面向本质计算与推理的DIKW图谱化区块链内容确定方法技术

本发明专利技术提供一种面向本质计算与推理的DIKW图谱化区块链内容确定方法，包括以下步骤：获取区块链类型化数据，根据区块链类型化数据构建区块链DIKW模型；用户发起待添加内容请求，获取发起请求的用户类型化数据，根据用户类型化数据构建用户DIKW模型；区块链DIKW模型对待添加内容进行语义分析，并获得区块链语义表示，用户DIKW模型对待添加内容进行语义分析，并获得用户语义表示；对区块链语义表示和用户语义表示进行语义对比，将待添加内容添加到语义对比结果一致的区块链末端；将DIKW图谱与区块链结合，可以根据双方包含的语义体系对待添加的内容进行语义分析，从而可以进行快速匹配，以便于将待添加内容快速上链，提高上链速度以及内容一致性判断的速度。速度以及内容一致性判断的速度。速度以及内容一致性判断的速度。

【技术实现步骤摘要】
面向本质计算与推理的DIKW图谱化区块链内容确定方法


[0001]本专利技术涉及区块链
，特别涉及面向本质计算与推理的DIKW图谱化区块链内容确定方法。

技术介绍

[0002]区块链从本质上讲是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有不可伪造、全程留痕、可以追溯、公开透明、集体维护等特征，基于这些特征，区块链技术奠定了坚实的信任基础，创造了可靠的合作机制，具有广阔的运用前景。
[0003]对于区块链而言，新增加的内容需要与链中的前序区块中的内容保持一致，该过程称之为上链，为保证内容的准确，现有的区块链会对上链的内容进行识别，只有在识别到内容一致后才允许进行上链，然而当前的内容识别确定方法过于复杂，并且对于上链的内容并没有考虑到用户本身的属性和想法，导致上链速度较慢，无法快速进行上链。
[0004]对于每个物体而言，均具有其自身的数据(Data)、信息(Information)、知识(Knowledge)以及Wisdom(智慧)，将数据、信息、知识、智慧以及意图组合在一起可以形成DIKWP图谱，DIKWP图谱中包含有事物的详细信息，通过DIKW图谱可以快速的获取一个物体包含的详细内容，若能将DIKW图谱应用在区块链的内容确定中，将会极大的提高区块链的内容一致性判断速度以及上链速度。

