识别对象的方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种识别对象的方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。涉及金融科技领域，该方法包括：获取待识别对象对预设问题进行回复的语音信息，其中，预设问题与目标对象的目标身份信息相关联；对语音信息进行特征提取，得到语音信息所对应的语音内容以及声纹特征；将声纹特征与目标声纹特征进行匹配，得到声纹匹配结果；将语音内容与目标身份信息进行匹配，得到身份匹配结果；基于声纹匹配结果和身份匹配结果确定待识别对象是否为目标对象。本发明专利技术解决了由于现有技术中对消费用户的身份识别不准确造成的交易安全性低的技术问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
识别对象的方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及金融科技领域，具体而言，涉及一种识别对象的方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]随着国内互联网应用的蓬勃发展，银行信用卡业务线上化和自助化程度越来越高。客户可以通过手机银行，网上银行、或绑定微信和支付宝等自助渠道进行线上消费、自助分期、转账等各类业务。与传统线下业务相比，线上交易真实性存在很大的安全风险。尤其是如果是非持卡客户意愿，若是被误入歧途的家人拿到银行卡片，或被犯罪分子获取到绑定微信或支付宝的手机，则可能存在被大额盗刷，或多次盗刷的可能。
[0003]目前，在现有技术中对消费用户的识别方法尚不能准确判断用户身份，从而导致易给用户造成经济损失的问题。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种识别对象的方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，以至少解决由于现有技术中对消费用户的身份识别不准确造成的交易安全性低的技术问题。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种识别对象的方法，包括：获取待识别对象对预设问题进行回复的语音信息，其中，预设问题与目标对象的目标身份信息相关联；对语音信息进行特征提取，得到语音信息所对应的语音内容以及声纹特征；将声纹特征与目标声纹特征进行匹配，得到声纹匹配结果；将语音内容与目标身份信息进行匹配，得到身份匹配结果；基于声纹匹配结果和身份匹配结果确定待识别对象是否为目标对象。
[0007]可选的，识别对象的方法还包括：在获取待识别对象对预设问题进行回复的语音信息之前，获取目标对象的消费信息以及目标对象的至少一个消费限制条件；在消费信息满足至少一个消费限制条件时，基于目标身份信息生成预设问题。
[0008]可选的，识别对象的方法还包括：在将声纹特征与目标声纹特征进行匹配，得到声纹匹配结果之前，采集目标对象的目标语音信息；对目标语音信息进行特征提取，得到目标语音信息对应的目标特征参数；对目标特征参数进行训练，得到目标声纹特征。
[0009]可选的，识别对象的方法还包括：在将声纹特征与目标声纹特征进行匹配，得到声纹匹配结果之后，基于声纹匹配结果确定待识别对象的身份类型是否为第一类型，其中，第一类型表征待识别对象与目标对象之间的关联度大于预设关联度；在确定待识别对象的身份类型为第一类型的情况下，将语音内容与目标身份信息进行匹配，得到身份匹配结果；在确定待识别对象的身份类型为第二类型的情况下，确定待识别对象不是目标对象，其中，第二类型表征待识别对象与目标对象之间的关联度小于或等于预设关联度。
[0010]可选的，识别对象的方法还包括：对语音内容进行转换，得到与语音内容对应的文
本信息；将文本信息与目标身份信息进行匹配，得到身份匹配结果。
[0011]可选的，识别对象的方法还包括：在声纹匹配结果表征声纹特征与目标声纹特征不匹配或身份匹配结果表征语音内容与目标身份信息不匹配的情况下，确定待识别对象不是目标对象；在声纹匹配结果表征声纹特征与目标声纹特征匹配，且身份匹配结果表征语音内容与目标身份信息匹配的情况下，确定待识别对象为目标对象。
[0012]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种识别对象的装置，包括：获取模块，用于获取待识别对象对预设问题进行回复的语音信息，其中，预设问题与目标对象的目标身份信息相关联；提取模块，用于对语音信息进行特征提取，得到语音信息所对应的语音内容以及声纹特征；第一匹配模块，用于将声纹特征与目标声纹特征进行匹配，得到声纹匹配结果；第二匹配模块，用于将语音内容与目标身份信息进行匹配，得到身份匹配结果；确定模块，用于基于声纹匹配结果和身份匹配结果确定待识别对象是否为目标对象。
[0013]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，计算机程序被设置为运行时执行上述的识别对象的方法。
