三维模型的生成方法、装置、计算机设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种三维模型的生成方法、装置、计算机设备及可读存储介质。所述方法包括获取目标区域内的多组三线阵推扫数据；提取各组所述三线阵推扫数据之间的同名点，并对所述同名点进行融合，得到多组融合点；根据所述融合点对多组所述三线阵推扫数据进行融合连接，得到所述目标区域对应的立体像对组；提取所述立体像对组对应的白膜建筑；根据多组所述三线阵推扫数据，构建所述目标区域的无纹理模型，并将所述白膜建筑贴附至所述无纹理模型，生成所述三维模型。本申请实施例提供的三维模型的生成方法，能够提高模型生成的准确度。度。度。

【技术实现步骤摘要】
三维模型的生成方法、装置、计算机设备及可读存储介质


[0001]本申请涉及模型生成
，尤其涉及一种三维模型的生成方法、装置、计算机设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]现有技术中，主要通过影像匹配、空中三角测量、多视影像密集匹配和纹理映射来生成三维模型。由于生成的过程中随机因素较多，生成的模型准确度较低。因此，如何提高模型生成的准确度是现在亟需解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]本申请的目的之一在于提供一种三维模型的生成方法、装置、计算机设备及可读存储介质，以解决如何提高模型生成的准确度的问题。
[0004]第一方面，本申请实施例提供一种三维模型的生成方法，包括：
[0005]获取目标区域内的多组三线阵推扫数据；
[0006]提取各组所述三线阵推扫数据之间的同名点，并对所述同名点进行融合，得到多组融合点；
[0007]根据所述融合点对多组所述三线阵推扫数据进行融合连接，得到所述目标区域对应的立体像对组；
[0008]提取所述立体像对组对应的白膜建筑；
[0009本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种三维模型的生成方法，其特征在于，包括：获取目标区域内的多组三线阵推扫数据；提取各组所述三线阵推扫数据之间的同名点，并对所述同名点进行融合，得到多组融合点；根据所述融合点对多组所述三线阵推扫数据进行融合连接，得到所述目标区域对应的立体像对组；提取所述立体像对组对应的白膜建筑；根据多组所述三线阵推扫数据，构建所述目标区域的无纹理模型，并将所述白膜建筑贴附至所述无纹理模型，生成所述三维模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多组所述三线阵推扫数据，构建所述目标区域的无纹理模型，包括：根据多组所述三线阵推扫数据，确定所述目标区域内的地形；构建所述目标区域的粗模；对所述粗模进行滤波，得到滤波后的粗模；根据所述地形，填充所述滤波后的粗模，得到所述目标区域的无纹理模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述构建所述目标区域的粗模，包括：根据预设参数，确定网格的范围并构建网格；基于所述网格的范围和所述网格，构建所述目标区域的粗模。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述地形包括城区和山区，所述根据所述地形，填充所述滤波后的粗模，包括：若所述地形为所述城区，则采用最小值填充的方式填充所述滤波后的粗模；若所述地形为所述山区，则采用平滑填充的方式填充所述滤波后的粗模。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述立体像对组对应的白膜建筑，包括：根据所述立体像对组对应的灰度图像，构建所述立体像对组对应的共生矩阵，其中，所述共生矩阵由对所述灰度图像上保持预设距离的两个像素分别具有预设灰度的状况进行统计得到；根据所述共生矩阵，计算所述共生矩阵的特征值，并将所述特征值作为...

【专利技术属性】
技术研发人员：张允涛，王宏昌，王皎，李明，徐明策，李源，王新田，石佳桂，何杰，王安民，
申请(专利权)人：北京速策科技有限公司，
类型：发明
国别省市：