤3所建立的预测模型进行修正；步骤5、基于步骤4得到的电能替代预测修正模型，修正电能替代潜力预测值，完成电能替代潜力评估。2.根据权利要求1所述的一种基于全息感知的电能替代潜力估算方法，其特征在于：所述步骤1的具体步骤包括：(1)对目标用户采样得到高频监测数据和用能历史数据，结合耗能设备机理分析，找出各类目标设备运行过程中的相关维度信息；(2)分析得到大工业用户电能替代的主要目标用能设备，构建形成电能替代重点设备库；(3)将(1)得到的各设备运行过程中的相关维度信息与(2)得到的电能替代重点设备库相结合，形成适用于负荷监测的重点设备感知特征库；(4)根据(2)得到的电能替代重点设备库和(3)得到的重点设备感知特征库，通过模式匹配完成电能替代重点设备识别。3.根据权利要求1所述的一种基于全息感知的电能替代潜力估算方法，其特征在于：所述步骤2的具体方法为：首先通过已有研究对煤油气等多场景下的替代模型进行建模；进而在电能替代重点设备识别技术的基础上对用户的用电行为规律进行个性化分析和建模；并结合灰色关联度分析，对不同场景/模型下的电能替代水平需进行综合效益计算，根据计算结果对不同用户复杂用能情况下的模型进行动态选择。4.根据权利要求1所述的一种基于全息感知的电能替代潜力估算方法，其特征在于：所述步骤3的具体步骤包括：(1)定义电能替代电量作为电能替代潜力的表征值，设定基准年T
B
，第t年电能消耗相比基准电能消耗增加量定义为电能替代量：其中，S
t
为电能替代量，Y
t
为第t年的实际电能消耗量，E
t
为第t年终端能源消耗总量；(2)对STIRPAT模型进行扩展与改造，构建了关于电能替代的STIRPAT模型表达式：在本式中，S是终端电能替代电是电能替代电量，a是模型系数，T是终端电能消费强度，Y是终端电能消费量，E是某种能源的使用量，O是其它影响电能替代量的因素，β1、β2、β3、β4分别为影响因素T、Y、D、O的系数，e是模型的随...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨国朝，赵学明，杨朝雯，郝爽，焦龙，王炎彬，杨征，刘响，王龙飞，兰岳，赵越，杨光，白辛雨，
申请(专利权)人：国家电网有限公司国网天津市电力公司城东供电分公司，
类型：发明
国别省市：