一种基于智能识别技术的降水类天气识别系统技术方案

本发明专利技术涉及气象观测技术领域，具体涉及一种基于智能识别技术的降水类天气识别系统，包括采集终端、预处理终端、训练服务器终端、监测服务器终端和拍摄终端；采集终端、预处理终端、训练服务器终端、监测服务器终端和拍摄终端之间均通过网络连接，用以进行数据传输；本发明专利技术通过采集终端采集天气的图像或视频，再将天气的图像或视频打上天气类别标签并对图像或视频进行预处理，使得预处理后的图像或视频对训练单元的浮点型模型进行训练，从而使得训练后的模型对图像或视频的检测结果更加准确，提升了本发明专利技术检测结果的准确度。了本发明专利技术检测结果的准确度。了本发明专利技术检测结果的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能识别技术的降水类天气识别系统


[0001]本专利技术涉及气象观测
，具体涉及一种基于智能识别技术的降水类天气识别系统。

技术介绍

[0002]在天气预报中，天气预报机构将各种天气要素的数据信息展示给用户，告知用户天气要素变化趋势，帮助用户了解天气；为了提高天气要素数据的效率和准确度，地面自动气象观测站是主要的天气要素数据采集设备，采集各种天气要素数据，供天气预报分析使用，从而预测出地区的降水时间和降水量等信息；地面自动气象观测站采集各种天气要素数据的方式包括物理传感器采集和图像采集，由无人机搭载采集设备，对定点区域内的天气信息进行采集；
[0003]现有对天气识别的方式包括物理传感器识别和图像监测识别；物理传感器成本较低，但只能提供单种类数据，对室外环境要求较低，相较于图像监测识别，物理传感器只能提供单种类数据，不能对天气信息进行综合分析，从而监测识别率较低、维护频繁损耗较多；现有图像信息监测对室外(温度、光照)环境要求较高，对图像的分类特征提取能力较弱，可学习性不强，从而对检测的天气识别不精确；并且采集图像信息的载体本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能识别技术的降水类天气识别系统，其特征在于：包括采集终端、预处理终端、训练服务器终端、监测服务器终端和拍摄终端；采集终端、预处理终端、训练服务器终端、监测服务器终端和拍摄终端之间均通过网络连接，用以进行数据传输；采集终端以电子设备为载体，采集终端包括第一传输单元、采集单元和分类单元；采集单元包括检索引擎；采集单元通过检索引擎检索天气图片或视频，再将天气图片或视频传输至分类单元；分类单元包括输入组件；工作人员通过输入组件将天气图片打上标签，再通过第一传输单元将分类后的天气图片传输至训练服务器终端；训练服务器终端以电子设备为载体，训练服务器终端包括第三传输单元、训练单元和存储单元；第三传输单元接收第一传输单元传输的图像信息并传输至存储单元内，存储单元用于存储图像或视频信息；训练单元包括浮点型模型；训练单元调取存储单元内的最终训练样本集合后对浮点型模型进行随机分批次进行训练；训练后的浮点型模型采用量化平台从训练服务器终端转移至监测服务器终端的识别单元；预处理终端以电子设备为载体，预处理终端包括第二传输单元和处理单元；处理单元为图片编辑器和视频编辑器；第二传输单元调取存储单元内的图像并将图像传输至处理单元；处理单元首先对视频随机增加噪音，再对图像进行缩放、裁剪旋转等处理并作为最终训练样本集合通过第二传输单元、第三传输单元传输至存储单元；监测服务器终端以电子设备为载体，监测服务器终端包括第四传输单元、识别单元和记录单元；第四传输单元接收第三传输单元和拍摄终端的数据信息并传输至识别单元和记录单元；识别单元用于识别图像信息；记录单元记录识别单元识别的信息；拍摄终端以带有摄像和拍照的电子设备为载体，拍摄终端包括第五传输单元和拍摄单元；拍摄单元即时抓拍图像或视频后再由第五传输单元传输至监测服务器终端的识别单元，由识别单元进行识别。2.根据权利要求1所述的一种基于智能识别技术的降水类天气识别系统，其特征在于：处理单元对图像进行处理时将图片的色彩调暗，同时随机在图像上增加直径不同的暗点。3.根据权利要求1所述的一种基于智能识别技术的降水类天气识别系统，其特征在于：基于智能识别技术的降水类天气识别系统还包括客户端；客户端包括第六传输单元；第六传输单元用于接收第四传输单元传输的图像和天气信息；监测服务器终端还包括检索单元；拍摄单元传输图像或视频时同时传输拍摄时间和地点等信息；检索单元接收第四传输单元传输的图像信息，检索单元与互联网连通，能够检索传输的地点在该时间的天气，并将检索的天气信息传输至记录单元。4.根据权利要求1所述的一种基于智能识别技术的降水类天气识别系统，其特征在于：拍摄单元包括无人机平台和无人机(9)...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆大春，沈刘军，沈玉亮，马东升，梁亮，
申请(专利权)人：合肥一讯网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：