多模态人工智能识别物体结合区块链数据存证的溯源系统技术方案

本发明专利技术提出了一种多模态人工智能识别物体结合区块链数据存证的溯源系统，涉及深度学习领域。一种多模态人工智能识别物体结合区块链数据存证的溯源系统包括：图像采集模块，用于通过采集目标物体图像获取构建物体本体纹数据集，并利用图像数据建立高斯模型；预处理模块，用于对采集到的物体本体纹数据集进行预处理，作为训练数据并提取训练数据的特征值；特征矩阵模块，用于将多个物体本体纹图像对应的多个特征值合成特征矩阵；深度学习模块，用于根据特征矩阵，采用卷积神经网络确定物体本体纹；区块链模块，用于将确定的物体本体纹导入区块链内，作为数据库。其能够对果蔬表面颜色、大小、形状、瑕疵及表皮褶皱、纹理等指标进行精准分选。行精准分选。行精准分选。

【技术实现步骤摘要】
多模态人工智能识别物体结合区块链数据存证的溯源系统


[0001]本专利技术涉及深度学习领域，具体而言，涉及一种多模态人工智能识别物体结合区块链数据存证的溯源系统。

技术介绍

[0002]果蔬，是指多汁且主要味觉为甜味和酸味，可食用的植物果实。果蔬不但含有丰富的营养，而且能够促进消化。研究表明，果蔬纹理程度越高，链格孢毒素含量越高，离病斑越远的部分，含量则越低。如果机械损伤和冷害的果蔬，只要没长时间放置，滋生微生物的话，还是可以吃；而对于霉变纹理的果蔬，如果霉变的部分不是很严重，挖去病斑外2cm处，剩余部分还可以食用，如果霉变超过果蔬三分之一甚至一半以上，就不宜食用了。
[0003]随着人们生活质量的不断提高，人们对于果蔬品质的要求也越来越高。在日常生活中进行挑选果蔬时，人们往往是根据果蔬的外观等来主观判断果蔬的品质，然而这种识别方式主要依靠于人们自身的果蔬挑选经验，需要人们足够了解果蔬的特性，对于经验不足的人来说，很难准确地识别果蔬品质。
[0004]尤其是对于果蔬来说，果蔬表面是否有缺陷对果蔬的售卖价格和售卖方式均有较大影响，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多模态人工智能识别物体结合区块链数据存证的溯源系统，其特征在于，包括：图像采集模块，用于通过采集目标物体图像获取构建物体本体纹数据集，并利用图像数据建立高斯模型；预处理模块，用于对采集到的物体本体纹数据集进行预处理，作为训练数据并提取训练数据的特征值；特征矩阵模块，用于将多个物体本体纹图像对应的多个特征值合成特征矩阵；深度学习模块，用于根据特征矩阵，采用卷积神经网络确定物体本体纹；区块链模块，用于将确定的物体本体纹导入区块链内，作为数据库。2.如权利要求1所述的一种多模态人工智能识别物体结合区块链数据存证的溯源系统，其特征在于，所述通过采集目标物体图像获取构建物体本体纹数据集，并利用图像数据建立高斯模型包括：通过高分辨率工业相机镜头及光源系统，进行高精度目标物体图像采集。3.如权利要求2所述的一种多模态人工智能识别物体结合区块链数据存证的溯源系统，其特征在于，还包括：将目标物体图像转换为灰度图，基于颜色特征确定灰度图中的本体纹特征图区域。4.如权利要求1所述的一种多模态人工智能识别物体结合区块链数据存证的溯源系统，其特征在于，所述对采集到的物体本体纹数据集进行预处理，作为训练数据并提取训练数据的特征值包括：对目标物体图像中的物体本体纹进行mask处理得到训练图片，计算训练图片的有效区域。5.如权利要求4所述的一种多模态人工智能识别物体结合区块链数据存证的溯源系统，其特征在于，还包括：当的物体本体纹在有效区域的边界或内部时，在有效区...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦庆，金铭，黄业琦，张聪，周旺，曹子亨，
申请(专利权)人：秦庆，
类型：发明
国别省市：