线上捐款行为模式分析方法及相关设备技术

本申请提供一种线上捐款行为模式分析方法及相关设备。该方法包括：获取线上捐款平台中捐款次数大于预定次数的用户集和用户集对应的捐款记录集，其中，捐款记录集包括所述用户集中每个用户对应的捐款记录，每个捐款记录中包含有多个捐款金额数据；对任一用户的捐款记录中的全部捐款金额数据按照捐款时间进行排序，得到初始捐款金额序列数据；从其中取预定数量的捐款金额数据作为捐款金额序列数据；基于此数据确定该用户的行为特征指标；通过对其进行重构，得到特征描述数据，基于该数据得到行为特征集；对行为特征集进行聚类处理，得到不同的捐款行为模式类别。实现对线上捐款行为的复杂性分析，同时为众筹项目成功率的提高提供参考。提供参考。提供参考。

【技术实现步骤摘要】
线上捐款行为模式分析方法及相关设备


[0001]本申请涉及信息分析
，尤其涉及一种线上捐款行为模式分析方法及相关设备。

技术介绍

[0002]在线众筹平台的迅猛发展改变了传统的筹款和捐款模式，对用户在线捐款行为特征和行为模式进行总结，有利于揭示用户在线众筹行为规律，并为提高众筹项目的成功率提供参考建议。
[0003]基于上述情况，现有技术中主要关注在线众筹项目的成功率影响因素分析及其伦理道德问题，很少关注用户在线捐款行为的复杂性分析，无法为揭示用户在线众筹行为规律、提高众筹项目的成功率提供参考。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请的目的在于提出一种线上捐款行为模式分析方法及相关设备，用以解决上述技术问题。
[0005]基于上述目的，本申请的第一方面提供了一种线上捐款行为模式分析方法，包括：
[0006]获取线上捐款平台中捐款次数大于预定次数的用户集和所述用户集对应的捐款记录集，其中，所述捐款记录集包括所述用户集中每个用户对应的捐款记录，每个所述捐款记录中包含有多个捐款金额数据；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种线上捐款行为模式分析方法，其特征在于，包括:获取线上捐款平台中捐款次数大于预定次数的用户集和所述用户集对应的捐款记录集，其中，所述捐款记录集包括所述用户集中每个用户对应的捐款记录，每个所述捐款记录中包含有多个捐款金额数据；对任一用户的所述捐款记录中的全部所述捐款金额数据按照捐款时间进行排序，得到初始捐款金额序列数据；从所述初始捐款金额序列数据中取预定数量的所述捐款金额数据作为所述任一用户的捐款金额序列数据；基于所述捐款金额序列数据确定所述任一用户的行为特征指标；通过对所述任一用户所述行为特征指标进行重构，得到所述任一用户的特征描述数据，将所述用户集中所有用户对应的全部所述特征描述数据作为行为特征集；对所述行为特征集进行聚类处理，得到不同的捐款行为模式类别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述捐款金额序列数据确定所述任一用户的行为特征指标，具体包括：根据所述任一用户的所述捐款金额序列数据中的所述捐款金额数据确定包括不同捐款金额数值的金额序列集；基于所述金额序列集得到所述任一用户的所述行为特征指标，其中，所述行为特征指标包括多样性指标、不确定性指标、集中性指标和一致性指标。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从所述用户集中获取所述任一用户的所述捐款金额序列数据，并获取所述捐款金额序列数据中所述捐款金额数据的第一数量；基于所述捐款金额序列数据确定所述金额序列集，并获取所述金额序列集中所述捐款金额数据的第二数量；通过所述第一数量和所述第二数量得到所述多样性指标，所述多样性指标具体为：其中，k表示为所述第一数量；|S
′
|表示为所述第二数量；Dy表示为所述多样性指标。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取该所述捐款金额序列数据中任一所述捐款金额数据的第三数量；基于所述第三数量得到该所述捐款金额数据的概率信息；基于所述概率信息得到所述不确定性指标，所述不确定性指标具体为：其中，p
i
表示为所述任一用户选择所述捐款金额序列数据中任一所述捐款金额数据进行捐款的概率信息，计算公式为c
i
表示为该所述捐款金额数据被所述任一用户选择用来捐款的次数，作为所述第三数量；i表示为所述金额序列集中的第i个所述捐款金额数据；Uy表示为所述不确定性指标。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述第三数量得到所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕欣，蔡梦思，王梦宁，郭淑慧，谭跃进，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：