标题生成方法、设备及存储介质技术

本申请提供一种标题生成方法、设备及存储介质，其中方法包括：获取目标对象的原始信息以及所述目标对象对应的视频，并从所述视频中提取所述目标对象的相关信息；根据所述原始信息、所述相关信息以及所述视频，基于标题生成模型，生成所述视频对应的标题。本申请可以基于模型自动生成标题，无需人工花费大量时间精力去编辑标题，提高了标题生成的效率，并且，通过目标对象的原始信息、视频以及从视频中提取出的相关信息，能够融合目标对象的多种信息，提高标题与目标对象的匹配度，提升标题生成的准确性及用户体验。准确性及用户体验。准确性及用户体验。

【技术实现步骤摘要】
标题生成方法、设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种标题生成方法、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的不断发展，视频类内容的应用也越来越广泛。相比于传统的图文详情描述，视频类内容尤其是短视频，可以提供给用户更丰富的视听信息，带来不一样的感官体验。
[0003]其中，视频的标题是视频制作中非常重要的一环，好的标题能正确反映视频所传达的内容，帮助观众快速了解视频并产生记忆和联想力，提升用户体验。
[0004]目前，视频的标题往往依赖于用户手动生成，需要用户网上搜索了解热门标题的套路，并与视频中的目标对象的信息进行有效结合，这一过程费时费力，效率低下，且生成的标题效果较差。

技术实现思路

[0005]本申请实施例的主要目的在于提供一种标题生成方法、设备及存储介质，以提升为视频生成标题的效率和准确性。
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种标题生成方法，包括：
[0007]获取目标对象的原始信息以及所述目标对象对应的视频，并从所述视频中提取所述目标对象本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种标题生成方法，其特征在于，包括：获取目标对象的原始信息以及所述目标对象对应的视频，并从所述视频中提取所述目标对象的相关信息；根据所述原始信息、所述相关信息以及所述视频，基于标题生成模型，生成所述视频对应的标题。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标对象的原始信息以及所述目标对象对应的视频，并从所述视频中提取所述目标对象的相关信息，包括：从所述目标对象对应的页面展示信息中，提取下述至少一项原始信息：所述目标对象对应的原始标题、描述信息和所述目标对象的主图；获取所述目标对象对应的视频，并执行下述至少一项：检测所述视频中的文本信息及音乐信息；在所述视频中检测所述目标对象出现时的场景信息、所述目标对象的属性信息；检测所述视频中的发言角色信息，并提取出发言语音，将所述发言语音转换为文本信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述原始信息、所述相关信息以及所述视频，基于标题生成模型，生成所述视频对应的标题，包括：针对所述原始信息、相关信息中的每一项信息，根据该信息与所述视频，基于标题生成模型，生成该信息对应的标题；根据各个信息对应的标题的文本匹配程度，对各个信息对应的标题进行融合，确定所述视频对应的至少一个标题。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标题生成模型包括编码器和解码器；根据所述原始信息、所述相关信息以及所述视频，基于标题生成模型，生成所述视频对应的标题，包括：通过所述编码器提取所述原始信息、所述相关信息以及所述视频的特征信息，所述特征信息用于表征在跨模态空间中的位置；根据提取到的特征信息，通过解码器生成对应的标题。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据提取到的特征信息，通过解码器生成对应的标题，包括：将所述特征信息输入到解码器，根据标题生成策略，生成标题文本并对所述标题文本进行随机采样，得到对应的标题；其中，所述标题生成策略包括下述至少一项：标题文本的长度、标题的长度、标题的风格、标题的类型、标题的应用场景。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述编码器基于交叉注意力计算进行特征信息的提取；生成的标题数量为多个；所述方法还包括：根据生成的多个标题对应的置信度，展示所述多个标题；获取用户从所述多个标题中选择的标题，或者，获取用户对选中的标题进行修改后得到的标题；根据获取的标题，发布所述视频；和/或，将获取的标题添加到所述视频并输出。7.根据权利要求1
‑
6任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
获取满足预设要求的视频以及对应的原始信息、标题；根据获取到的视频、原始信息以及标题，对所述标题生成模型进行优化。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，获取满足预设要求的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王彬，邢政，潘攀，徐文博，魏传勇，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：