一种多维度疲劳评估方法技术

本发明专利技术涉及疲劳评估技术领域，主要为了解决现有的人体疲劳评估方法检测效率低且不准确的问题；该多维度疲劳评估方法，其特征在于，包括以下评估步骤：步骤1，获取使用者的声纹疲劳分值和视觉疲劳分值；步骤2，将声纹疲劳分值和视觉疲劳分值加权获得疲劳指数分，加权比例为声纹80％、视觉20％，同时设定取值范围0

【技术实现步骤摘要】
一种多维度疲劳评估方法


[0001]本专利技术涉及疲劳评估
，具体是一种多维度疲劳评估方法。

技术介绍

[0002]空中交通管制工作关乎现代空中交通的安全保障，关乎数以亿计人次的人生安全，而作为这一重要保障工作的核心执行者管制员显得格外重要。他们连续24小时昼夜不断的管制指挥本身就决定了其职业的特殊性。管制员在连续不断的工作时对于其疲劳状态要求非常高，当管制员处于疲劳状态时能够影响到其指挥能力和反应能力，进而使得存在一定的安全隐患。
[0003]目前无法有效检测人体的疲劳状态，大多通过观察其精神面貌和测定血压和心率进行基础判断，这种判断方式准确率非常低，且没有一个准确的评判标准，使得无法有效界定是否为疲劳状态；授权公告号CN108333362B公开了一种人体疲劳测定方法，通过测定疲劳蛋白标志物确定是否疲劳及疲劳程度，这种测定方法耗时较长且非常麻烦，所以需要一种准确度高且方便的评估方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术的实施例目的在于提供一种多维度疲劳评估方法，通过对人体声纹、视觉和心跳的检测并生成相应的分值，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多维度疲劳评估方法，其特征在于，包括以下评估步骤：步骤1，获取使用者的声纹疲劳分值和视觉疲劳分值，其中以声纹疲劳检测为主，机器视觉辅助检测；步骤2，将声纹疲劳分值和视觉疲劳分值加权获得疲劳指数分，其中加权比例为声纹80％、视觉20％，同时设定取值范围0
‑
100，疲劳指数分越接近100，疲劳程度越高；其中，取值在0
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20时，为不疲劳状态；取值在21
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40时，为轻度疲劳状态；取值在41
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80时，为中度疲劳状态；取值在81
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100时，为重度疲劳状态；步骤3，心跳疲劳检测，获得心跳疲劳分值，用于对上述非接触手段进行验证。2.根据权利要求1所述的多维度疲劳评估方法，其特征在于，所述步骤1中的声纹疲劳分值是先通过多次采集并建模获得相应的基础分，然后通过声纹传感器获得使用者的当前分，通过当前分与基础分的差值获得声纹疲劳分值。3.根据权利要求2所述的多维度疲劳评估方法，其特征在于，所述声纹疲劳分值在计算时引入多次实验获得的浮动比例数。4.根据权利要求1所述的多维度疲劳评估方法，其特征在于，所述步骤1中的视觉疲劳分值的获取如下：1)，视频流是每15秒为一段，20FPS，则总共可划分为300帧，我们取中值150次闭眼作为打打瞌睡的最大值；2)，通过线性变换，将当前闭眼次数从0
‑
150，映射到0
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100，则为最终的视觉疲劳分值。5.根据权利要求1所述的多维度疲劳评估...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡翼，刘敏，王艳军，苗迪，闫啸，廖翔，腾冀川，
申请(专利权)人：安徽中科昊音智能科技有限公司南京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：