一种多源异构数据采集自适应识别方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及一种多源异构数据采集自适应识别方法、系统及存储介质。其中，方法包括：监测前端模块的实时状态；根据所述前端模块的实时状态生成配置状态信息；根据所述配置状态信息调整配置参数；根据所述配置参数配置对应的模式。本发明专利技术实现了根据前端采集数据类型的不同进行自适应识别，极大提高了效率和节省了成本。本。本。

【技术实现步骤摘要】
一种多源异构数据采集自适应识别方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及异构数据识别
，特别是涉及一种多源异构数据采集自适应识别方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]随着信息化建设进程的推进，设备的种类和数量越来越多，管理难度越来越大。现有技术中当前端采集数据类型发生变化时，需要人工更换不同设备或者在前端装置刷不同的软件系统固件，这种传统人工管理模式难以满足保障任务的要求，因此急需实现自动化主动运维能力。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题是提供一种多源异构数据采集自适应识别方法、系统及存储介质，可以根据前端采集数据类型的不同自动适应识别。
[0004]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种多源异构数据采集自适应识别方法，包括以下步骤：
[0005]监测前端模块的实时状态；
[0006]根据所述前端模块的实时状态生成配置状态信息；
[0007]根据所述配置状态信息调整配置参数；
[0008]根据所述配置参数配置对应的模式。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多源异构数据采集自适应识别方法，其特征在于，包括以下步骤：监测前端模块的实时状态；根据所述前端模块的实时状态生成配置状态信息；根据所述配置状态信息调整配置参数；根据所述配置参数配置对应的模式。2.根据权利要求1所述的多源异构数据采集自适应识别方法，其特征在于，所述监测前端模块的实时状态具体为：通过低通滤波的方式得到所述前端模块输出信号的直流分量信号；通过比较的方式得到所述前端模块的开路状态信号或短路状态信号；通过低通整流滤波的方式得到所述前端模块输出信号的低频信号分量的特征信号；通过高通整流滤波的方式得到所述前端模块输出信号的高频信号分量的特征信号。3.根据权利要求1所述的多源异构数据采集自适应识别方法，其特征在于，所述根据所述前端模块的实时状态生成配置状态信息具体为：将所述前端模块输出信号的直流分量信号、开路状态信号或短路状态信号、低频信号分量的特征信号和高频信号分量的特征信号中的部分或全部进行组合分析，并基于分析结果生成配置状态信息。4.根据权利要求1所述的多源异构数据采集自适应识别方法，其特征在于，所述监测前端模块的实时状态前还包括：检测所述前端模块的传感器是否接入，若未接入则通过内置数据进行初始化配置。5.一种多源异构数据采集自适应识别系统，其特征在于，包括：采样模块，用于监测前端模块的实时状态；配置状态信息生成模块，用于根...

【专利技术属性】
技术研发人员：庄焰，瞿千上，朴永焕，
申请(专利权)人：硕橙厦门科技有限公司，
类型：发明
国别省市：