本发明专利技术实施例提供了一种图像处理方法及装置、存储介质、电子装置，该方法包括：基于第一图像的边缘检测图，确定第一图像的M个图像区域，其中，M为正整数；根据M个图像区域中每个图像区域中的像素值，确定第一图像的纹理特征值；基于第一图像的纹理特征值，确定第一图像是否被遮挡。通过本发明专利技术，解决了相关技术中确定视频遮挡的问题，达到提高视频遮挡检测的精确度的效果。确度的效果。确度的效果。
【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置、存储介质、电子装置
[0001]本专利技术实施例涉及图像领域，具体而言，涉及一种图像处理方法及装置、存储介质、电子装置。
技术介绍
[0002]在视频监控中，由于人为或环境的因素，监控画面会受到不同程度的遮挡。视频遮挡会丢失大量有效信息，形成监控盲点，如不能及时发现将导致整个安防体系存在漏洞。而在当今大数据的时代趋势下，一个安防体系中视频监控的点位就可能多达几百上千，依靠人力来实时观察各个点位是否被遮挡并不能准确的确定出视频是否被遮挡。
技术实现思路
[0003]本专利技术实施例提供了一种图像处理方法及装置、存储介质、电子装置，以至少解决相关技术中确定视频遮挡的问题。
[0004]根据本专利技术的一个实施例，提供了一种图像处理方法，包括：基于第一图像的边缘检测图，确定上述第一图像的M个图像区域，其中，上述M为正整数；根据上述M个图像区域中每个图像区域中的像素值，确定上述第一图像的纹理特征值；基于上述第一图像的纹理特征值，确定上述第一图像是否被遮挡。
[0005]根据本专利技术的另一个实施例，提供了一种图像处理装置，包括：第一确定模块，用于基于第一图像的边缘检测图，确定上述第一图像的M个图像区域，其中，上述M为正整数；第二确定模块，用于根据上述M个图像区域中每个图像区域中的像素值，确定上述第一图像的纹理特征值；第三确定模块，用于基于上述第一图像的纹理特征值，确定上述第一图像是否被遮挡。
[0006]在一个示例性实施例中，上述第一确定模块，包括：第一确定单元，用于对上述边缘检测图进行二值化处理，确定二值化图像；第二确定单元，用于对上述二值化图像进行区域划分，确定上述M个图像区域。
[0007]在一个示例性实施例中，上述第二确定模块，包括：第一计算单元，用于计算上述M个图像区域中每个图像区域中的像素值的平均值，确定M个像素平均值；第三确定单元，用于基于上述M个像素平均值与第一预设像素阈值之间的关系，确定上述第一图像的纹理特征值。
[0008]在一个示例性实施例中，上述第三确定单元，包括：第一确定子单元，用于从上述M个像素平均值中确定小于上述第一预设像素阈值的像素平均值的数量；第二确定子单元，用于基于上述数量确定上述第一图像的纹理特征值。
[0009]在一个示例性实施例中，上述第三确定模块，包括：第四确定单元，用于确定上述第一图像关联的参考图像的纹理特征值，其中，上述参考图像包括目标视频中除上述第一图像之外的图像，且上述参考图像与上述第一图像间隔预设帧数；第五确定单元，用于基于上述第一图像的纹理特征值和上述参考图像的纹理特征值之间的关系，确定上述第一图像
是否被遮挡。
[0010]在一个示例性实施例中，上述第五确定单元，包括：第六确定单元，用于响应于上述第一图像的纹理特征值大于第一纹理特征阈值，且上述参考图像的纹理特征值大于上述第一纹理特征阈值，确定上述第一图像被遮挡。
[0011]在一个示例性实施例中，上述第五确定单元，包括：第七确定单元，用于确定上述第一图像的纹理特征值与背景图像的纹理特征值之间的差值，其中，上述参考图像包括上述背景图像，上述背景图像包括上述目标视频中除遮挡图像之外的图像；第八确定单元，用于响应于上述差值大于第二纹理特征阈值，确定上述第一图像被遮挡。
[0012]在一个示例性实施例中，上述第三确定模块，包括：第九确定单元，用于响应于上述第一图像的纹理特征值未处于预设纹理特征值范围内，确定上述第一图像被遮挡，其中，上述预设纹理特征值范围为预先配置的在目标拍摄时段下对目标区域的进行正常拍摄所得到的图像的纹理特征值范围，上述目标拍摄时段包括拍摄上述第一图像的时段，上述第一图像是对上述目标区域进行拍摄后所得到的图像。
[0013]在一个示例性实施例中，上述装置还包括：第四确定模块，用于上述确定上述第一图像被遮挡之后，确定上述第一图像中被遮挡的遮挡图像区域；第五确定模块，用于基于上述遮挡图像区域和上述第一图像，确定上述第一图像被遮挡的遮挡评估信息。
[0014]在一个示例性实施例中，上述装置还包括：第一处理模块，用于上述确定上述第一图像被遮挡的遮挡评估信息之后，基于上述第一图像的遮挡评估信息，对上述遮挡图像区域进行平滑处理。
[0015]在一个示例性实施例中，上述第四确定模块，包括：第十确定单元，用于确定上述边缘检测图中每个像素的标签值；第一比较单元，用于比较上述每个像素的标签值与邻域像素的标签值是否相等，确定比较结果；第一合并单元，用于按照上述比较结果合并标签值相等的像素，确定标签值相同的连通区域；第十一确定单元，用于基于上述标签值相同的连通区域确定上述第一图像中被遮挡的图像区域。
