通话语音信息处理方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了一种通话语音信息处理方法和装置，其中，所述方法包括：获取一次通话过程中的麦克风信号；对所述麦克风信号进行处理，得到信号特征信息；将所述信号特征信息输入至通话语音信息处理模型，通过所述通话语音信息处理模型去除所述麦克风信号中的回声信号和噪声信号，得到所述麦克风信号中的近端信号。根据本申请实施例，将信号特征信息输入到该模型中，仅利用一个该模型就能够去除掉麦克风信号中的回声信号和噪声信号，得到了麦克风信号中的近端信号。如此，相较于现有技术中需要两个模型，本申请通过一个模型就能实现，在降低计算量的同时，有效解决了回声消除和噪声抑制两个问题。两个问题。两个问题。

【技术实现步骤摘要】
通话语音信息处理方法和装置


[0001]本申请属于语音增强领域，尤其涉及一种通话语音信息处理方法和装置。

技术介绍

[0002]随着近些年通信技术的飞速发展，音视频通话和线上会议得到了迅速的普及，音频信号处理质量成为影响音视频通话体验的重要因素。在音视频通话或线上会议的音频信号处理中，降噪是直接影响音频信号质量的最关键因素，这里降噪主要包括回声消除和噪声抑制两个部分。
[0003]目前，现有的方案主要分为三种：1)通过不同的信号处理算法进行回声消除和噪声抑制；2)通过信号处理算法进行回声消除，再通过深度学习模型进行残留回声的抑制，后面再通过信号处理算法进行噪声的抑制；3)通过信号处理算法进行回声消除，再通过深度学习模型进行残留回声的抑制，后面再通过深度学习模型进行噪声的抑制。
[0004]在现有方案中，回声消除和噪声抑制是两个独立的模块，分别通过信号处理算法或者深度学习模型进行处理，在上述的第一种现有方案中：仅使用信号处理算法进行处理，会出现较多的回声和噪声的残留，十分影响通话体验。若采用第二种现有方案，则计算量相对较大，另外对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种通话语音信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取一次通话过程中的麦克风信号；对所述麦克风信号进行处理，得到信号特征信息；将所述信号特征信息输入至通话语音信息处理模型，通过所述通话语音信息处理模型去除所述麦克风信号中的回声信号和噪声信号，得到所述麦克风信号中的近端信号。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取一次通话过程中的麦克风信号之后，所述对所述麦克风信号进行处理，得到信号特征信息之前，所述方法还包括：对所述麦克风信号进行回声消除处理，得到回声消除后的麦克风信号；所述对所述麦克风信号进行处理，得到信号特征信息，具体包括：对所述回声消除后的麦克风信号进行处理，得到信号特征信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述麦克风信号进行回声消除处理，得到回声消除后的麦克风信号，具体包括：根据自适应滤波算法对所述麦克风信号进行回声消除处理，得到回声消除后的麦克风信号。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取一次通话过程中的麦克风信号之前，所述方法还包括：获取多个历史通话中的每个历史通话对应的历史回采信号的特征信息、历史近端信号的特征信息、历史回声信号的特征信息和历史噪声信号的特征信息；汇总所述历史近端信号的特征信息、所述历史回声信号的特征信息和所述历史噪声信号的特征信息，得到历史麦克风信号的特征信息；计算所述历史近端信号的特征信息和所述历史麦克风信号的特征信息的比值，得到标签样本；以所述历史回采信号的特征信息和所述历史麦克风信号的特征信息作为输入，以所述标签样本作为输出进行模型训练，得到通话语音信息处理模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述汇总所述历史近端信号的特征信息、所述历史回声信号的特征信息和所述历史噪声信号的特征信息，得到历史麦克风信号的特征信息之后，所述计算所述历史近端信号的特征信息和所述历史麦克风信号的特征信息的比值，得到标签样本之前，所述方法还包括：对所述历史麦克风信号的特征信息进行回声消除处理，得到回声消除后的历史麦克风信号的特征信息；所述计算所述历史近端信号的...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴俊，李良斌，陈孝良，
申请(专利权)人：北京声智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：