【技术实现步骤摘要】
一种隧道工程围岩等级快速划分方法及装置
[0001]本专利技术涉及隧道工程围岩等级划分
，尤其是一种隧道工程围岩等级快速划分方法及装置。
技术介绍
[0002]本文中的围岩分级是指根据岩体完整程度和岩石强度等指标将无限的岩体序列划分为具有不同稳定程度的有限个类别，即将稳定性相似的一些围岩划归为一类，将全部的围岩划分为若干类。目前，现有技术中的围岩分级技术是依靠实验设备在实验室进行强度、完整性等测试而进行的，而铁路、公路、水利等隧道工程的场地多远离城市，很难及时的对围岩进行等级判断以满足现场工作需要，所以需进行围岩快速识别划分技术的突破和装备的研制。
[0003]如专利申请号为“202010463681.0”、名称为“一种基于BIM图片识别的隧道围岩分级方法”的中国专利技术专利，其通过获取围岩断面的图像，通过对图像进行识别，完成图像到地质素描图的映射，基于人工智能方法，在不断学习样本的基础上，通过函数实现地质素描图信息作为输入、围岩信息作为输出的评价模型组实现对围岩的快速等级划分。
[0004]再如专利申...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种隧道工程围岩等级快速划分方法，其特征在于，包括以下步骤：向待测的地质区域激发发射电磁波和地震波，并采集经地质区域反馈的电磁波和地震波；所述地震波先后激发两次、且两次地震波的频率不同；根据反馈的地震波建立位移的拉梅方程推导和位移函数，并求得不同频率的地震波对应的纵波波速μ
p
和横波波速μ
s
；对所述纵波波速μ
p
和横波波速μ
s
进行预处理；对预处理后的纵波波速μ
p
和横波波速μ
s
进行数据融合，添加地质参数约束，并形成围岩类别和性质判断的标准模型；根据反馈的电磁波建立电磁波衰减系数，并采用模糊神经网络进行融合，得到融合后的数据模型；采用模糊层次分析法分析，并利用贝叶斯函数进行概率统计；结合标准模型和融合后的数据模型，利用U
‑
Net网络进行识别，得到隧道工程围岩等级。2.根据权利要求1所述的一种隧道工程围岩等级快速划分方法，其特征在于，所述拉梅方程推导的表达式为：其中，U表示位移矢量，F表示外力矢量，θ表示体积应变，ρ表示介质的密度；λ和μ表示介质的弹性常数，即拉梅系数grad为梯度算子质的弹性常数，即拉梅系数grad为梯度算子表示拉普拉斯算子；t表示时间。3.根据权利要求1所述的一种隧道工程围岩等级快速划分方法，其特征在于，所述位移函数的表达式为：函数的表达式为：其中，Φ表示外力矢量F的标量位；表示外力矢量F的矢量位；表示位移场的标量位，表示位...
【专利技术属性】
技术研发人员：李建平，钟汶均，宋洋，姚磊均，焦永春，王向鹏，沈迪，
申请(专利权)人：中国安能集团第三工程局有限公司，
类型：发明
国别省市：
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