一种基于拉普拉斯矩阵的循环平稳信号检测与识别方法技术

本发明专利技术设计了一种基于拉普拉斯矩阵的循环平稳信号检测与识别方法，适用于存在多数循环平稳信号且接收样本数量较小、循环平稳信号阶数未知、信噪比较低等问题。结合了多天线传感器技术进行系统模型建立，使基于拉普拉斯矩阵的循环平稳信号检测器的检测性能得到相应的提升。通过Matlab对多种循环平稳信号进行仿真分析，提供了一种准确可行的方法。利用图形将多天线所接收到的循环平稳信号进行表征，对接收到的信号进行快速傅里叶计算及功率谱检测量的统计，并根据信号功率谱的统计量判断被检测信号的数量及调制阶数。本发明专利技术可用于认知无线电中信号识别，信号检测及检测性能的分析。析。析。

【技术实现步骤摘要】
一种基于拉普拉斯矩阵的循环平稳信号检测与识别方法
所属

[0001]本专利技术涉及信号检测及调制识别技术，具体涉及一种基于拉普拉斯矩阵的循环平稳信号检测与识别方法。

技术介绍

[0002]随着可分配频谱资源的日益短缺，认知无线电技术因为可以通过动态接入的方法利用频谱空洞完成无线通信，从而提高频谱效率。在认知无线电网络中，它的关键技术有两个，一个是频谱感知技术，另一个是调制识别技术。当前
技术介绍
不能同时解决频谱感知技术和调制识别技术。
[0003]频谱感知技术是指在不干扰授权用户的前提下，实时监测可用频段并进行相关分析，从而发现频谱空穴。当前频谱感知领域中，信号处理方法虽然有多种，但归纳起来主要有匹配滤波器法、能量检测法和循环平稳检测法三种，匹配滤波器法是将接收信号通过预先设定的滤波器，若接收信号特征与滤波器匹配，则输出信号最强，但此方法需要获得授权用户信息的先验知识，这在实际工程中难以实现。能量检测法是根据接收信号的能量或功率大小来判断是否存在通信信号，此方法实现简单，但其对抗噪声变化的能力较差，当噪声功率发生变化，检测性能则大大降低。循本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于拉普拉斯矩阵的循环平稳信号检测及识别方法，其特征在于，包括信号序列转化图像系统、信号检测数学模型系统、循环平稳信号阶数识别系统、Matlab数据显示系统，具体步骤如下：步骤(1)：基于信号序列转换图像系统在时空相关的环境噪声下对信号进行接收，利用均匀线阵排列方式对所接收信号进行快速傅里叶计算，由此获得信号循环功率谱，并对功率谱进行量化归一化处理，使其转化成拉普拉斯矩阵，即二维图形；步骤(2)：基于信号检测数学模型系统是利用循环平稳信号的循环平稳特性建立两种假设性条件，根据两种条件的假设进行判断所接收信号是否存在循环平稳特性；步骤(3)：基于循环平稳信号阶数识别系统是由循环平稳信号所构成的二维矩阵图形，根据图形的连通性和对称性，由构成图形的边数来判别信号的调制阶数；步骤(4)：根据步骤(1)、步骤(2)、步骤(3)，利用Matlab数...

【专利技术属性】
技术研发人员：高锐，王囝，王颉，张正华，
申请(专利权)人：扬州大学，
类型：发明
国别省市：