评估甲状旁腺存活率的系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种评估甲状旁腺存活率的系统和方法，评估甲状旁腺存活率的系统包括：存储单元、信息提取器以及处理器。存储单元用于存储由近红外传感器检测到的受试者甲状旁腺的图像；信息提取器用于从图像中提取特征信息；以及处理器包括可输入特征信息的机器学习模型，并根据机器学习模型从特征信息生成甲状旁腺的血流指数。借此，本发明专利技术的评估甲状旁腺存活率的系统，可以准确的评估甲状旁腺的存活率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
评估甲状旁腺存活率的系统及方法


[0001]本专利技术关于一种评估组织的存活率，更具体地，关于一种用于在甲状腺区域手术期间评估甲状旁腺存活率的系统和方法。

技术介绍

[0002]甲状旁腺是附着于甲状腺的内分泌器官，并且通常由甲状腺的上、下、左和右区域中的四个小组织所组成。甲状旁腺分泌甲状旁腺激素并调节体液中钙和磷的代谢。当甲状旁腺不正常活动或被清除时，血液中的钙减少，全身所有部位都会发生个别的肌肉痉挛。
[0003]在对甲状旁腺进行手术时，需要准确地识别甲状旁腺的位置。通常，在允许患者服用造影剂后，通过向甲状腺区域照射特定波长的光来识别甲状旁腺的位置，但这具有使患者感到心理负担的问题。
[0004]此外，在手术过程中，可能有必要根据甲状旁腺的存活率来确定是否去除甲状旁腺。在这种情况下，评估甲状旁腺的存活率完全取决于操作者的经验判断。因此，根据操作者的个人经验差异可能得出不同的结果，并且可能导致由于不适当的判断而使可靠性大大降低的问题。
[0005]尤其，准确的识别、存活率评估和组织解剖结构的仔细保存对于减少并发症和改善手本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种评估甲状旁腺存活率的系统，其特征在于，包括：存储单元，用于存储由近红外传感器检测到的受试者的甲状旁腺的图像；信息提取器，用于从图像中提取特征信息；以及处理器，包括输入了特征信息的机器学习模型，并且基于机器学习模型从特征信息中生成甲状旁腺的血流指数。2.根据权利要求1所述的评估甲状旁腺存活率的系统，其特征在于，进一步包括：光源单元，将780nm至840nm波长带范围中选定波长的光照射到所述受试者的甲状旁腺区域。3.根据权利要求1所述的评估甲状旁腺存活率的系统，其特征在于，所述特征信息包括具有关于血流的信息的斑点对比度值、在近红外光照射到甲状旁腺区域的点与通过近红外传感器检测到的甲状旁腺区域之间的距离，以及甲状旁腺区域被近红外光暴露的时间。4.根据权利要求1所述的评估甲状旁腺存活率的系统，其特征在于，所述特征信息包括所述受试者的临床信息，所述临床信息包括所述受试者的年龄、性别、病史、运动习惯、饮食习惯、吸烟和饮酒中的任一项。5.根据权利要求1所述的评估甲状旁腺存活率的系统，其特征在于，所述机器学习模块包括深度神经网络、卷积神经网络和递归神经网络中的至少一个。6.一种评估甲状旁腺存活率的系统，其特征在于，包括：存储单元，用于存储由近红外传感器检测到的受...

【专利技术属性】
技术研发人员：李忠熙，申一亨，
申请(专利权)人：因德斯马特有限公司，
类型：发明
国别省市：