一种车载滤清器滤芯剩余寿命的预测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种车载滤清器滤芯剩余寿命的预测方法及系统，方法包括：确定当前里程段内车载滤清器处的有效流阻值为当前有效流阻值；根据当前有效流阻值更新有效流阻值序列；有效流阻值序列包括多个有效流阻值；利用线性回归算法，对更新后的有效流阻值序列中多个有效流阻值进行处理，得到线性回归方程；根据线性回归方程，确定车载滤清器滤芯的剩余寿命。本发明专利技术通过构建并更新有效流阻值序列，结合线性回归算法，能够确定车载滤清器滤芯的剩余寿命，提高确定车载滤清器滤芯更换契机的准确性和自动化程度。确性和自动化程度。确性和自动化程度。

【技术实现步骤摘要】
一种车载滤清器滤芯剩余寿命的预测方法及系统


[0001]本专利技术涉及车载滤清器
，特别是涉及一种车载滤清器滤芯剩余寿命的预测方法及系统。

技术介绍

[0002]车载滤清器是减小汽车发动机的磨损的重要部件，车载滤清器的滤芯需要及时更换，以保证汽车发动机正常运行。目前，判断车载滤清器滤芯更换的契机有两种方式，一种是按照车辆维护说明，滤芯在使用固定里程或者使用固定时间后对滤芯进行维护。这种方法存在一下弊端：如果车辆工况很好，滤芯在使用固定里程或者使用固定时间后性能仍合格，滤芯到达使用寿命就被更换掉，造成资源浪费现象。如果车辆工况很差，就有可能出现滤芯使用不到固定里程或固定时间时，就已经堵塞，不及时更换滤芯会造成发动机进气不畅，引发发动机油耗升高，进而损害发动机。
[0003]另一种是设置压力报警开关，检测滤芯处的流阻最大值是否到达了流阻值阈值，判断是否更换滤芯。滤芯的流阻值代表了滤芯的使用寿命，在车辆行驶的过程中，滤芯的流阻值受到介质流量的影响，呈现波浪形的变化。而介质的流量受到发动机的负载状态影响，发动机的负载状态受到驾驶员驾驶习惯、车辆载重、车辆运行姿态等多种因素的影响。压力报警开关使用某一个时刻的某一种状态去衡量整个滤芯的流阻，造成契机判断不准确，比如，在驾驶员猛踩油门时，发动机的负载增大，滤芯的流阻值增大，并高于流阻值阈值，此时，滤芯性能完好，但是压力报警开关产生误报。
[0004]因此，亟需一种准确判断车载滤清器滤芯更换契机的技术。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是提供一种车载滤清器滤芯剩余寿命的预测方法及系统，能够提高确定车载滤清器滤芯更换契机的准确性和自动化程度。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
[0007]一种车载滤清器滤芯剩余寿命的预测方法，包括：
[0008]确定当前里程段内车载滤清器处的有效流阻值为当前有效流阻值；
[0009]根据当前有效流阻值更新有效流阻值序列；所述有效流阻值序列包括多个有效流阻值；
[0010]利用线性回归算法，对更新后的有效流阻值序列中多个有效流阻值进行处理，得到线性回归方程；
[0011]根据所述线性回归方程，确定车载滤清器滤芯的剩余寿命。
[0012]可选的，
[0013]所述有效流阻值序列中多个有效流阻值对应的里程段的长度均相等；
[0014]所述有效流阻值序列中除第一个有效流阻值外，任一有效流阻值对应里程段的起点为前一有效流阻值对应里程段的终点；
[0015]所述有效流阻值序列中除最后个有效流阻值外，任一有效流阻值对应里程段的终点为后一有效流阻值对应里程段的起点。
[0016]可选的，所述确定当前里程段内车载滤清器处的有效流阻值为当前有效流阻值，具体包括：
