一种智能化全自动非损伤微测系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及人工智能与电子测试设备技术领域，尤其涉及一种智能化全自动非损伤微测系统及方法。一种智能化全自动非损伤微测系统，包括：中央处理器、显微镜、用于采集待测样品与流速传感器位置信息的人工智能成像装置、流速传感器、用于控制和驱动多个待测样品与流速传感器的驱动装置。所述中央处理器用于接收人工智能成像装置反馈的待测样品和流速传感器尖端的空间位置、大小、轮廓等信息，并依据文献大数据对扫描图样进行人工智能自动地选取待测样品检测位点，接收流速传感器反馈的流速数据信号，再通过图像识别技术向驱动装置发送自动调整待测样品与流速传感器尖端位置的指令，并依照菲克扩散定律自动控制流速传感器在待测样品的检测位点处自动进行流速测试。还提供了一种智能化全自动非损伤微测方法，通过中央处理器、驱动装置、人工智能成像装置与流速传感器的配合，采用图像识别技术对流速传感器与待测样品进行空间定位，并对待测样品与流速传感器尖端进行图像扫描。根据扫描图样与文献大数据全自动调整待测样品与流速传感器尖端的空间位置，并依据菲克扩散定律自动按照预设好的运动轨迹进行实时的待测样品流速数据数值采集，并最终输出为完整的流速数据表格。并最终输出为完整的流速数据表格。并最终输出为完整的流速数据表格。

【技术实现步骤摘要】
一种智能化全自动非损伤微测系统及方法


[0001]本专利技术涉及人工智能与电子测试设备
，尤其涉及一种智能化全自动非损伤微测系统及方法。

技术介绍

[0002]人工智能(Artificial Intelligence，AI)，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
[0003]图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用。
[0004]非损伤微测技术(Non-invasive Micro-test Technology，NMT)是通过测定活体动植物组织、细胞与内/外环境间Ca
2+
/Cd
2+
/Na
+
/K
+
/NO
3-/NH
4+
/O2...交换量的实时变化，揭示基因功能的一种新技术。
[0005]现有的非损伤微测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能化全自动非损伤微测系统，其特征在于，包括：中央处理器、显微镜11、通过图像识别技术采集待测样品10与流速传感器8位置信息并可成像、截图的人工智能成像装置12、流速传感器8、用于控制和驱动待测样品10与流速传感器8的驱动装置。所述中央处理器用于接收人工智能成像装置12反馈的流速传感器8尖端和待测样品10空间位置、大小、轮廓等信息，并依据文献大数据对扫描图样进行人工智能自动地选取待测样品10检测位点，接收流速传感器8反馈的流速数据信号，再通过图像识别技术向驱动装置发送自动调整待测样品10与流速传感器8尖端位置的指令，并依照菲克扩散定律自动控制流速传感器8尖端在待测样品10的检测位点处自动进行流速测试。2.根据权利要求1所述的一种智能化全自动非损伤微测系统，其特征在于，所述中央处理器包括：人工智能硬件控制单元1和人工智能软件控制单元2，所述人工智能软件控制单元2通过人工智能硬件控制单元1接收人工智能成像装置12反馈的待测样品10与流速传感器8尖端空间位置、大小、轮廓与扫描图样等信息，并依据文献大数据对扫描图样进行人工智能自动地选取待测样品10检测位点，接收流速传感器8反馈的待测样品10检测位点处的流速测试信息，指令驱动装置驱动待测样品10与流速传感器8自动调整空间位置，依据菲克扩散定律自动按照预设好的运动轨迹进行实时的待测样品10流速数据数值采集，最终输出完整的流速数据表格。3.根据权利要求2所述的一种智能化全自动非损伤微测系统，其特征在于，所述驱动装置包括：运动控制器5、传感器驱动器6、样品驱动器7，所述人工智能硬件控制单元1依据人工智能成像装置12反馈的待测样品10与流速传感器8尖端位置信息发送指令至所述运动控制器5，所述运动控制器5指令样品驱动器7驱动与其连接的一个或多个待测样品10自动运动或停止，所述运动控制器5指令传感器驱动器6驱动与其连接的一个或多个流速传感器8自动运动或停止。4.根据权利要求2所述的一种智能化全自动非损伤微测系统，其特征在于，所述人工智能成像装置12包括：摄像头、图像采集芯片与图像识别软件模块，所述摄像头设置在显微镜11的成像区域，所述图像采集芯片接收摄像头传输的光学信号，并转化为电信号传输到人工智能软件控制单元1，所述图像识别软件模块用于识别位于显微镜11成像区域中待测样品10与流速传感器8尖端的空间位置、大小、轮廓等信息，并扫描待测样品10与流速传感器8尖端的图样。5.根据权利要求2所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：许越，
申请(专利权)人：旭月北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：