本申请提供一种智能录入表单的方法、电子设备及计算机可读存储介质。本申请的方法，通过基于特定场景的海量历史数据，挖掘特定场景下字段间的关联规律得到的关联模型，在表单录入过程中，响应于对表单中第一字段的录入启动操作，获取表单中已录入的第二字段的内容信息；将第二字段的内容信息输入关联模型，通过关联模型根据第二字段的内容信息以及第二字段和第一字段的关联信息，确定第一字段的第一推荐内容；根据第一字段的第一推荐内容，实现第一字段的智能录入，能够基于已录入字段的内容信息，通过关联模型进行关联分析，智能推荐还未录入的字段的内容，实现智能录入，使得表单录入更加智能化，能够大大提高表单录入的效率。率。率。
【技术实现步骤摘要】
智能录入表单的方法、电子设备及计算机可读存储介质
[0001]本申请涉及人工智能技术，尤其涉及一种智能录入表单的方法、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]在报关企业日常报关中，打单录入是非常重要不可或缺的环节，并且也是人力工作负荷最重，时效要求最高的环节，如何帮助提升表单录入效率，降低负荷，是报关saas(Software as a Service，软件服务化)软件长期关注和投入的领域。报关行业是典型的To B复杂应用场景，报关订单也是典型的复杂录入型表单。
[0003]在报关等多种表单录入的应用场景中，目前配置化表单的工具大多聚焦在如何搭建满足需求的服务流程的应用，但是表单录入的过程不够智能化，录入效率低。
技术实现思路
[0004]本申请提供一种智能录入表单的方法、电子设备及计算机可读存储介质。
[0005]一方面，本申请提供一种智能录入表单的方法，包括：
[0006]响应于对表单中第一字段的录入启动操作，获取所述表单中已录入的第二字段的内容信息；
[0007]将所述第二字段的内容信息输入关联模型，通过所述关联模型根据所述第二字段的内容信息以及所述第二字段和所述第一字段的关联信息，确定所述第一字段的第一推荐内容；
[0008]根据所述第一字段的第一推荐内容，实现所述第一字段的智能录入。
[0009]另一方面，本申请提供一种电子设备，包括：
[0010]处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
[0011]所述存储器存储计算机执行指令；
[0012]所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现上述所述的智能录入表单的方法。
[0013]另一方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现上述所述的智能录入表单的方法。
[0014]本申请提供的智能录入表单的方法、电子设备及计算机可读存储介质，通过基于特定场景的海量历史数据，挖掘特定场景下字段间的关联规律得到的关联模型，在表单录入过程中，响应于对表单中第一字段的录入启动操作，获取表单中已录入的第二字段的内容信息；将第二字段的内容信息输入关联模型，通过关联模型根据第二字段的内容信息以及第二字段和第一字段的关联信息，确定第一字段的第一推荐内容；根据第一字段的第一推荐内容，实现第一字段的智能录入，能够基于已录入字段的内容信息，通过关联模型进行关联分析，智能推荐还未录入的字段的内容，实现智能录入，使得表单录入更加智能化，能
够大大提高表单录入的效率。
附图说明
[0015]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0016]图1为本申请一实施例提供的智能录入表单的方法流程图；
[0017]图2为本申请另一实施例提供的智能录入表单的方法流程图；
[0018]图3为本申请一实施例提供的智能识别技术的框架示意图；
[0019]图4为本申请一实施例提供的自动录入的技术框架的示意图；
[0020]图5为本申请一实施例提供的基于埋点技术采集数据的技术架构的示意图；
[0021]图6为本申请另一示例实施例提供的智能录入表单的装置的结构示意图；
[0022]图7为本申请一示例实施例提供的电子设备的结构示意图。
[0023]通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
[0024]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0025]本申请所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。在以下各实施例的描述中，“多个”的含义是两个以上，除非另有明确具体的限定。
[0026]在报关企业日常报关中，打单录入是非常重要不可或缺的环节，并且也是人力工作负荷最重，时效要求最高的环节，如何帮助打单员提升效率，降低负荷，是报关saas软件长期关注和投入的领域。报关行业是典型的To B复杂需求，报关订单也是典型的复杂录入型表单，这块成为效率上的瓶颈点，也促使报关saas软件在表单录入的智能化和提效上走得更远，更快。