[0014]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，电子设备包括一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现用于运行程序，其中，程序被设置为运行时执行上述的识别对象的方法。
[0015]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，计算机程序/指令被处理器执行时实现上述的识别对象的方法。
[0016]在本专利技术实施例中，采用待识别对象的语音内容和声纹特征来识别待识别对象身份的方式，通过获取待识别对象对预设问题进行回复的语音信息，然后获取待识别对象对预设问题进行回复的语音信息，接着将声纹特征与目标声纹特征进行匹配，得到声纹匹配结果，并将语音内容与目标身份信息进行匹配，得到身份匹配结果，从而基于声纹匹配结果和身份匹配结果确定待识别对象是否为目标对象。其中，预设问题与目标对象的目标身份信息相关联。
[0017]在上述过程中，由于每个人的声纹都有所不同，因此可以通过将待识别对象的语音信息中的声纹特征与目标对象的目标声纹特征进行匹配获取声纹匹配结果，以初步确定待识别对象和目标对象之间的关联度，然而，由于他人可以通过录制等方式获取到目标对象的语音信息以假冒消费，因此，在前述基础上，通过再将待识别对象针对预设问题回复的语音信息中的语音内容与目标对象的目标身份信息进行匹配获取身份匹配结果，结合声纹匹配结果和身份匹配结果从两方面对待识别对象是否为目标对象进行确定，从而可以实现对待识别对象的身份的准确确定，进而提高目标对象交易的安全性。
[0018]由此可见，本申请所提供的方案达到了获取待识别对象的语音内容和声纹特征以确定待识别对象身份的目的，从而实现了提高目标对象交易的安全性的技术效果，进而解决了由于现有技术中对消费用户的身份识别不准确造成的交易安全性低技术问题。
附图说明
[0019]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本发
明的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0020]图1是根据本专利技术实施例的一种可选的评估系统的示意图；
[0021]图2是根据本专利技术实施例的一种可选的评估系统的工作示意图；
[0022]图3是根据本专利技术实施例的一种可选的识别对象的方法的示意图；
[0023]图4是根据本专利技术实施例的一种可选的声纹识别模块的工作示意图；
[0024]图5是根据本专利技术实施例的一种可选的识别对象的装置的示意图；
[0025]图6是根据本专利技术实施例的一种可选的电子设备的示意图。
具体实施方式
[0026]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种识别对象的方法，其特征在于，包括：获取待识别对象对预设问题进行回复的语音信息，其中，所述预设问题与目标对象的目标身份信息相关联；对所述语音信息进行特征提取，得到所述语音信息所对应的语音内容以及声纹特征；将所述声纹特征与目标声纹特征进行匹配，得到声纹匹配结果；将所述语音内容与所述目标身份信息进行匹配，得到身份匹配结果；基于所述声纹匹配结果和所述身份匹配结果确定所述待识别对象是否为所述目标对象。2.根据权利要求1所述的识别对象的方法，其特征在于，在获取待识别对象对预设问题进行回复的语音信息之前，所述方法包括：获取所述目标对象的消费信息以及所述目标对象的至少一个消费限制条件；在所述消费信息满足所述至少一个消费限制条件时，基于所述目标身份信息生成所述预设问题。3.根据权利要求1所述的识别对象的方法，其特征在于，在将所述声纹特征与目标声纹特征进行匹配，得到声纹匹配结果之前，所述方法包括：采集所述目标对象的目标语音信息；对所述目标语音信息进行特征提取，得到所述目标语音信息对应的目标特征参数；对所述目标特征参数进行训练，得到所述目标声纹特征。4.根据权利要求1所述的识别对象的方法，其特征在于，在将所述声纹特征与目标声纹特征进行匹配，得到声纹匹配结果之后，所述方法还包括：基于所述声纹匹配结果确定所述待识别对象的身份类型是否为第一类型，其中，所述第一类型表征所述待识别对象与所述目标对象之间的关联度大于预设关联度；在确定所述待识别对象的身份类型为所述第一类型的情况下，将所述语音内容与所述目标身份信息进行匹配，得到所述身份匹配结果；在确定所述待识别对象的身份类型为第二类型的情况下，确定所述待识别对象不是所述目标对象，其中，所述第二类型表征所述待识别对象与所述目标对象之间的关联度小于或等于所述预设关联度。5.根据权利要求1或4中任意一项所述的识别对象的方法，其特征在于，将所述语音内容与所述目标身份信息进行匹配，得到身份匹配结果，包括：对所述语...

【专利技术属性】
技术研发人员：李娟，周新衡，向永香，徐颖，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：