一种科技服务项目智能匹配方法、存储介质及设备组成比例

本发明专利技术的一种科技服务项目智能匹配方法、存储介质及设备，其方法包括以下步骤，将采集到的企业信息从非结构化或半结构化数据清洗、转化为企业数据模型，并存入模型中对应的“维度”，放入企业信息模块管理；将采集的科技项目信息部分属性按照系统预设“硬性维度”识别包括地域、时间、行业这些提取，申报条件按照标号拆分成若干“申报标签”；人工干预将“申报标签”勾选关联“维度”，并设置条件值；选择科技项目按照设定的规则匹配对应企业；匹配结果审核后通过移动通信技术发送给企业数据模型中对应的联系方式。本发明专利技术通过计算机处理科技项目匹配速度快，且同时消息通知到企业联系人，让企业及时掌握有效信息。业及时掌握有效信息。业及时掌握有效信息。

【技术实现步骤摘要】
一种科技服务项目智能匹配方法、存储介质及设备


[0001]本专利技术涉及数据采集及处理
，具体涉及一种科技服务项目智能匹配方法、存储介质及设备。

技术介绍

[0002]国家鼓励创新创业，各地方政府相继出台政策，符合条件的企业可以申报科技项目，并享受资金支持、税收减免等有利于企业自身发展的利好政策，但受地域、时间、行业、管理部门、发布方式、消息传播方式等多因素限制，企业难以获取与自身相匹配的科技项目信息。

