一种大数据旅游资源数据补偿方法技术

本发明专利技术涉及数据补偿领域，且公开了一种大数据旅游资源数据补偿方法，包括以下步骤：Step1：构建数据库，对关联的历史资源数据进行整合；Step2：对整合的数据进行分析，配置适配的格式；Step3：对数据进行拟合算法，将算法转化搭建为对应的数据模型；Step4：采集与数据模型相关联的真实资源数据；Step5：将真实资源数据区分批次后，导入数据模型内，进行运算训练；Step6：采集异常数据部分，并进行标记。本发明专利技术通过大数据分析数据模拟可以进行数据预测对采集的真实资源数据进行校验，防止错误数据影响结果的准确性，可对缺失的以及不合理的异常数据进行数据补偿，帮助完善数据，便于用户在后续对问题数据的溯源追踪。后续对问题数据的溯源追踪。后续对问题数据的溯源追踪。

【技术实现步骤摘要】
一种大数据旅游资源数据补偿方法


[0001]本专利技术涉及数据补偿
，具体为一种大数据旅游资源数据补偿方法。

技术介绍

[0002]旅游产业在国民经济中占有越来越重要的地位，随着旅游发展和现代科技进步，关于旅游数据资源采集的方法也日益增多，目前旅游资源数据来源有自有涉文旅资源信息，应用于涉文旅单位数据上报，通过数据交换工具，实现外部数据接入等，不管是旅游规划还是旅游研究，旅游资源的调查分析，都是非常重要的一环；
[0003]旅游资源统计是指搜集整理旅游时间内旅游活动情况的统计，旅游统计的基本内容是搜集整理旅游的国外人数和国内旅游的人数，搜集、整理和分析旅游者的国别，职业、年龄等构成情况，搜集整理旅游外汇收入，旅游事业的经营效果等情况，并逐步开展分析研究工作，以便掌握国内旅游经济活动的发展变化情况及其规律性；
[0004]但是，由于各数据源平台相对独立，资源数据可能因为各种故障，而出现数据不合理和连续性不一致的情况，对真实数据的校验较为麻烦，对缺失及不合理异常数据难以进行补救，故障原因也难以找寻。
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技术实现思路
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种大数据旅游资源数据补偿方法，其特征在于，包括以下步骤：Step1：构建数据库，对关联的历史资源数据进行整合；Step2：对整合的数据进行分析，配置适配的格式；Step3：对数据进行拟合算法，将算法转化搭建为对应的数据模型；Step4：采集与数据模型相关联的真实资源数据；Step5：将真实资源数据区分批次后，导入数据模型内，进行运算训练；Step6：采集异常数据部分，并进行标记；Step7：根据异常数据属性，分析数据异常原因，并生产问题报告，递交管理端；Step8：提取异常数据的关联数据，并导入数据模型内，进行运算训练；Step9：将异常数据与关联数据的模拟运算结果进行比对，实施数据连续性和合理性的补偿。2.根据权利要求1所述的一种大数据旅游资源数据补偿方法，其特征在于，所述步骤Step3中的拟合算法，通过观察散点图目测拟合函数的形式，采用最小二乘法计算待估参数；在拟合前对数据进行预处理，处理过程包括对响应数据进行变换以及剔除Infs、NaNs，以及有明显错误的区域。3.根据权利要求1所述的一种大数据旅游资源数据补偿方法，其特征在于，所述步骤Step3拟合算法的拟合优度的表达公式为：表达式：其中：R2为拟合优度；SST＝SSR+SSE；SST为总平方和；SSR为回归平方和；SSE为残差平方和；拟合优度越大，自变量对因变量的解释程度越高，自变量引起的变动占总变动的百分比高，观察点在回归直线附近越密集。4.根据权利要求1所述的一种大数据旅游资源数据补偿方法，其特征在于，所述步骤Step4中的与数据模型相关联的真实数据的保存于数据库内，与数据模型所用基础参数数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：林彬彬，陈海江，
申请(专利权)人：浙江力石科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：