压缩图像噪声处理方法及其电路系统技术方案

本发明专利技术涉及一种压缩图像噪声处理方法及其电路系统。在压缩图像噪声处理方法中，电路系统接收以一压缩格式压缩的图像，经解压缩图像后得出各像素的像素值，即可计算相邻像素的像素值差异，之后将图像的某一范围分为多区，可得出各区中像素最大值与像素最小值，经比较各区的最大差异值以得出此范围中的最大差异值，因此可根据此最大差异值判断对应的范围是否要执行去除噪声，例如图像中的平坦区与高频区，还可以当前像素附近像素得出的加权平均亮度调整其中差异，并仅对此范围执行去噪声程序，最终输出经过降低压缩时产生的噪声的图像。像。像。

【技术实现步骤摘要】
压缩图像噪声处理方法及其电路系统


[0001]本专利技术涉及一种图像噪声处理方法，特别是涉及指针对图像压缩产生的噪声的后续处理方法，以及相关电路系统。

技术介绍

[0002]目前广泛使用的图像压缩技术例如：JPG、JPEG、MJPEG与H.26x等，这些主要是基于区块的压缩方法，其中MPEG-4是动态图像专家组(Moving Picture Experts Group，MPEG)制定用于音频与视频的压缩编码标准，MPEG-4具有高压缩比、节省储存空间以及画质佳等优点。
[0003]MPEG-4规格书中提出解区块效应(deblocking)和解波纹噪声(deringing)的方法，其中解区块的方法对图像区块边缘的像素进行滤波以确认边缘，这是需要耗费较大计算量的方法。所述解波纹噪声的方法需先求出整个图像区块(block)的最大及最小值，然后以阈值判断区块中的像素是否需要进行解波纹噪声，如果需要，对其中像素进行一平滑运算。
[0004]以上所提到目前常见的图像压缩技术主要是基于区块的压缩方法，压缩过程中的量化步骤会遗失部分高频信息，使本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种压缩图像噪声处理方法，应用于一电路系统中，包括：接收以一压缩格式压缩的一图像；解压缩所述图像，得出所述图像中各像素的像素值；计算相邻像素的像素值差异，将所述图像的一范围分为多区，得出各区中一像素最大值与一像素最小值，比较各区的最大差异值以得出所述范围中的一最大差异值；以及根据所述范围中的所述最大差异值判断所述范围是否执行去除噪声的步骤；其中，若所述范围为需要执行去噪声程序的区域，执行一去噪声程序；若所述范围为不需要执行去除噪声的区域，则不执行所述去噪声程序；最终得出经过降低压缩时产生的噪声的一输出图像。2.根据权利要求1所述的压缩图像噪声处理方法，其特征在于，设有一下阈值与一上阈值，以所述范围的所述最大差异值比较所述下阈值与所述上阈值，将所述图像划分为一平坦区、一一般纹理区以及一高频区，或至少其中之一，其中所述平坦区与所述高频区为需要执行所述去噪声程序的区域。3.根据权利要求1所述的压缩图像噪声处理方法，其特征在于，以所述图像中各像素的像素值以及所述像素附近像素的像素值计算一加权平均亮度，以各像素的所述加权平均亮度计算得出各范围的平均亮度，以调整各范围中的所述最大差异值。4.根据权利要求3所述的压缩图像噪声处理方法，其特征在于，引入一亮度调整曲线，根据各范围的所述最大差异值对应得出一亮度系数，用以调整各范围的所述最大差异值。5.根据权利要求4所述的压缩图像噪声处理方法，其特征在于，设有一下阈值与一上阈值，以所述范围中经调整后的所述最大差异值比较所述下阈值与所述上阈值，将所述图像划分为一平坦区、一一般纹理区以及一高频区，或至少其中之一，其中所述平坦区与所述高频区为需要执行所述去噪声程序的区域。6.根据权利要求1至5中任一项所述的压缩图像噪声处理方法，其特征在于，在得出需要执行去噪声程序的区域时，根据此区域中的各像素与附近像素的差值(D
i，j
)比较两个阈值(EPF_THD0、EPF_THD1)以决定各像素的权值(W
i，j
)，取得各像素权值的方程式如下：7.根据权利要求6所述的压缩图像噪声处理方法，其特征在于，根据各像素的权值(W
i，j
)，针对各像素的像素值(P
x，y
)执行去噪声程序，得出去除噪声的像素...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈彦锋，黄文聪，
申请(专利权)人：瑞昱半导体股份有限公司，
类型：发明
国别省市：