一种针对偷私渡的分析方法、终端设备及存储介质技术

本发明专利技术涉及一种针对偷私渡的分析方法、终端设备及存储介质，其中，该方法可包括以下步骤：S1.建立知识库；S2.获取海量监控摄像头抓拍到的车辆行驶信息数据，并对数据进行预处理，存储到车辆轨迹库；S3.从车辆轨迹库中进行处理分析得到疑似车辆行程库；S4.对预定时间段内的行驶行程做规律分析，统计出车辆的行程往返次数，往返次数达到预设次数时，存储为疑似车辆行程统计库；S5.不断迭代计算疑似车辆行程和疑似车辆行程统计，直到行程的终点在出境城市集合中，将满足条件的关联行程存储为疑似行程关联库；S6.团伙分析。本发明专利技术可以实现对整个偷私渡团伙进行挖掘，在应用上覆盖面更广，打击力度更大，线索更清晰。线索更清晰。线索更清晰。

【技术实现步骤摘要】
一种针对偷私渡的分析方法、终端设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及大数据分选领域，具体地涉及一种针对偷私渡的分析方法、终端设备及存储介质。

技术介绍

[0002]由于各种原因，不可避免地会出现偷私渡现象。为了打击偷私渡，传统的分析思路主要针对有前科或有重大嫌疑的人员专项分析，分析此人的时空轨迹和关系分析，进行精准劝返。但效果相对有限，难于挖掘到大量偷私渡的线索，尤其难于对整个团伙进行打击。
[0003]偷私渡团伙通常由蛇头，偷私渡运输司机组成，蛇头负责联系偷私渡人员和偷私渡司机，并组织穿越边境，偷私渡司机负责驾驶车辆把人员从大城市运输到边境地区。偷私渡司机通常会定期更换路线，而且从大城市到边境会采用分段运输，每一段由不同的司机负责。为此，本申请设计了一种通过利用大数据技术，基于海量的轨迹信息，批量挖掘偷私渡司机的方案，进一步综合分析挖掘蛇头和偷私渡人员。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在提供一种针对偷私渡的分析方法、终端设备及存储介质，以解决上述问题。为此，本专利技术采用的具体技术方案如下：
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种针对偷私渡的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.建立知识库，所述知识库包括车牌白名单库、监控摄像头知识库、偷私渡起始区域库、偷私渡出境城市库和模型阈值库；S2.汇聚和整理数据：获取海量监控摄像头抓拍到的车辆行驶信息数据，并对数据进行预处理，存储到车辆轨迹库；S3.计算疑似车辆行程库：从车辆轨迹库中进行处理分析得到疑似车辆行程库；S4.计算疑似车辆行程统计库：对预定时间段内的行驶行程做规律分析，以车牌号码、起点摄像头编号、终点摄像头编号、出发时段为要素分组统计出车辆的行程往返次数，往返次数达到预设次数时，存储为疑似车辆行程统计库；S5.计算疑似行程关联库：不断迭代计算疑似车辆行程和疑似车辆行程统计，直到行程的终点在出境城市集合中，将满足条件的关联行程存储为疑似行程关联库；S6.团伙分析：根据行程上的车牌号关联到登记人员的信息，通过人员登记的手机号和人员话单信息，找出共同通话号码，并对共同通话号码进行通话规律和轨迹分析，找出疑似蛇头；根据疑似车辆的行程信息，从行程路上的基站获取话单信息，对手机轨迹和车辆轨迹进行人车伴随分析计算，找出疑似偷私渡人员。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，S1中，监控摄像头知识库包括摄像头编号，摄像头的经纬度信息和摄像头检测的车辆行驶方向；偷私渡起始区域库为省会城市和省内大城市的机场、火车站和长途汽车站周边的摄像头编码集CNstart；偷私渡出境城市库为偷私渡运输车辆到边境时常出现的城市编码集CCend；模型阈值库包括：Tmin：车辆轨迹切割成两段行程时的前后最小间隔时间，单位为分钟，Dmax：车辆轨迹切割成两段行程时两个摄像头的最大距离，单位为千米，DCmin：运营车辆行程符合疑似偷私渡规则的最小距离，单位为千米，Dir：运营车辆行程符合疑似偷私渡规则的行驶方向集，Dayperiord：对运营车辆统计行程规律时，时间窗口期，单位为天，TTmin：运营车辆符合疑似偷私渡规则...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾超，陈云，温若辉，朱健伟，王德良，
申请(专利权)人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司，
类型：发明
国别省市：