做空与市场扭曲操纵机制的分析方法、检测方法及存储介质技术

本发明专利技术提供一种做空与市场扭曲操纵机制的分析方法、检测方法及存储介质，分析方法包括：获取做空与市场扭曲操纵机制存在的变量间的定性关系或变量随时间变化的定性关系，变量包括价格、交易量，定性关系、变量以自然语言的形式描述；对变量进行数学形式表示；将自然语言描述的变量间的定性关系或变量随时间变化的定性关系表述为数学方程描述的定量关系；将所述做空与市场扭曲操纵机制的历史市场数据带入定量关系的数学方程进行最小二乘回归得到自变量的回归系数；对自变量的回归系数进行显著性检验，根据是否通过显著性检验验证所述定性关系的是否正确；得到做空与市场扭曲操纵机制的规律、定性关系；避免投资者损失和用于市场监管。市场监管。市场监管。

【技术实现步骤摘要】
做空与市场扭曲操纵机制的分析方法、检测方法及存储介质


[0001]本专利技术涉及做空与市场扭曲操纵机制
，尤其涉及一种做空与市场扭曲操纵机制的分析方法、检测方法及存储介质。

技术介绍

[0002]区块链(Blockchain)是一个分布式账本，是一种通过去中心化的方式集体维护一个可靠数据库的技术方案。区块链上的每一个区块都记录着交易信息，同时包含前一个区块的加密散列和时间戳等信息。利用分布式数据存储、非对称加密、点对点传输、共识机制等技术，区块链具备去中心化、开放透明、安全匿名等规律。自从2008年中本聪提出区块链(Chain of Blocks)的概念以来，区块链在世界范围内受到广泛关注。如今，区块链已应用在多个领域，如加密数字货币支付、智能合约等。
[0003]比特币(Bitcoin)作为加密数字货币，是区块链的第一代应用。比特币是一种去中心化的数字货币，无需中央银行或其他中心机构的验证，而是通过点对点(P2P)网络实现用户间货币的转移。利用密码学相关技术，交易(Transactions)通过网络节点记录在一个公开的分布式账本上。自从比特币被创建以来，其价格不断攀升，伴随着比特币的流行，其他数百种遵循着相同设计原理的加密数字货币应运而生，一种无需中心权威机构控制和验证的创新支付系统正逐步建立。
[0004]然而，在区块链数字货币蓬勃发展的同时，缺少监管、相关法律法规不完善等问题也逐渐在该领域中暴露出来。有研究发现，比特币曾遭市场的操纵。比特币价格波动如此剧烈，也从某种程度上验证了这一观点。比特币作为如今市值最大的加密数字货币尚且遭受着大量的价格操纵，更不论市值较小、本身更“脆弱”的其他加密数字货币了。大量研究表明，加密数字货币遭受着各种各样机制复杂的操纵。通过操纵，大量投资者的钱财被洗劫一空，而操纵者、庄家则轻易地将其收入囊中，这严重侵害了投资者的利益，也不利于社会的稳定。
[0005]现有技术中缺乏一种做空与市场扭曲操纵机制的分析方法及检测方法。
[0006]以上
技术介绍
内容的公开仅用于辅助理解本专利技术的构思及技术方案，其并不必然属于本专利申请的现有技术，在没有明确的证据表明上述内容在本专利申请的申请日已经公开的情况下，上述
技术介绍
不应当用于评价本申请的新颖性和创造性。