[0017]按照预设频率获取车载滤清器处的实时流阻值，直至车辆行驶的里程达到所述当前里程段的长度；
[0018]将多个所述实时流阻值划分为多个实时流阻值序列；
[0019]确定每个实时流阻值序列对应的理论流阻值；
[0020]利用K
‑
means算法对多个所述理论流阻值进行聚类处理，得到多个聚类中心；
[0021]确定多个聚类中心对应的最大有效流阻值为当前里程段内车载滤清器处的有效流阻值。
[0022]可选的，所述确定每个实时流阻值序列对应的理论流阻值，具体包括：
[0023]确定任一实时流阻值序列为当前实时流阻值序列；
[0024]删除所述当前实时流阻值序列中的最大值和最小值，得到更新后的当前实时流阻值序列；
[0025]确定更新后的当前实时流阻值序列中多个实时流阻值的平均值，为更新后的当前实时流阻值序列对应的理论流阻值。
[0026]可选的，所述利用K
‑
means算法对多个所述理论流阻值进行聚类处理，得到多个聚类中心，具体包括：
[0027]确定数值相等的理论流阻值的种类相同；
[0028]确定多个所述理论流阻值中每个种类对应的理论流阻值的数量；
[0029]将不同种类的理论流阻值作为纵坐标，将纵坐标对应种类包含的的理论流阻值的数量作为横坐标，构建二维流阻数据；
[0030]将横坐标最大的二维流阻数据作为第一聚类中心；
[0031]将纵坐标最大的二维流阻数据作为第二聚类中心；
[0032]令迭代次数n＝1；
[0033]确定任一二维流阻数据为当前二维流阻数据；
[0034]计算当前二维流阻数据分别与第一聚类中心的距离为第一距离；
[0035]计算当前二维流阻数据分别与第二聚类中心的距离为第二距离；
[0036]将当前二维流阻数据添加到第一距离和第二距离中的更小值，所对应的聚类中心对应的簇中，更新当前二维流阻数据并返回步骤“计算当前二维流阻数据分别与第一聚类中心的距离为第一距离”，直至遍历所有二维流阻数据，得到第一簇和第二簇；
[0037]将第一簇中多个二维流阻数据的平均值作为更新后的第一聚类中心；
[0038]将第二簇中多个二维流阻数据的平均值作为更新后的第二聚类中心；
[0039]令迭代次数n的数值增加1并返回步骤“确定任一二维流阻数据为当前二维流阻数据”直至本次迭代时的第一聚类中心等于上一次迭代时的第一聚类中心，本次迭代时的第二聚类中心等于上一次迭代时的第二聚类中心，得到多个所述聚类中心。
[0040]可选的，所述根据当前有效流阻值更新有效流阻值序列，具体包括：
[0041]将当前有效流阻值作为有效流阻值序列的最后一个元素添加到有效流阻值序列
中，得到一次更新的有效流阻值序列；
[0042]判断一次更新的有效流阻值序列中有效流阻值的个数是否大于有效流阻值序列标准元素个数，得到第一判断结果；
[0043]若所述第一判断结果为否，则更新当前里程段并返回步骤“确定当前里程段内车载滤清器处的有效流阻值为当前有效流阻值”；
[0044]若所述第一判断结果为是，则删除一次更新的有效流阻值序列中的第一个元素，得到更新后的有效流阻值序列。
[0045]可选的，所述利用线性回归算法，对更新后的有效流阻值序列中多个有效流阻值进行处理，得到线性回归方程，具体包括：
[0046]构建初始线性回归方程y＝ax+b；
[0047]根据更新后的有效流阻值序列中多个有效流阻值、利用公式和确定初始线性回归方程的系数，得到线性回归方程；
[0048]其中，a和b均为初始线性回归方程的系数；N为有效流阻值序列标准元素个数，x
i
为更新后的有效流阻值序列中有效流阻值的序号；y
i
为更新后的有效流阻值序列中的第i个有效流阻值。
