物流最小配送单元的提取方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种物流最小配送单元的提取方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：对路网信息图进行像素值处理得到路网区域中道路所对应的候选像素点图；对候选像素点图中的候选像素点进行边缘提取处理，以得到候选像素点的外轮廓图；对外轮廓图进行缺失边缘补全处理，以得到完整路网轮廓图；将完整路网轮廓图中道路所对应的像素点进行处理得到路网骨架图；对路网骨架图进行像素补全处理，并从像素补全处理后的路网骨架图中提取由道路所对应的像素点连接而成的闭合区域作为物流最小配送单元。该实施方式能够根据路网信息图自动提取物流最小配送单元，节省人力，且提取效率高，提取的物流最小配送单元更准确、可靠。可靠。可靠。

【技术实现步骤摘要】
物流最小配送单元的提取方法和装置


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种物流最小配送单元的提取方法和装置。

技术介绍

[0002]目前在物流配送过程中，最后的配送站点配送阶段，会将配送站点包括的配送范围进行划分得到最小配送范围，作为物流最小配送单元。目前，物流最小配送单元的提取多是由人工根据路网信息图来对配送站点的配送范围进行划分得到的。路网即为道路网络，路网信息图中包括了道路网络相关的信息。
[0003]在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：
[0004]目前由人工来确定物流最小配送单元，费时费力且准确度和可靠性低。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种物流最小配送单元的提取方法和装置，能够根据路网信息图自动提取物流最小配送单元，无需人工进行处理，从而可以节省人力，且提取效率高，提取的物流最小配送单元更准确、可靠。
[0006]为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种物流最小配送单元的提取方法，包括：对路网信息图进行像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种物流最小配送单元的提取方法，其特征在于，包括：对路网信息图进行像素值处理得到路网区域中道路所对应的候选像素点图；对所述候选像素点图中的候选像素点进行边缘提取处理，以得到所述候选像素点的外轮廓图；对所述外轮廓图进行缺失边缘补全处理，以得到完整路网轮廓图；将所述完整路网轮廓图中道路所对应的像素点进行处理得到路网骨架图；对所述路网骨架图进行像素补全处理，并从像素补全处理后的路网骨架图中提取由道路所对应的像素点连接而成的闭合区域作为物流最小配送单元，所述物流最小配送单元是配送站点包括的最小配送范围。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述路网信息图通过以下方式得到：获取包含路网信息的瓦片图像集合，其中，所述瓦片图像集合中的瓦片图像是对预设的配送区域的地图图像进行切分后得到的图像；对所述瓦片图像按照坐标顺序进行拼接得到所述路网信息图。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对路网信息图进行像素值处理得到路网区域中道路所对应的候选像素点图，包括：对所述路网信息图进行像素值的二值化处理得到路网区域中道路所对应的所述候选像素点图，所述候选像素点图包括道路所对应的第一像素点集合和非道路所对应的第二像素点集合，且所述第一像素点集合为候选像素点。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述候选像素点图中的候选像素点进行边缘提取处理，包括：通过Canny算子对所述候选像素点图中的候选像素点进行边缘提取处理。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述外轮廓图进行缺失边缘补全处理，包括：通过对所述外轮廓图进行形态学膨胀处理以对所述外轮廓图进行缺失边缘补全处理。6.根据权利要求1所述的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：林义钧，
申请(专利权)人：北京京东振世信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：