技术实现思路

[0005]鉴于此，本专利技术提出面向本质计算与推理的DIKW图谱化区块链内容确定方法，基于用户和区块链本身的内容对发起的待添加内容进行语义分析，并进行语义对比后将待添加内容添加到语义对比结果一致的区块链模块，可以极大的提高上链速度以及内容一致性判断速度
[0006]本专利技术的技术方案是这样实现的：
[0007]面向本质计算与推理的DIKW图谱化区块链内容确定方法，包括以下步骤：
[0008]步骤S1、获取区块链类型化数据，根据区块链类型化数据构建区块链DIKW模型；
[0009]步骤S2、用户发起待添加内容请求，获取发起请求的用户类型化数据，根据用户类型化数据构建用户DIKW模型；
[0010]步骤S3、区块链DIKW模型对待添加内容进行语义分析，并获得区块链语义表示，用户DIKW模型对待添加内容进行语义分析，并获得用户语义表示；
[0011]步骤S4、对区块链语义表示和用户语义表示进行语义对比，将待添加内容添加到语义对比结果一致的区块链末端。
[0012]优选的，所述区块链DIKW模型包括区块头DIKW模型以及区块体DIKW模型，所述用户DIKW模型、区块头DIKW模型和区块体DIKW模型均包括数据模型、信息模型以及知识模型，所述区块体DIKW模型还包括语义模型，所述数据模型、信息模型以及知识模型三者可以相互转换得到，所述语义模型由数据模型、信息模型以及知识模型结合得到。
[0013]优选的，所述步骤S1的具体步骤包括：
[0014]步骤S11、获取每一条区块链中每一个区块的区块头以及区块体；
[0015]步骤S12、将区块头以及区块体中包含的内容映射成区块链类型化资源，所述区块链类型化资源包括数据资源、信息资源以及知识资源；
[0016]步骤S13、根据数据资源、信息资源以及知识资源构建区块头DIKW模型；
[0017]步骤S14、根据数据资源、信息资源、知识资源构建语义体系，根据数据资源、信息资源、知识资源以及语义体系构建区块体DIKW模型。
[0018]优选的，所述步骤S2的具体步骤为：
[0019]步骤S21、用户发起待添加内容请求，根据发起的请求获取用户账户；
[0020]步骤S22、根据用户账户获取用户在互联网上留下的痕迹内容，将痕迹内容映射成用户类型化资源，所述用户类型化资源包括数据资源、信息资源以及知识资源；
[0021]步骤S23、根据数据资源、信息资源以及知识资源构建语义体系，根据数据资源、信息资源、知识资源以及语义体系构建用户DIKW模型。
[0022]优选的，所述痕迹内容包括用户在互联网中进行的信息录入、浏览记录、兴趣偏好、公开的信息交互内容。
[0023]优选的，所述步骤S3中区块链DIKW模型对待添加内容进行处理，并获得区块链语义表示的具体步骤为：
[0024]步骤S31、所述区块头DIKW模型对待添加内容进行相关性识别；
[0025]步骤S32、根据相关性识别结果将区块链分成相关区块链以及不相关区块链；
[0026]步骤S33、相关区块链对应的区块体DIKW模型基于语义体系对待添加内容进行语义分析，并获得区块链语义表示。
[0027]优选的，所述步骤S3中用户DIKW模型对待添加内容进行处理，并获得用户语义表示的具体步骤为：
[0028]步骤S34、用户DIKW模型对待添加内容进行关键字提取，基于语义体系对关键字进行处理以获得用户语义表示。
[0029]优选的，所述步骤S4的具体步骤为：
[0030]步骤S41、对区块链语义表示以及用户语义表示进行相似度判断；
[0031]步骤S42、对比所有的相似度结果，并按照从高到低的顺序进行排列；
[0032]步骤S43、将相似度结果最高的区块链作为语义对比结果一致的区块链；
[0033]步骤S44、将待添加内容添加到语义对比结果一致的区块链末端。
[0034]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0035]本专利技术提供了一种面向本质计算与推理的DIKW图谱化区块链内容确定方法，先构建所有区块链的区块链DIKW模型，在用户发起待添加内容请求后，针对发起请求的用户进行用户DIKW模型的构建，然后由区块链DIKW模型和用户DIKW模型分别对待添加内容进行处理，并分别获得区块链语义表示以及用户语义表示，最后对区块链语义表示以及用户语义表示进行语义对比后，可以获得与待添加内容表示一致的区块链，并将待添加内容添加到该区块链的末端，实现上链，由于采用DIKW图谱进行建模，DIKW图谱中包含的内容与区块链本身以及用户本身的内容相关，因此在查找对应区块链以及上链时的速度会答复的增加。
附图说明
[0036]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的优选实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0037]图1为本专利技术的面向本质计算与推理的DIKW图谱化区块链内容确定方法的流程图；
[0038]图2为本专利技术的面向本质计算与推理的DIKW图谱化区块链内容确定方法的步骤S1的流程图；
[0039]图3为本专利技术的面向本质计算与推理的DIKW图谱化区块链内容确定方法的步骤S2流程图；
[0040]图4为本专利技术的面向本质计算与推理的DIKW图谱化区块链内容确定方法的步骤S3流程图；
[0041]图5为本专利技术的面向本质计算与推理的DIKW图谱化本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.面向本质计算与推理的DIKW图谱化区块链内容确定方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、获取区块链类型化数据，根据区块链类型化数据构建区块链DIKW模型；步骤S2、用户发起待添加内容请求，获取发起请求的用户类型化数据，根据用户类型化数据构建用户DIKW模型；步骤S3、区块链DIKW模型对待添加内容进行语义分析，并获得区块链语义表示，用户DIKW模型对待添加内容进行语义分析，并获得用户语义表示；步骤S4、对区块链语义表示和用户语义表示进行语义对比，将待添加内容添加到语义对比结果一致的区块链末端。2.根据权利要求1所述的面向本质计算与推理的DIKW图谱化区块链内容确定方法，其特征在于，所述区块链DIKW模型包括区块头DIKW模型以及区块体DIKW模型，所述用户DIKW模型、区块头DIKW模型和区块体DIKW模型均包括数据模型、信息模型以及知识模型，所述区块体DIKW模型还包括语义模型，所述数据模型、信息模型以及知识模型三者可以相互转换得到，所述语义模型由数据模型、信息模型以及知识模型结合得到。3.根据权利要求2所述的面向本质计算与推理的DIKW图谱化区块链内容确定方法，其特征在于，所述步骤S1的具体步骤包括：步骤S11、获取每一条区块链中每一个区块的区块头以及区块体；步骤S12、将区块头以及区块体中包含的内容映射成区块链类型化资源，所述区块链类型化资源包括数据资源、信息资源以及知识资源；步骤S13、根据数据资源、信息资源以及知识资源构建区块头DIKW模型；步骤S14、根据数据资源、信息资源、知识资源构建语义体系，根据数据资源、信息资源、知识资源以及语义体系构建区块体DIKW模型。4.根据权利要求1所述的面向本质计算与推理的DIKW图谱化区块链内容确定方法，其特征在于，所述步骤S2的具体步骤为：步骤S21、用户发起待添加内容请求，根...

【专利技术属性】
技术研发人员：段玉聪，
申请(专利权)人：海南大学，
类型：发明
国别省市：