意图驱动的DIKW资源的合作共享对象匹配方法组成比例

本发明专利技术提供一种意图驱动的DIKW资源的合作共享对象匹配方法，包括步骤：获取用户的合作共享需求，建立用户的DIKWP模型，DIKWP模型包括数据模型、信息模型、知识模型、价值体系模型和意图模型；基于用户的意图模型确定合作共享范围，基于合作共享范围查询可合作对象用户；建立可合作对象用户的DIKWP模型，基于用户和可合作对象用户的DIKWP模型计算用户与可合作对象用户的认知偏差情况；根据用户的意图模型、价值体系模型和认知偏差情况对可合作对象用户进行筛选，确定推荐合作对象，向用户和推荐合作对象发送推荐合作信息。本发明专利技术可以应用于多种场景，推荐准确度高，适用范围广。适用范围广。适用范围广。

【技术实现步骤摘要】
意图驱动的DIKW资源的合作共享对象匹配方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种意图驱动的DIKW资源的合作共享对象匹配方法。

技术介绍

[0002]随着信息技术的快速发展，人们之间的距离越来越短，世界各地的人们能够随时随地借助网络进行生活、商业、学术等方面的交流沟通。当今世界是一个竞争激烈的世界，也是一个比以往更加提倡合作共赢的世界，许多科研人员的科研项目和研究成果、经商人士的商业计划等都需要合作伙伴的加入，才能够落地转化，但受限于现实生活中交际圈的大小，人们通常难以很快找到适合自己的合作伙伴。目前有许多不同类型的网络平台能够为用户推荐合作对象，但这些网络平台基本只能基于用户的口头描述或者多个限制参数进行匹配，不一定能满足用户的本质意图，也没有充分认知用户与推荐对象之间对于事物的认知偏差，导致匹配对象无法满足用户的需求，令用户的体验下降。