技术实现思路

[0007]本专利技术为了解决现有的问题，提供一种做空与市场扭曲操纵机制的分析方法、检测方法及存储介质。
[0008]为了解决上述问题，本专利技术采用的技术方案如下所述：
[0009]一种做空与市场扭曲操纵机制的分析方法，包括如下步骤：S1：获取做空与市场扭曲操纵机制存在的变量间的定性关系或所述变量随时间变化的定性关系，所述变量包括价格、交易量，所述定性关系、所述变量以自然语言的形式描述；S2：对所述变量进行数学形式
表示；S3：以得到的数学形式表示后的所述变量为基础将自然语言描述的所述变量间的定性关系或所述变量随时间变化的定性关系表述为数学方程描述的定量关系；S4：将所述做空与市场扭曲操纵机制的历史市场数据带入所述定量关系的数学方程进行最小二乘回归得到自变量的回归系数；S5：对所述自变量的回归系数进行显著性检验，根据是否通过显著性检验验证所述定性关系的是否正确，如果未通过显著性检验，则说明所述定性关系不存在；S6：得到所述做空与市场扭曲操纵机制的规律、所述做空与市场扭曲操纵机制的定性关系。
[0010]优选地，利用案例研究的方法获取所述做空与市场扭曲操纵机制存在的所述变量间的定性关系或所述变量随时间变化的定性关系。
[0011]优选地，获取多个所述做空与市场扭曲操纵机制的真实案例，根据所述真实案例中操纵者的操纵步骤绘制价格和交易量随时间变化的折线图，根据所述折线图的折线走势得到所述变量间的定性关系或所述变量随时间变化的定性关系。
[0012]优选地，所述显著性检验是指在显著性水平α下，所述定量关系的数学方程中自变量的系数β显著不为0，即通过了显著性检验，则所述定量关系的数学方程的自变量与定量方程的因变量存在显著的正相关关系：β>0或负相关关系：β<0。
[0013]优选地，得到所述做空与市场扭曲操纵机制的所述规律是：做空与市场扭曲操纵机制是加密数字货币市场在一个时间段内的现象，而非在某一时点开始和结束的；所述做空与市场扭曲操纵机制的定性关系以自然语言描述为：在做空与市场扭曲操纵机制发生的一个时间段内，价格会先下降后反转，交易量会大幅攀升。
[0014]本专利技术还提供一种做空与市场扭曲操纵机制的检测方法，采用如上任一所述的方法得到所述做空与市场扭曲操纵机制的规律、所述做空与市场扭曲操纵机制的定性关系实施特征工程，包括如下步骤：T1：获取所述做空与市场扭曲操纵机制的市场数据和标签数据；T2：结合所述做空与市场扭曲操纵机制的规律进行滑动时间窗处理；T3：结合所述做空与市场扭曲操纵机制的规律、所述做空与市场扭曲操纵机制的定性关系进行特征工程，选择时间窗内价格和交易量的统计量作为特征；T4：将所述特征输入到检测模型，根据输出结果实现对所述做空与市场扭曲操纵机制的检测，得到检测结果。
[0015]优选地，所述滑动时间窗处理包括：对于某一时间窗，使用所述时间窗内的市场信息，如果正标签数据落在所述时间窗内，则将所述时间窗标记为正，然后时间窗继续向后滑动。
[0016]优选地，选取所述时间窗内价格和交易量的统计量作为特征，包括：价格或交易量最大值、价格或交易量最小值、价格或交易量平均值、价格或交易量标准差和价格或交易量变化百分比。
[0017]优选地，所述检测模型如下：
[0018]S＝DA(feature 1,feature 2,
…
)
[0019]其中，(feature1,feature2,
…
)是时间窗内价格和交易量的统计量作为的特征，将所述特征输入所述检测模型预设选择随机森林算法得到所述检测模型的输出为二进制变量S；当所述二进制变量S值为0代表当前市场不存在做空与市场扭曲操纵机制，当所述二进制变量S值为1代表当前市场存在做空与市场扭曲操纵机制。
[0020]本专利技术再一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程
序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一所述方法的步骤。
[0021]本专利技术的有益效果为：提供一种做空与市场扭曲操纵机制的分析方法、检测方法及存储介质，通过定性与定量结合研究做空与市场扭曲操纵机制的规律，定量方程(最小二乘回归OLS)辅以假设检验(如t检验)可以研究自变量与因变量间的显著性关系，验证市场操纵机制的定性关系，帮助人们更深刻地理解市场操纵机制的规律；进而在监管不严的新兴加密数字货币市场里，帮助投资者认识该机制的规律和规律，使投资者避免由于操纵者的市场操纵而造成的资产损失，并且也可以为监管者提供一定的监管参考。。
附图说明
[0022]图1是本专利技术实施例中一种做空与市场扭曲操纵机制的分析方法的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种做空与市场扭曲操纵机制的分析方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：获取做空与市场扭曲操纵机制存在的变量间的定性关系或所述变量随时间变化的定性关系，所述变量包括价格、交易量，所述定性关系、所述变量以自然语言的形式描述；S2：对所述变量进行数学形式表示；S3：以得到的数学形式表示后的所述变量为基础将自然语言描述的所述变量间的定性关系或所述变量随时间变化的定性关系表述为数学方程描述的定量关系；S4：将所述做空与市场扭曲操纵机制的历史市场数据带入所述定量关系的数学方程进行最小二乘回归得到自变量的回归系数；S5：对所述自变量的回归系数进行显著性检验，根据是否通过显著性检验验证所述定性关系的是否正确，如果未通过显著性检验，则说明所述定性关系不存在；S6：得到所述做空与市场扭曲操纵机制的规律、所述做空与市场扭曲操纵机制的定性关系。2.如权利要求1所述的做空与市场扭曲操纵机制的分析方法，其特征在于，利用案例研究的方法获取所述做空与市场扭曲操纵机制存在的所述变量间的定性关系或所述变量随时间变化的定性关系。3.如权利要求2所述的做空与市场扭曲操纵机制的分析方法，其特征在于，获取多个所述做空与市场扭曲操纵机制的真实案例，根据所述真实案例中操纵者的操纵步骤绘制价格和交易量随时间变化的折线图，根据所述折线图的折线走势得到所述变量间的定性关系或所述变量随时间变化的定性关系。4.如权利要求3所述的做空与市场扭曲操纵机制的分析方法，其特征在于，所述显著性检验是指在显著性水平α下，所述定量关系的数学方程中自变量的系数β显著不为0，即通过了显著性检验，则所述定量关系的数学方程的自变量与定量方程的因变量存在显著的正相关关系：β>0或负相关关系：β<0。5.如权利要求4所述的做空与市场扭曲操纵机制的分析方法，其特征在于，得到所述做空与市场扭曲操纵机制的所述规律是：做空与市场扭曲操纵机制是加密数字货币市场在一个时间段内的现象，而非在某一时点开始和结束的；所述做空与市场扭曲操纵机制的定性关系以自然语言描述为：在做空与市场扭曲操纵机制发生的一个...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖喜，孙逊，夏树涛，郑海涛，江勇，王兴军，
申请(专利权)人：清华大学深圳国际研究生院，
类型：发明
国别省市：