[0049]可选的，所述根据所述线性回归方程，确定车载滤清器滤芯的剩余寿命，具体包括：
[0050]将所述有效流阻值序列标准元素个数作为自变量，带入到所述线性回本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车载滤清器滤芯剩余寿命的预测方法，其特征在于，所述方法，包括：确定当前里程段内车载滤清器处的有效流阻值为当前有效流阻值；根据当前有效流阻值更新有效流阻值序列；所述有效流阻值序列包括多个有效流阻值；利用线性回归算法，对更新后的有效流阻值序列中多个有效流阻值进行处理，得到线性回归方程；根据所述线性回归方程，确定车载滤清器滤芯的剩余寿命。2.根据权利要求1所述的车载滤清器滤芯剩余寿命的预测方法，其特征在于，所述有效流阻值序列中多个有效流阻值对应的里程段的长度均相等；所述有效流阻值序列中除第一个有效流阻值外，任一有效流阻值对应里程段的起点为前一有效流阻值对应里程段的终点；所述有效流阻值序列中除最后个有效流阻值外，任一有效流阻值对应里程段的终点为后一有效流阻值对应里程段的起点。3.根据权利要求1所述的车载滤清器滤芯剩余寿命的预测方法，其特征在于，所述确定当前里程段内车载滤清器处的有效流阻值为当前有效流阻值，具体包括：按照预设频率获取车载滤清器处的实时流阻值，直至车辆行驶的里程达到所述当前里程段的长度；将多个所述实时流阻值划分为多个实时流阻值序列；确定每个实时流阻值序列对应的理论流阻值；利用K
‑
means算法对多个所述理论流阻值进行聚类处理，得到多个聚类中心；确定多个聚类中心对应的最大有效流阻值为当前里程段内车载滤清器处的有效流阻值。4.根据权利要求3所述的车载滤清器滤芯剩余寿命的预测方法，其特征在于，所述确定每个实时流阻值序列对应的理论流阻值，具体包括：确定任一实时流阻值序列为当前实时流阻值序列；删除所述当前实时流阻值序列中的最大值和最小值，得到更新后的当前实时流阻值序列；确定更新后的当前实时流阻值序列中多个实时流阻值的平均值，为更新后的当前实时流阻值序列对应的理论流阻值。5.根据权利要求3所述的车载滤清器滤芯剩余寿命的预测方法，其特征在于，所述利用K
‑
means算法对多个所述理论流阻值进行聚类处理，得到多个聚类中心，具体包括：确定数值相等的理论流阻值的种类相同；确定多个所述理论流阻值中每个种类对应的理论流阻值的数量；将不同种类的理论流阻值作为纵坐标，将纵坐标对应种类包含的的理论流阻值的数量作为横坐标，构建二维流阻数据；将横坐标最大的二维流阻数据作为第一聚类中心；将纵坐标最大的二维流阻数据作为第二聚类中心；令迭代次数n＝1；确定任一二维流阻数据为当前二维流阻数据；
计算当前二维流阻数据分别与第一聚类中心的距离为第一距离；计算当前二维流阻数据分别与第二聚类中心的距离为第二距离；将当前二维流阻数据添加到第一距离和第二距离中的更小值，所对应的聚类中心对应的簇中，更新当前二维流阻数据并返回步骤“计算当前二维流阻数据分别与第一聚类中心的距离为第一距离”，直至遍历所有二维流阻数据，得到第一簇和第二簇；将第一簇中多个二维流阻数据的平均值作为更新后的第一聚类中心；将第二簇中多个二维流阻数据的平均值作为更新后的第二聚类中心；令迭代次数n的数值增加1并返回步骤“确定任一二维流阻数据为当前二维流阻数据”直至本次迭代时的第一聚类中心等于上一次迭代时的第一聚类中心，本次迭代时的第二...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚猛，倪雪莉，张天强，王鹏飞，周辉，
申请(专利权)人：平原滤清器有限公司，
类型：发明
国别省市：