基于DIKWP体系的知识学习计划生成与调整方法技术

本发明专利技术提供一种基于DIKWP体系的知识学习计划生成与调整方法，包括步骤：S101、获取目标对象的多来源内容，基于目标对象的多来源内容建立DIKWP模型，所述DIKWP模型包括数据模型、信息模型、知识模型、智慧模型和意图模型中的一个或多个；S102、根据目标对象的意图模型分析目标对象的学习意图，根据目标对象的学习意图确定目标对象的学习目标以及实现学习意图所需的知识内容，所述实现学习意图所需的知识内容称为必需知识内容；S103、基于目标对象的DIKWP模型与必需知识内容分析目标对象的必需知识内容掌握进度；S104、基于目标对象的DIKWP模型与必需知识内容掌握进度为目标对象生成最优学习计划。本发明专利技术能够基于DIKWP体系为目标对象生成针对性强的学习计划。标对象生成针对性强的学习计划。标对象生成针对性强的学习计划。

【技术实现步骤摘要】
基于DIKWP体系的知识学习计划生成与调整方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种基于DIKWP体系的知识学习计划生成与调整方法。

技术介绍

[0002]考试作为一种由来已久、行之有效的知识水平鉴定方法，能够检验学习者对于知识的理解程度、对于技能的掌握程度、学习能力和知识储备，目前许多职业资格证书、专业技能等级证书等都需要通过相应的考试来获取。为了通过考试，考生得提前复习考试相关的知识内容，为了提高学习效率，使知识掌握牢固，考生需要制定相应的学习计划，按部就班进行学习。许多考生由于不熟悉考试考查的知识内容，无法制定有效的学习计划，目前市面上推出了许多面向不同考试的学习辅导软件，此类软件通常都具有制定学习计划的功能，但其学习计划的制定通常仅考虑到当前时间距离考试时间还剩多少天，然后简单粗暴地将所有考试可能考查的知识内容平均分配到每天供用户学习，没有考虑到用户自身的学习能力、知识掌握情况，以及用户自身的学习意图，例如用户的意图仅是想通过考试，不追求高分数，这种情况下让用户去学习掌握与考试相关的所有知识既不符合用户的意图，又难以提高学习效率。