[0016]在一个示例性实施例中，上述第五确定模块，包括：第十二确定单元，用于将上述连通区域的面积与上述第一图像的面积的比值，确定为上述第一图像被遮挡的遮挡评估信息。
[0017]根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0018]根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0019]通过本专利技术，基于第一图像的边缘检测图，确定第一图像的M个图像区域，其中，M为正整数；根据M个图像区域中每个图像区域中的像素值，确定第一图像的纹理特征值；基于第一图像的纹理特征值，确定第一图像是否被遮挡。从而实现了通过图像的纹理特征值确定图像是否被遮挡目的。因此，可以解决相关技术中视频遮挡的问题，达到提高视频遮挡检测的精确度的效果。
附图说明
[0020]图1是本专利技术实施例的一种图像处理方法的移动终端的硬件结构框图；
[0021]图2是根据本专利技术实施例的图像处理方法的流程图；
[0022]图3是根据本专利技术实施例的对视频遮挡的判断方法流程图；
[0023]图4是根据本专利技术实施例的设置像素标签值的示意图；
[0024]图5是根据本专利技术实施例的遍历像素标签值的示意图；
[0025]图6是根据本专利技术实施例的图像处理装置的结构框图。
具体实施方式
[0026]下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术的实施例。
[0027]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
[0028]本申请实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本专利技术实施例的一种图像处理方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：基于第一图像的边缘检测图，确定所述第一图像的M个图像区域，其中，所述M为正整数；根据所述M个图像区域中每个图像区域中的像素值，确定所述第一图像的纹理特征值；基于所述第一图像的纹理特征值，确定所述第一图像是否被遮挡。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第一图像的边缘检测图，确定所述第一图像的M个图像区域，包括：对所述边缘检测图进行二值化处理，确定二值化图像；对所述二值化图像进行区域划分，确定所述M个图像区域。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述M个图像区域中每个图像区域中的像素值，确定所述第一图像的纹理特征值，包括：计算所述M个图像区域中每个图像区域中的像素值的平均值，确定M个像素平均值；基于所述M个像素平均值与第一预设像素阈值之间的关系，确定所述第一图像的纹理特征值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述M个像素平均值与与第一预设像素阈值之间的关系，确定所述第一图像的纹理特征值，包括：从所述M个像素平均值中确定小于所述第一预设像素阈值的像素平均值的数量；基于所述数量确定所述第一图像的纹理特征值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一图像的纹理特征值，确定所述第一图像是否被遮挡，包括：确定所述第一图像关联的参考图像的纹理特征值，其中，所述参考图像包括目标视频中除所述第一图像之外的图像，且所述参考图像与所述第一图像间隔预设帧数；基于所述第一图像的纹理特征值和所述参考图像的纹理特征值之间的关系，确定所述第一图像是否被遮挡。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一图像的纹理特征值、所述参考图像的纹理特征值和纹理特征阈值之间的关系，确定所述第一图像被遮挡，包括：响应于所述第一图像的纹理特征值大于第一纹理特征阈值，且所述参考图像的纹理特征值大于所述第一纹理特征阈值，确定所述第一图像被遮挡。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一图像的纹理特征值和所述参考图像的纹理特征值之间的关系，确定所述第一图像被遮挡，包括：确定所述第一图像的纹理特征值与背景图像的纹理特征值之间的差值，其中，所述参考图像包括所述背景图像，所述背景图像包括所述目标视频中除遮挡图像之外的图像；响应于所述差值大于第二纹理特征阈值，确定所述第一图像被遮挡。8.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡超，熊剑平，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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