基于DIKWP体系的知识学习计划生成与调整方法技术

本发明专利技术提供一种基于DIKWP体系的知识学习计划生成与调整方法，包括步骤：S101、获取目标对象的多来源内容，基于目标对象的多来源内容建立DIKWP模型，所述DIKWP模型包括数据模型、信息模型、知识模型、智慧模型和意图模型中的一个或多个；S102、根据目标对象的意图模型分析目标对象的学习意图，根据目标对象的学习意图确定目标对象的学习目标以及实现学习意图所需的知识内容，所述实现学习意图所需的知识内容称为必需知识内容；S103、基于目标对象的DIKWP模型与必需知识内容分析目标对象的必需知识内容掌握进度；S104、基于目标对象的DIKWP模型与必需知识内容掌握进度为目标对象生成最优学习计划。本发明专利技术能够基于DIKWP体系为目标对象生成针对性强的学习计划。标对象生成针对性强的学习计划。标对象生成针对性强的学习计划。

【技术实现步骤摘要】
基于DIKWP体系的知识学习计划生成与调整方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种基于DIKWP体系的知识学习计划生成与调整方法。

技术介绍

[0002]考试作为一种由来已久、行之有效的知识水平鉴定方法，能够检验学习者对于知识的理解程度、对于技能的掌握程度、学习能力和知识储备，目前许多职业资格证书、专业技能等级证书等都需要通过相应的考试来获取。为了通过考试，考生得提前复习考试相关的知识内容，为了提高学习效率，使知识掌握牢固，考生需要制定相应的学习计划，按部就班进行学习。许多考生由于不熟悉考试考查的知识内容，无法制定有效的学习计划，目前市面上推出了许多面向不同考试的学习辅导软件，此类软件通常都具有制定学习计划的功能，但其学习计划的制定通常仅考虑到当前时间距离考试时间还剩多少天，然后简单粗暴地将所有考试可能考查的知识内容平均分配到每天供用户学习，没有考虑到用户自身的学习能力、知识掌握情况，以及用户自身的学习意图，例如用户的意图仅是想通过考试，不追求高分数，这种情况下让用户去学习掌握与考试相关的所有知识既不符合用户的意图，又难以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于DIKWP体系的知识学习计划生成与调整方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S101、获取目标对象的多来源内容，基于目标对象的多来源内容建立DIKWP模型，所述DIKWP模型包括数据模型、信息模型、知识模型、智慧模型和意图模型中的一个或多个；S102、根据目标对象的意图模型分析目标对象的学习意图，根据目标对象的学习意图确定目标对象的学习目标以及实现学习意图所需的知识内容，所述实现学习意图所需的知识内容称为必需知识内容；S103、基于目标对象的DIKWP模型与必需知识内容分析目标对象的必需知识内容掌握进度；S104、基于目标对象的DIKWP模型与必需知识内容掌握进度为目标对象生成最优学习计划。2.根据权利要求1所述的一种基于DIKWP体系的知识学习计划生成与调整方法，其特征在于，所述步骤S102具体包括以下步骤：S201、遍历目标对象意图模型的各个节点，基于关键词匹配查找与学习相关的意图节点；S202、根据与学习相关的意图节点内容确定学习目标，建立学习目标的DIKWP模型，学习目标DIKWP模型中包含与学习目标相关的所有知识内容，所述与学习目标相关的所有知识内容称为基础知识内容；S203、根据目标对象的学习意图与学习目标DIKWP模型确定必需知识内容范围；S204、基于必需知识内容范围从基础知识内容中确定必需知识内容。3.根据权利要求2所述的一种基于DIKWP体系的知识学习计划生成与调整方法，其特征在于，所述步骤S204具体包括以下步骤：S301、获取与基础知识内容相关的网络内容对学习目标DIKWP模型进行更新；S302、基于更新后的学习目标DIKWP模型确定各项基础知识内容的学习难度，根据各项基础知识内容的学习难度按由低到高的顺序对基础知识内容进行排序；S303、根据目标对象的学习意图和必需知识内容范围从排序后的基础知识内容中选取必需知识内容。4.根据权利要求1所述的一种基于DIKWP体系的知识学习计划生成与调整方法，其特征在于，所述基于目标对象的DIKWP模型与必需知识内容分析目标对象的必需知识内容掌握进度，具体包括以下步骤：S401、基于目标对象的DIKWP模型分析目标对象已掌握的...

【专利技术属性】
技术研发人员：段玉聪，宋蒙蒙，
申请(专利权)人：海南大学，
类型：发明
国别省市：