【技术实现步骤摘要】
一种土壤湿度的降尺度方法
[0001]本专利技术涉及遥感
,尤其涉及一种土壤湿度的降尺度方法。
技术介绍
[0002]土壤湿度亦称土壤含水率,表示土壤干湿程度的物理量,是土壤含水量的一种相对变量,通常用土壤含水量占干土重的百分数是示,亦称土壤质量温度,如用土壤水分荣基占土壤总容积的百分数表示,则称土壤容积湿度,通常说的土壤湿度,即指质量湿度,还有用土壤含水量相当于田间持水量的百分数来表示土壤湿润程度的,称土壤相对湿度,土壤湿度决定农作物的水分供应状况,土壤湿度过低,形成土壤干旱,作用光合作用不能正常进行,降低作物的产量和品质;严重缺水导致作物凋萎和死亡,土壤湿度过高,恶化土壤通气性,影响土壤微生物的活动,使作物根系的呼吸、生长等生命活动受到阻碍,从而影响作物地上部分的正常生长,造成徒长、倒伏、病害滋生等,土壤水分的多少还影响田间耕作措施和播种质量,并影响土壤温度的高低;因此,专利技术出一种土壤湿度的降尺度方法变得尤为重要;
[0003]经检索,中国专利号CN201811238537.6公开了土壤湿度降尺度因子模 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种土壤湿度的降尺度方法,其特征在于,该降尺度方法具体步骤如下:(1)收集土壤信息以进行区域划分:遥感卫星对各区域的土壤反射、辐射或散射的电磁波信息进行收集,并将收集到的土壤信息进行分类处理,同时生成区域记录表以对各区域土壤信息进行记录;(2)构建不同区域的土壤湿度模型:依据分类完成的土壤信息构建土壤湿度模型,并对构建完成的各组土壤湿度模型进行数据补充,同时对各组模型进行数据标注,同时定期对标注数据进行更新替换;(3)对各组湿度模型进行降尺度处理:接收各组土壤湿度模型数据,并通过GCMs或者全球再分析资料对各组土壤湿度模型进行动态降尺度处理,同时将处理完成各组土壤湿度模型进行数据拼接;(4)构建学习网络以对各组模型优化处理:自行构建学习网络,依据区域记录表将各组土壤湿度模型依次导入学习网络中,学习网络对各组土壤湿度模型进行优化处理;(5)对各区域土壤湿度进行优化方案反馈:构建优化反馈器,并将各组土壤湿度模型依次导入优化反馈器中,优化反馈器依据各组不同的土壤湿度进行优化反馈。2.根据权利要求1所述的一种土壤湿度的降尺度方法,其特征在于,步骤(1)中所述分类处理具体步骤如下:步骤一:将收集的土壤信息按照区域名称A~Z进行排序,同时生成区域记录表对各区域名称按排序顺序进行记录;步骤二:将收集到的各区域土壤信息按照表土层、心土层以及底土层进行分类,同时将各层的土壤信息录入区域记录表中对应位置,并标注记录时间。3.根据权利要求2所述的一种土壤湿度的降尺度方法,其特征在于,步骤(2)中所述数据补充具体步骤如下:第一步:计算机接收遥感卫星发送的土壤数据,并将其按照区域记录表进行分类处理;第二步:通过格式转换工具对土壤数据进行格式转换处理,并依据转换后统一区域分辨率的土壤数据构建对应的土壤湿度模型;第三步:对各组土壤湿度模型进行缺失检测,并依据缺失的土壤...
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