技术实现思路

[0003]鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于DIKWP体系——即基于数据(data)、信息(information)、知识(knowledge)、智慧(wisdom)和意图(purpose)的知识学习计划生成与调整方法，以克服或至少部分解决现有技术所存在的上述问题。
[0004]为实现上述专利技术目的，本专利技术提供一种基于DIKWP体系的知识学习计划生成与调整方法，所述方法包括以下步骤：
[0005]S101、获取目标对象的多来源内容，基于目标对象的多来源内容建立DIKWP模型，所述DIKWP模型包括数据模型、信息模型、知识模型、智慧模型和意图模型中的一个或多个；
[0006]S102、根据目标对象的意图模型分析目标对象的学习意图，根据目标对象的学习意图确定目标对象的学习目标以及实现学习意图所需的知识内容，所述实现学习意图所需的知识内容称为必需知识内容；
[0007]S103、基于目标对象的DIKWP模型与必需知识内容分析目标对象的必需知识内容掌握进度；
[0008]S104、基于目标对象的DIKWP模型与必需知识内容掌握进度为目标对象生成最优学习计划。
[0009]进一步的，所述步骤S102具体包括以下步骤：
[0010]S201、遍历目标对象意图模型的各个节点，基于关键词匹配查找与学习相关的意图节点；
[0011]S202、根据与学习相关的意图节点内容确定学习目标，建立学习目标的DIKWP模
型，学习目标DIKWP模型中包含与学习目标相关的所有知识内容，所述与学习目标相关的所有知识内容称为基础知识内容；
[0012]S203、根据目标对象的学习意图与学习目标DIKWP模型确定必需知识内容范围；
[0013]S204、基于必需知识内容范围从基础知识内容中确定必需知识内容。
[0014]进一步的，所述步骤S204具体包括以下步骤：
[0015]S301、获取与基础知识内容相关的网络内容对学习目标DIKWP模型进行更新；
[0016]S302、基于更新后的学习目标DIKWP模型确定各项基础知识内容的学习难度，根据各项基础知识内容的学习难度按由低到高的顺序对基础知识内容进行排序；
[0017]S303、根据目标对象的学习意图和必需知识内容范围从排序后的基础知识内容中选取必需知识内容。
[0018]进一步的，所述基于目标对象的DIKWP模型与必需知识内容分析目标对象的必需知识内容掌握进度，具体包括以下步骤：
[0019]S401、基于目标对象的DIKWP模型分析目标对象已掌握的必需知识内容；
[0020]S402、在所有必需知识内容中根据目标对象已掌握的必需知识内容提取目标对象还未掌握的必需知识内容。
[0021]进一步的，在步骤S104之前，还包括步骤：根据学习目标的DIKWP模型提取可用于学习必需知识内容的所有知识获取渠道，根据目标对象的DIKWP模型分析所有知识获取渠道中目标对象可用的知识获取渠道，所述目标对象可用的知识获取渠道称为可用知识获取渠道。
[0022]进一步的，所述基于目标对象的DIKWP模型与必需知识内容掌握进度为目标对象生成最优学习计划，具体包括步骤：
[0023]S501、构建可用知识获取渠道的DIKWP模型；
[0024]S502、遍历可用知识获取渠道的DIKWP模型，标记其中与必需知识内容相关的节点；
[0025]S503、通过预设算法求解连接所有与必需知识内容相关的节点的最短路径，根据最短路径生成相应的知识获取渠道学习计划；
[0026]S504、根据目标对象的DIKWP模型对不同知识获取渠道学习计划的执行进行规划，生成最优学习计划。
[0027]进一步的，在步骤S502后，还包括步骤：对不同可用知识获取渠道DIKWP模型中被标记节点内容进行识别匹配，判断隶属于不同可用知识获取渠道DIKWP模型的被标记节点内容是否重合，当检测到有内容重合的被标记节点时，取消对其中一节点的标记。
[0028]进一步的，生成最优学习计划后，为不同的知识获取渠道学习计划设置遗忘时长，当完成知识获取渠道学习计划经过相应的遗忘时长后，重新添加对知识获取渠道学习计划到最优学习计划中，以此对最优学习计划进行优化。
[0029]进一步的，在步骤S104后还包括步骤：根据目标对象的DIKWP模型和最优学习计划为目标对象生成考核题目，通过所述考核题目对目标对象进行考核，根据考核结果对最优学习计划进行调整。
[0030]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0031]本专利技术所提供的一种基于DIKWP体系的知识学习计划生成与调整方法，基于关于
目标对象的多来源内容为其构建DIKWP模型，根据目标对象DIKWP模型分析其学习意图，并根据其学习意图确定学习目标和必需知识内容，从而能够根据目标对象的实际需求为其确定需掌握的知识量，最后根据目标对象对于必需知识内容的掌握进度和其DIKWP模型为其生成最优学习计划，使得学习计划能够符合目标对象的意图、学习理解能力并满足高效率的要求。
附图说明
[0032]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的优选实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0033]图1是本专利技术实施例提供的一种基于DIKWP体系的知识学习计划生成与调整方法整体结构示意图。
[0034]图2是本专利技术实施例提供的必需知识内容确定流程示意图。
[0035]图3是本专利技术实施例提供的必需知识内容确定流程示意图。
[0036]图4是本专利技术实施例提供的必需知本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于DIKWP体系的知识学习计划生成与调整方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S101、获取目标对象的多来源内容，基于目标对象的多来源内容建立DIKWP模型，所述DIKWP模型包括数据模型、信息模型、知识模型、智慧模型和意图模型中的一个或多个；S102、根据目标对象的意图模型分析目标对象的学习意图，根据目标对象的学习意图确定目标对象的学习目标以及实现学习意图所需的知识内容，所述实现学习意图所需的知识内容称为必需知识内容；S103、基于目标对象的DIKWP模型与必需知识内容分析目标对象的必需知识内容掌握进度；S104、基于目标对象的DIKWP模型与必需知识内容掌握进度为目标对象生成最优学习计划。2.根据权利要求1所述的一种基于DIKWP体系的知识学习计划生成与调整方法，其特征在于，所述步骤S102具体包括以下步骤：S201、遍历目标对象意图模型的各个节点，基于关键词匹配查找与学习相关的意图节点；S202、根据与学习相关的意图节点内容确定学习目标，建立学习目标的DIKWP模型，学习目标DIKWP模型中包含与学习目标相关的所有知识内容，所述与学习目标相关的所有知识内容称为基础知识内容；S203、根据目标对象的学习意图与学习目标DIKWP模型确定必需知识内容范围；S204、基于必需知识内容范围从基础知识内容中确定必需知识内容。3.根据权利要求2所述的一种基于DIKWP体系的知识学习计划生成与调整方法，其特征在于，所述步骤S204具体包括以下步骤：S301、获取与基础知识内容相关的网络内容对学习目标DIKWP模型进行更新；S302、基于更新后的学习目标DIKWP模型确定各项基础知识内容的学习难度，根据各项基础知识内容的学习难度按由低到高的顺序对基础知识内容进行排序；S303、根据目标对象的学习意图和必需知识内容范围从排序后的基础知识内容中选取必需知识内容。4.根据权利要求1所述的一种基于DIKWP体系的知识学习计划生成与调整方法，其特征在于，所述基于目标对象的DIKWP模型与必需知识内容分析目标对象的必需知识内容掌握进度，具体包括以下步骤：S401、基于目标对象的DIKWP模型分析目标对象已掌握的...

【专利技术属性】
技术研发人员：段玉聪，宋蒙蒙，
申请(专利权)人：海南大学，
类型：发明
国别省市：