技术实现思路

[0003]鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种意图驱动的DIKW资源的合作共享对象匹配方法，以克服或至少部分解决现有技术所存在的上述问题。
[0004]一种意图驱动的DIKW资源的合作共享对象匹配方法，包括以下步骤：
[0005]S101、获取用户的合作共享需求，建立用户的DIKWP模型，所述DIKWP模型包括数据模型、信息模型、知识模型、价值体系模型和意图模型；
[0006]S102、基于用户的意图模型确定合作共享范围，基于合作共享范围查询可合作对象用户；
[0007]S103、建立可合作对象用户的DIKWP模型，基于用户和可合作对象用户的DIKWP模型计算用户与可合作对象用户的认知偏差情况；
[0008]S104、根据用户的意图模型、价值体系模型和认知偏差情况对可合作对象用户进行筛选，确定推荐合作对象，向用户和推荐合作对象发送推荐合作信息。
[0009]进一步的，所述获取用户的合作共享需求，具体为获取用户的显性合作共享需求或隐性合作共享需求，所述获取用户的显性合作共享需求具体是获取用户主动发起的合作对象查找请求，基于合作对象查找请求分析用户的合作共享需求；所述获取用户的隐性合作对象查找请求具体是基于用户的DIKWP模型分析用户是否存在合作共享需求，基于用户的合作共享需求提取相应的隐性合作共享需求。
[0010]进一步的，所述建立用户的DIKWP模型，具体包括以下步骤：
[0011]S201、查找用户在网络中直接或间接产生的内容，记为第一查找内容；
[0012]S202、将第一查找内容和用户的合作共享需求映射为类型资源，所述类型资源包括数据资源、信息资源和知识资源；
[0013]S203、基于数据资源、信息资源和知识资源构建用户的数据模型、信息模型和知识
模型；
[0014]S204、基于用户的数据模型、信息模型和知识模型构建价值体系模型和意图模型。
[0015]进一步的，所述建立可合作对象用户的DIKWP模型，具体包括以下步骤：
[0016]S301、查找可合作对象用户在网络中直接或间接产生的内容，记为第二查找内容；
[0017]S302、将第二查找内容映射为类型资源，所述类型资源包括数据资源、信息资源和知识资源；
[0018]S303、基于数据资源、信息资源和知识资源构建可合作对象用户的DIKWP模型；
[0019]S304、基于可合作对象用户的DIKWP模型识别可合作对象用户的合作共享状态；
[0020]S305、剔除合作共享状态不符合要求的可合作对象用户。
[0021]进一步的，所述基于用户和可合作对象用户的DIKWP模型计算用户与可合作对象用户的认知偏差情况，具体为：基于用户的合作共享需求确定用于计算认知偏差的DIKWP模型内容，将所确定的DIKWP模型内容与可合作对象用户的DIKWP模型中的对应内容进行匹配对比，将对比结果输出为认知偏差情况。
[0022]进一步的，所述根据用户的意图模型、价值体系模型和认知偏差情况对可合作对象用户进行筛选，具体为：遍历用户意图模型节点，依次判断用户与可合作对象用户的认知偏差情况是否符合意图模型节点对应的用户意图内容；当有多个可合作对象用户符合用户意图时，遍历用户价值体系模型节点，对符合用户意图的可合作对象用户价值进行量化，将价值低于预设阈值的可合作对象用户剔除。
[0023]进一步的，步骤S101中，还可以获取用户的竞争对抗意图，当获取到用户的竞争对抗意图时，基于用户的意图模型确定竞争对抗范围，基于竞争对抗范围查询可竞争对象用户，建立可竞争对象用户的DIKWP模型，基于用户和可竞争对象用户的DIKWP模型计算用户与可竞争对象用户的认知偏差情况，根据用户的意图模型、价值体系模型和认知偏差情况对可竞争对象用户进行筛选，确定推荐竞争对象，向用户和推荐竞争对象发送推荐竞争提示。
[0024]进一步的，当同时获取到用户的合作共享需求和竞争对抗意图时，在确定用户的推荐合作对象后，建立用户和推荐合作对象的群体DIKWP模型，基于所述群体DIKWP模型为用户和推荐合作对象匹配可竞争群体对象用户。
[0025]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0026]本专利技术所提供的意图驱动的DIKW资源的合作共享对象匹配方法，在获取用户的合作共享需求后，建立用户的DIKWP模型，并基于用户的意图模型确定合作共享范围，基于合作共享范围查询可合作对象用户，通过为每位可合作对象用户建立DIKWP模型，计算用户与可合作对象用户的认知偏差情况，根据用户的意图模型、价值体系模型和认知偏差情况对可合作对象用户进行筛选，使得最终确定的推荐合作对象与用户间的认知偏差能够满足用户的意图和价值取向，提高推荐准确度，本专利技术可以应用于科研、商业、运动、网络游戏等多种场景，适用范围广，具有很高的推广应用价值。
附图说明
[0027]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的优选实施例，对于
本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0028]图1是本专利技术实施例提供的意图驱动的DIKW资源的合作共享对象匹配方法整体流程示意图。
[0029]图2是本专利技术实施例提供的用户DIKWP模型建立流程示意图。
[0030]图3是本专利技术实施例提供的可合作对象用户DIKWP模型建立流程示意图。
具体实施方式
[0031]以下结合附图对本专利技术的原理和特征进行描述，所列举实施例只用于解释本专利技术，并非用于限定本专利技术的范围。
[0032]参照图1，本实施例提供一种意图驱动的DIKW资源的合作共享对象匹配方法，所述方法包括以下步骤：
[0033]S101、获取用户的合作共享需求，建立用户的DIKWP模型，所述DIKWP模型包括数据模型、信息模型、知识模型、价值体系模型和意图模型。所述DIKWP，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种意图驱动的DIKW资源的合作共享对象匹配方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S101、获取用户的合作共享需求，建立用户的DIKWP模型，所述DIKWP模型包括数据模型、信息模型、知识模型、价值体系模型和意图模型；S102、基于用户的意图模型确定合作共享范围，基于合作共享范围查询可合作对象用户；S103、建立可合作对象用户的DIKWP模型，基于用户和可合作对象用户的DIKWP模型计算用户与可合作对象用户的认知偏差情况；S104、根据用户的意图模型、价值体系模型和认知偏差情况对可合作对象用户进行筛选，确定推荐合作对象，向用户和推荐合作对象发送推荐合作信息。2.根据权利要求1所述的一种意图驱动的DIKW资源的合作共享对象匹配方法，其特征在于，所述获取用户的合作共享需求，具体为获取用户的显性合作共享需求或隐性合作共享需求，所述获取用户的显性合作共享需求具体是获取用户主动发起的合作对象查找请求，基于合作对象查找请求分析用户的合作共享需求；所述获取用户的隐性合作对象查找请求具体是基于用户的DIKWP模型分析用户是否存在合作共享需求，基于用户的合作共享需求提取相应的隐性合作共享需求。3.根据权利要求1所述的一种意图驱动的DIKW资源的合作共享对象匹配方法，其特征在于，所述建立用户的DIKWP模型，具体包括以下步骤：S201、查找用户在网络中直接或间接产生的内容，记为第一查找内容；S202、将第一查找内容和用户的合作共享需求映射为类型资源，所述类型资源包括数据资源、信息资源和知识资源；S203、基于数据资源、信息资源和知识资源构建用户的数据模型、信息模型和知识模型；S204、基于用户的数据模型、信息模型和知识模型构建价值体系模型和意图模型。4.根据权利要求1所述的一种意图驱动的DIKW资源的合作共享对象匹配方法，其特征在于，所述建立可合作对象用户的DIKWP模型，具体包括以下步骤：S301、查找可合作对象用户在网络中直接或间接产生的内容，记为第二查找内容；S302、将第二查找内容映射为类型资源，所述类型资源包括数据资源、信息资源和知识资源；S...

【专利技术属性】
技术研发人员：段玉聪，
申请(专利权)人：海南大学，
类型：发明
国别省市：