企业风险行为的干预方法、装置、存储介质及计算机设备制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种企业风险行为的干预方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及办公自动化领域。本申请通过监测企业内各个成员的行为观测记录，根据行为观测记录在预设的映射关系表中查询关键内容，根据关键内容在映射关系中查询关联的多个因素数据，在多个因素数据中挖掘出导致行为风险的原因和解决行为风险的方案，根据挖掘解决生成协议以提供给用户对风险行为进行改善，因此可以提高风险行为识别的准确性以及降低风险行为发生的可能性。别的准确性以及降低风险行为发生的可能性。别的准确性以及降低风险行为发生的可能性。

【技术实现步骤摘要】
企业风险行为的干预方法、装置、存储介质及计算机设备


[0001]本申请涉及办公自动化领域，尤其涉及一种企业风险行为的干预方法、装置、存储介质及计算机设备。

技术介绍

[0002]随着企业外委承包商队伍的涌入，资产密集、作业环境复杂等特点，为企业的风险行为管理带来了一定压力。在企业安全生产作业过程中，风险行为存在种类多、形式多样化、习惯性难以纠正等特征，这无疑为企业风险行为精确识别和风险消除与管理分析带来了极大挑战。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了企业风险行为的干预方法、装置、存储介质及计算机设备，可以无法准确识别和消除企业风险行为的问题。所述技术方案如下：
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种企业风险行为的干预方法，所述方法包括：
[0005]监测本次行为观察记录；
[0006]在所述本次行为观察记录确中提取风险行为内容；
[0007]判断预设的映射关系表中是否存在与所述风险行为内容匹配的关键内容；
[0008]若为是，在所述映射关系表中查询所述关键内容关联的ID；<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种企业风险行为的干预方法，其特征在于，包括：监测本次行为观察记录；在所述本次行为观察记录确中提取风险行为内容；判断预设的映射关系表中是否存在与所述风险行为内容匹配的关键内容；若为是，在所述映射关系表中查询所述关键内容关联的ID；根据所述关键内容的ID在所述第一映射关系中查询对应的m个内部因素数据，以及在所述m个内部因素数据中确定目标内部因素数据，将所述目标内部因素数据包含的出现频次加1；其中，m为大于1的整数，所述内容因素数据包含：内部因素ID、内部因素项、出现频次、有效频次和无效频次；根据所述关键内容的ID在第二映射关系中查询对应的n个外部因素数据，以及在所述n个外部因素数据中确定目标外部因素数据，将所述目标外部因素数据包含的出现频次加1；其中，n为大于1的整数，所述外部因素数据包含外部因素ID、外部因素项、出现频次、有效频次和无效频次；根据所述关键内容的ID在第三映射关系中查询对应k个正确行为模式数据，以及在所述k个正确行为模式数据中确定目标正确行为模式数据，将所述目标正确行为模式数据包含的出现频次加1；其中，k为大于1的整数，所述正确行为模式数据包含：正确模式ID、正确模式项、出现频次、有效频次和无效频次；根据所述目标内部因素数据、所述目标外部因素数据和所述目标正确行为模式数据生成协议，以及监测所述协议的下一次行为观察记录。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断预设的映射关系表中是否存在与所述风险行为内容匹配的关键内容，包括：确定调节因子的取值；根据关键词相似度算法在预设的映射关系表中查询与所述风险行为内容匹配的关键内容。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：若所述风险行为内容未匹配到所述映射关系表中的关键内容，获取上一次的目标内部因素、目标外部因素数据和目标正确行为模式数据，以及根据获取结果生成协议，记录获取该协议的下一次行为观测记录。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述m个内部因素数据中确定目标内部因素数据，包括：根据如下公式计算得到m个特征值：Y1(i)＝D1(i)/H1(i)
‑
P1(i)；其中，i＝1、2、
…
、m，i为内部因素数据的序号，D1(i)表示第i个内部因素数据对应的出现频次、H1(i)表示第i个内部因素数据对应的有效出现频次，P1(i)表示第i个内部因素数据对应的无效次数，Y1(i)表示第i个内部因素数据对应的特征值；从m个特征值Y1(1)、Y1(2)、
…
、Y1(m)中确定最大值，以及将最大值对应的内部因素数据作为目标内部因素数据TA；其中，所述在所述n个外部因素数据中确定目标外部因素数据；根据如下公式计算得到n个特征值：
Y2(i)＝D2(i)/H2(i)
‑
P2(i)；其中，i＝1、2、
…
、n，i为外部因素数据的序号，D2(i)表示第i个外部因素数据对应的出现频次、H2(i)表示第i个外部因素数据对应的有效出现频次，P2(i)表示第i个外部因素数据对应的无效次数，Y2(i)表示第i个外部因素数据对应的特征值；从n个特征值Y2(1)、Y2(2)、
…
、Y2(n)中确定最大值，以及将最大值对应的外部因素数据作为目标内部因素...

【专利技术属性】
技术研发人员：王桂云，韩永生，司彩霞，
申请(专利权)人：远光软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：