一种广域电力监控平台系统和方法技术方案

本发明专利技术提供了一种广域电力监控平台系统和方法，应用于互联网的区域电力调配/储能优化服务环境中，利用本发明专利技术的广域电力监控平台系统以进行广域电力监控平台方法时，首先，进行数据接收动作，经由有线或无线的方式，广域监控平台将接收来自于一定范围区域内的多个用电单位模块的电力数据和/或一个以上之能源交易平台的区域用电信息；接着，进行数据处理动作，所述广域监控平台将根据所述电力数据和/或区域用电信息，而选取一种以上的群体智能分群算法，进行数据处理，以评估所述一定范围区域内的区域用电特性和/或电力负载程度，并将所述多个用电单位模块划分为不同群组；最后，进行电价预测动作，预测所述一定范围区域电力价格。电力价格。电力价格。

【技术实现步骤摘要】
一种广域电力监控平台系统和方法


[0001]本专利技术涉及监控平台系统及方法，特别涉及一种广域电力监控平台系统和方法。

技术介绍

[0002]就目前的电力服务而言，现有技术为反映尖峰、半尖峰、离峰不同时间的供电成本，因此订定不同费率，尖峰时间电价最高，离峰时间最低，现有技术仅是以用电时段来区分费率且以通过累加的电价来计算电费，现有技术并未考虑依区域性的用电特性/习惯及/或电力负载程度而给予不同的电价。
[0003]所以如何能解决，以电力服务而言，并非是以用电时段来区分费率、累进电价来计算电费，而是以考虑依区域性的用电特性/习惯及/或电力负载程度来计算不同的电价；以电力交易而言，绿电能源业者能以绿电交易自由化方式来进行电力交易，并以能源交易平台模式负担电力交易的信用评等与风险，转供卖给有需要的客户；另，就电力交易而言，如何能评估一定范围区域内的区域用电特性及/或电力负载程度，并预测一定范围区域电力价格以作为电价基准；而以上种种所述，均是待解决的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的便是在于提供一种广域电力监本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种广域电力监控平台方法，其特征在于，应用于互联网的区域电力调配/储能优化服务环境中，包含以下步骤:进行数据接收动作，经由有线或无线的方式，广域监控平台将接收来自于一定范围区域内的多个用电单位模块的电力数据和/或一个以上的能源交易平台的区域用电信息；进行数据处理动作，所述广域监控平台将根据所述电力数据和/或区域用电信息，进行数据处理，以评估所述一定范围区域内的区域用电特性和/或电力负载程度，并将所述多个用电单位模块划分为不同群组；以及进行电价预测动作，预测所述一定范围区域电力价格，所述一个以上的能源交易平台根据平时自身所搜集的区域能源交易纪录，预测未来的每一时段的预估电力价格，并回报给所述广域监控平台，而所述广域监控平台根据所述区域用电特性和/或来自所述一个以上的能源交易平台的所述预估电力价格，预测所述每一时段的电力价格，并将其提供给所述一个以上的能源交易平台以作为电价基准。2.根据权利要求1所述的广域电力监控平台方法，其特征在于，进行所述数据处理动作，所述广域监控平台将根据所述电力数据和/或区域用电信息，选取一种以上的群体智能分群算法进行所述数据处理。3.根据权利要求1所述的广域电力监控平台方法，其特征在于，进行所述电价预测动作，所述一个以上的能源交易平台根据平时自身所搜集的所述区域能源交易纪录，通过机器学习算法或深度学习算法，预测未来的每一时段的预估电力价格，并回报给所述广域监控平台。4.根据权利要求2所述的广域电力监控平台方法，其特征在于，选取所述一种以上的所述群体智能分群算法为K均值聚类算法集群分析、蚁群算法、粒子群优化算法、菌群觅食算法、混合蛙跳算法、人工蜂群算法或其组合，以进行所述数据处理。5.根据权利要求3所述的广域电力监控平台方法，其特征在于，所述广域监控平台根据所述区域用电特性和/或来自所述一个以上的能源交易平台的所述预估电力价格，使用启发式算法、机器学习算法或深度学习算法，预测所述每一时段的电力价格，并将其提供给所述一个以上的能源交易平台以作为电价基准。6.一种广...

【专利技术属性】
技术研发人员：林春成，陈腾瑞，
申请(专利权)人：财团法人交大思源基金会，
类型：发明
国别省市：