一种根据自然语言描述推荐API的方法技术

本发明专利技术提供一种根据自然语言描述推荐API的方法，属于软件工程领域，本发明专利技术爬取、分析Github上的大量Java开源项目，通过层次聚类挖掘API使用模式，实现基于自然语言查询的API推荐系统，根据输入的功能描述的自然语言文本，推荐实现这一功能所需的API方法。推荐实现这一功能所需的API方法。推荐实现这一功能所需的API方法。

【技术实现步骤摘要】
一种根据自然语言描述推荐API的方法


[0001]本专利技术涉及软件工程领域领域，尤其涉及一种根据自然语言描述推荐API的方法。

技术介绍

[0002]API在现代软件开发中被广泛使用，调用API是开发者快速构建软件、提高开发效率的重要方式之一。随着软件行业的发展和软件规模的扩大，软件工程越来越复杂，第三方库的数量也与日俱增，它们提供了大量可供调用的API来帮助开发者简化开发过程。但是随之而来的也有不足之处，对于这些众多的第三方API，开发人员几乎不可能完全了解，很难只凭借自己的经验去做出选择。根据调查，开发人员在使用API文档的过程中存在障碍。API文档的质量参差不齐，文档的编写需要投入大量时间，很难即时维护，很容易出现文档滞后、描述不准确、存在歧义等问题。此外，开发人员的功能需求往往比较抽象广泛，而API文档中对于API的功能描述通常比较具体，查阅文档同样需要耗费大量时间。

技术实现思路

[0003]为了解决以上技术问题，本专利技术提供了一种根据自然语言描述推荐API的方法。通过对大规模代码进行分析和模式挖掘，进行API推荐本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种根据自然语言描述推荐API的方法，其特征在于，利用Scrapy爬虫框架爬取Github上的Java开源项目，使用代码分析工具对源代码进行分析和提取；把相关的API方法放到排序靠前的位置进行推荐，并且经过层次聚类以得到更好的推荐效果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分为四个步骤：1)爬Java开源项目、2)提取元数据、3)挖掘API使用模式、4)API推荐；其中，步骤1)爬取Java开源项目，是为了在后续步骤中分析与提取API信息以及API推荐提供数据材料；步骤2)提取元数据，根据第三方API库的使用频率，选择commons
‑
io、commons
‑
codec、commons
‑
lang、commons
‑
logging、easymock、log4j、slf4j、servlet
‑
api、junit这9个API库作为目标库，从Java开源项目中提取这些第三方API库的API方法调用；步骤3)从上述步骤中得到的所有元数据中随机选取元数据作为数据集，使用层次聚类算法对数据集进行聚类分析，从中挖掘API使用模式；步骤4)根据对元数据经过层次聚类得到的API使用模式进行API推荐。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，1)爬取Java开源项目，详细步骤如下：步骤S101、利用GitHub提供的获取Github上的数据API构造出的查询https://api.github.com/search/repositories？q＝stars:2500..100000+language:Java&sort＝stars&order＝desc&per_page＝100&page＝1作为爬虫爬取的初始链接；步骤S102、查询搜索star数在2500到100000之间的Java项目，按star数降序排序，每页100项条目，返回结果为Json格式；步骤S103、对爬虫得到的响应解析后得到搜索结果中每个存储库的信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，元数据的提取基于Eclipse JDT中的AST模块实现。5.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：王耀龙，
申请(专利权)人：山东浪潮科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：