[0027]报关行业存在大量线下资料，录入负荷重，积累了海量数据，但是行业内都没有利用起来，实际经过挖掘历史规律，可有效赋能到新订单录入，大幅度提升效率，而字段之间也存在着千丝万缕的关系，这些规律都能够帮助打单员更高效，更智能的完成整个报关订单信息的录入。报关saas经过长期实战，在复杂订单表单智能化录入方面积累了丰富的经验，已经走在了前面，这块领域也是比较专业的，基于场景需要，孵化出的平台能力。
[0028]在实际应用中，除了报关的场景，表单录入的场景是非常多的。在报关等多种表单录入的场景中，目前业内主要的产品都是如何搭建表单，配置化表单的工具大多聚焦在如何搭建实现需求的服务器流程应用，但是表单录入的过程不够智能化，录入效率低。对于表单本身如何在特定场景下更加智能化，服务于订单表单的平台化服务产品，能够被表单应用方集成部署过去应用的，还没有发现。
[0029]本申请提供的智能录入表单的方法，能够基于特定场景的海量历史数据，挖掘特定场景下字段间的关联规律，得到关联模型，在表单录入过程中，基于已录入字段的内容信息，通过关联模型进行关联分析，智能推荐还未录入的字段的内容，实现智能录入，使得表单录入更加智能化，能够大大提高表单录入的效率。
[0030]本申请提供的智能录入表单的方法，汇集了智能导入识别、操作数埋点统计(可量化)、字段关联推荐带入、智能推荐，以及基于推荐采纳的自动优化的全套闭环智能化表单解决方案，真正形成了智能录单的概念，有效提升了录单员录单效率，节省了时间和精力，降低了工作负荷，带来了良好的经济效益和人性关怀。
[0031]另外，本申请提供的智能录入表单的方法，能够应用到更多的应用领域，让更多的订单表单场景，进入“智能化”时代，能够发挥更大的价值，无论是一达通订单、信用保障订单，还是集团其他复杂B类订单表单场景，都具有潜在应用价值。
[0032]下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。
[0033]图1为本申请一实施例本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智能录入表单的方法，其特征在于，包括：响应于对表单中第一字段的录入启动操作，获取所述表单中已录入的第二字段的内容信息；将所述第二字段的内容信息输入关联模型，通过所述关联模型根据所述第二字段的内容信息以及所述第二字段和所述第一字段的关联信息，确定所述第一字段的第一推荐内容；根据所述第一字段的第一推荐内容，实现所述第一字段的智能录入。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一字段的第一推荐内容，实现所述第一字段的智能录入，包括：若所述第一字段的第一推荐内容有且只有一个，则将所述第一字段的第一推荐内容自动录入至所述第一字段的录入区域；若存在所述第一字段的多个第一推荐内容，则输出所述第一字段的第一推荐内容；响应于对任一所述第一推荐内容的选定操作，将被选定的第一推荐内容自动录入至所述第一字段的录入框内。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第二字段的内容信息输入关联模型，通过所述关联模型根据所述第二字段的内容信息，以及所述第二字段和所述第一字段的关联信息，确定所述第一字段的第一推荐内容之后，还包括：响应于对表单中第一字段的录入操作，根据所述第一字段的输入内容，将所述输入内容与所述第一字段的所述第一推荐内容匹配，确定与所述输入内容匹配的第二推荐内容；输出与所述输入内容匹配的第二推荐内容；响应于对任一所述第二推荐内容的选定操作，将被选定的第二推荐内容自动录入至所述第一字段的录入框内。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于对表单中第一字段的录入操作，获取所述表单中已录入的第二字段的内容信息之前，还包括：响应于对所述表单的表单文件的导入操作，获取被导入的表单文件，所述表单文件所包含的表单内容信息与所述表单的指定模板的结构不一致；对所述表单文件进行识别处理，确定所述表单文件的文本内容和所述表单的表单类型；根据所述表单的表单类型对应的指定模板，将所述表单文件的文本内容进行结构化处理，确定所述表单文件的至少一个字段的内容信息；将所述至少一个字段的内容信息自动录入至对应的录入区域。5.根据权利要求1
‑
4中任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述第二字段的内容信息输入关联模型，通过所述关联模型根据所述第二字段的内容信息以及所述第二字段和所述第一字段的关联信息，确定所述第一字...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵方州，康凯，陈剑辉，任天启，邱泽斌，周明波，李清刚，朱帅，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：
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