技术实现思路

[0003]本专利技术提出的一种科技服务项目智能匹配方法、系统及设备，其能帮助企业及时获取符合申报条件的科技项目信息，更好的为企业做好项目申报规划准备工作。
[0004]为实现上述目的，本专利技术采用了以下技术方案：一种科技服务项目智能匹配方法，通过计算机设备执行以下步骤，S1、采集并储存企业信息；S2、采集并储存科技项目信息；S3、将企业信息从非结构化或半结构化数据清洗、转化为企业数据模型，并存入模型中对应的“维度”，放入企业信息模块管理；S4、将采集的科技项目信息部分属性按照系统预设“硬性维度”识别包括地域、时间、行业这些提取，申报条件按照标号拆分成若干“申报标签”；人工干预将“申报标签”勾选关联
ꢀ“
维度”，并设置条件值 ；S5、选择科技项目按照设定的规则匹配对应企业；S6、匹配结果审核后通过移动通信技术发送给企业数据模型中对应的联系方式。
[0005]进一步的，步骤S4、将采集的科技项目信息部分属性按照系统预设“硬性维度”识别包括地域、时间、行业这些提取，申报条件按照标号拆分成若干“申报标签”，具体包括：通过 数据采集模块从国家、省、市、区政府网站收集各项项目申报信息，检索信息中项目所在区域，申报开始截至时间等放入系统项目申报
‘
硬性维度
’
，其他信息按照
‘
分组匹配
’
算法，自由组合标签，生成项目的
‘
申报标签
’
标签库，人工干预判断标签有效性，并选择无效类型，系统记录判断结果，放入机器学习词库，无效类型的标签按照预设条件识别干扰信息，在提取其他项目标签时不再出现。
[0006]进一步的，步骤S5、选择科技项目按照设定的规则匹配对应企业，具体包括，项目管理模块对科技项目集中管理，按照申报截至时间展示项目有效性，选择项目查看详情，展示项目
‘
申报标签
’
，点击
‘
检索匹配
’
按钮，以申报标签为条件，提取符合S4设置
‘
申报标签
’
关联
‘
维度
’
条件的企业。
[0007]进一步的，步骤S1具体为通过采集国家企业信息系统形成企业名录，按照名录依
次采集企业公开信息，并存入企业关联数据仓库中。
[0008]进一步的，步骤S3具体为对获取的信息进行统一分类和整理，根据企业经营内容和关键词，将企业进行类别划分，形成若干个领域模块的企业名录，再从中国裁判文书网、中国执行信息公开网、国家知识产权局、商标局版权局、科技项目公示系统，公开招投标信息，企业官网、企业黄页这些收集信息，完成企业画像，存入企业模型对应的“维度”属性，在企业管理模块进行管理。
[0009]进一步的，步骤S5中匹配的推荐方法为：A1:企业信息模块通过收集国家企业信息公司系统中企业的行政处罚信息、列入经营异常名录信息和列入严重违法失信企业名单信息，对企业的基本信息进行排查，上述均为出现状况的优先推荐，出现列入严重违法失信企业名单信息的系统直接进行屏蔽处理；A2:企业信息模块通过收集企业的资质情况、信用情况、注册情况、固定资产、知识产权、财务状况、企业资质、招投标信息、社会信誉和业绩证明，对企业进行画像；A3:结合步骤A1和步骤A2中的数据和与S4中项目
‘
申报标签
’
综合评定推荐。
[0010]又一方面，本专利技术还公开一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如上述方法的步骤。
[0011]再一方面，本专利技术还公开一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上方法的步骤。
[0012]由上述技术方案可知，本专利技术的科技服务项目智能匹配方法， 可获取的企业信息存入数据模型库中，并分解为不同的标签属性，科技项目信息自动匹配硬性指标如地域、时间有效性等减小数据范围；可根据科技项目信息的申报要求标签通过人工处理，将企业模型中的“维度”与科技项目“申报标签”关联，保证数据匹配的准确性；本专利技术计算机处理科技项目匹配速度快，且同时消息通知到企业联系人，让企业及时掌握有效信息。
附图说明
[0013]图1为本专利技术的方法流程图。
具体实施方式
[0014]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0015]如图1所示，本实施例所述的科技服务项目智能匹配方法，通过计算机设备执行以下步骤，1)采集并储存企业信息；2)采集并储存科技项目信息；3)将企业信息从非结构化或半结构化数据清洗、转化为企业数据模型，并存入模型中对应的“维度”，放入企业信息模块管理；4)将采集的科技项目信息部分属性按照系统预设“硬性维度”识别（如：地域、时
间、行业等)提取，申报条件按照标号拆分成若干“申报标签”；具体为：数据采集模块从国家、省、市、区政府网站收集各项项目申报信息，检索信息中项目所在区域，申报开始截至时间等放入系统项目申报
‘
硬性维度
’
，其他信息按照
‘
分组匹配
’
算法，自由组合标签，生成项目的
‘
申报标签
’
标签库，人工干预判断标签有效性，并选择无效类型，系统记录判断结果， 放入机器学习词库，无效类型的标签按照预设条件识别干扰信息，在提取其他项目标签时不再出现。
[0016]人工干预将“申报标签”勾选关联
ꢀ“
维度”，并设置条件值 ；5)选择科技项目按照设定的规则匹配对应企业；具体为：项目管理模块对科技项目集中管理，按照申报截至时间展示项目有效性，选择项目查看详情，展示项目
‘
申报标签
’
，点击
‘
检索匹配
’
按钮，以申报标签为条件，提取符合5）设置的关联
‘
维度
’
条件的企业。
[0017]6)匹配结果审核后通过移动通信技术发送给企业数据模型中对应的联系方式：手机号码“维度”。
[0018]以下举例说明：本实施例对应的系统设有数据采集模块,通过收集国家本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种科技服务项目智能匹配方法，其特征在于，包括以下步骤，S1、采集并储存企业信息；S2、采集并储存科技项目信息；S3、将企业信息从非结构化或半结构化数据清洗、转化为企业数据模型，并存入模型中对应的“维度”，放入企业信息模块管理；S4、将采集的科技项目信息部分属性按照系统预设“硬性维度”识别包括地域、时间、行业这些提取，申报条件按照标号拆分成若干“申报标签”；人工干预将“申报标签”勾选关联
ꢀ“
维度”，并设置条件值 ；S5、选择科技项目按照设定的规则匹配对应企业；S6、匹配结果审核后通过移动通信技术发送给企业数据模型中对应的联系方式。2.根据权利要求1所述的科技服务项目智能匹配方法，其特征在于：步骤S4、将采集的科技项目信息部分属性按照系统预设“硬性维度”识别包括地域、时间、行业这些提取，申报条件按照标号拆分成若干“申报标签”，具体包括：通过数据采集模块从国家、省、市、区政府网站收集各项项目申报信息，检索信息中项目所在区域，申报开始截至时间等放入系统项目申报
‘
硬性维度
’
，其他信息按照
‘
分组匹配
’
算法，自由组合标签，生成项目的
‘
申报标签
’
标签库，人工干预判断标签有效性，并选择无效类型，系统记录判断结果，放入机器学习词库，无效类型的标签按照预设条件识别干扰信息，在提取其他项目标签时不再出现。3.根据权利要求2所述的科技服务项目智能匹配方法，其特征在于：步骤S6、选择科技项目按照设定的规则匹配对应企业，具体包括，项目管理模块对科技项目集中管理，按照申报截至时间展示项目有效性，选择项目查看详情，展示项目
‘
申报标签
’
，点击
‘
检索匹配
’
按钮，以...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈文海，于维涛，佘文文，
申请(专利权)人：山东辰华科技信息有限公司，
类型：发明
国别省市：