【技术实现步骤摘要】
体检报告数字化管理方法及系统
[0001]本专利技术涉及智能化的图片识别处理
,具体来说,涉及一种体检报告数字化管理方法及系统。
技术介绍
[0002]目前体检主要包括个人自主体检和公司员工体检两部分,所有的体检都会给用户提供纸质报告,部分体检机构同时会提供电子体检报告,这也导致用户在进行报告管理过程中存在以下问题:1.用户在体检结束后会收到纸质报告,但纸质报告不利于保存,时间较长后报告可能会丢失;2.部分体检机构可以生成电子体检报告,但只能显示自己机构的体检报告,不能展示其它体检机构的报告;3.所有的体检报告不能有效的形成身体的健康趋势,不利于用户了解身体的健康趋势;4.目前大部分可以录入体检报告的APP,基本上都是保存体检报告照片,不能录入数据,不能形成有效的体检数据保存。
[0003]随着技术的发展,基于深度神经网络的分类识别以及OCR等文字识别技术也取得了十足的发展。因此,如何基于现有成熟技术解决上述问题成为了当前亟需解决的一个问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提出一 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.体检报告数字化管理方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:1)采集纸件体检报告的影像图片集;2)将影像图片集与存储的体检报告样本集进行比对,识别出影像图片中的体检项目数据信息,所述体检项目数据信息包括体检项目和与体检项目关联的指标数据;3)将指标数据按照体检项目进行分类存储并以图表的方式展示指标数据与体检时间的关系,以及将识别的指标数据与正常范围值进行比对,若出现异常指标数据,记录异常指标数据并进行预警。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤2)具体包括以下步骤:2.1)采集各医院体检报告影像图片集;2.2)建立每种体检报告的样本模型和数据识别模型,构建体检报告样本集;2.3)将影像图片集中的每张影像图片与体检报告样本集进行比对,得出相似度最高的样本模型;2.4)依据与选定的样本模型关联的数据识别模型识别出影像图片中的体检项目数据信息,所述体检项目数据信息包括体检项目和与体检项目关联的指标数据。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,步骤3)中将指标数据按照体检项目进行分类包括:构建体检项目名称集;将位于同一项目名称集内的体检项目的指标数据分为一类。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤2)中用户能够对识别的体检项目数据信息进行修改保存。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤3)还用于建立体检报告来源信息与对应体检项目数据信息的映射关系,以及将异常指标数据与体检报告来源信息关联。6.体检报告数字化管理系统,其特征在于,所述系统包括:报告录入模块,用于采集纸件体检报告的影像图片集;报告识别模块,用于识别影像图片中的体检项目数据信...
【专利技术属性】
技术研发人员:张旭,
申请(专利权)人:启康保北京健康科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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