一种基于AR眼镜的跨境电商物流发货状态识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于AR眼镜的跨境电商物流发货状态识别方法，包括以下步骤：扫描货物的发货单号图像，得到扫描图像数据；根据扫描得出的图像与出库数据进行匹配，得到匹配结果；根据匹配结果对货物运输状态进行实时追踪，得到追踪结果；根据追踪结果对货物进行实时定位和状态分析，得到分析结果；根据实时定位和状态分析结果对货物状态进行反馈。本发明专利技术，通过AR眼镜上自带的拍摄装置对发货单号进行扫描可以快速识别发货单号的数字特征信息，通过互联网和物流公司的控制中心对单号的信息查询，可以快速识别物流的发货信息并反馈至使用者的AR眼镜显示端，提高了AR眼镜技术与日常生活工作的智能融合性。常生活工作的智能融合性。常生活工作的智能融合性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AR眼镜的跨境电商物流发货状态识别方法及装置


[0001]本专利技术涉及跨境电商物流发货状态识别方法
，尤其涉及一种基于AR眼镜的跨境电商物流发货状态识别方法及装置。

技术介绍

[0002]AR技术是一种将虚拟信息与真实世界巧妙融合的技术，广泛运用了多媒体、三维建模、实时跟踪及注册、智能交互、传感等多种技术手段，将计算机生成的文字、图像、三维模型、音乐、视频等虚拟信息模拟仿真后，应用到真实世界中，其中的AR眼镜技术正在广泛应用于生活工作中。
[0003]而传统的物流行业中，尤其是跨境电商物流，由于运输路程和发货时间较长，而且发货和物流信息滞后，难以进行实时查询，消费者和管理者得不到货物的发货和物流的实时信息，严重影响使用者的体验，本专利技术提出一种基于AR眼镜的跨境电商物流发货状态识别方法和装置，可以将AR智能科技和物流状态实时信息实现智能交互，可以提高传统AR眼镜技术在日常生活中的实用性，还可以解决传统跨境电商物流的消费者难以对发货状态实时查询的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于AR眼镜的跨境电商物流发货状态识别方法及装置。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
[0006]一种基于AR眼镜的跨境电商物流发货状态识别方法，包括以下步骤：
[0007]扫描货物的发货单号图像，得到扫描图像数据；
[0008]根据扫描得出的图像与出库数据进行匹配，得到匹配结果；r/>[0009]根据匹配结果对货物运输状态进行实时追踪，得到追踪结果；
[0010]根据追踪结果对货物进行实时定位和状态分析，得到分析结果；
[0011]根据实时定位和状态分析结果对货物状态进行反馈。
[0012]优选地，所述根据扫描得出的图像与出库数据进行匹配，得到匹配结果包括以下步骤：
[0013]对扫描的图像进行特征提取；
[0014]对提取的特征与出库数据进行匹配；
[0015]输出匹配结果。
[0016]优选地，所述对扫描的图像进行特征提取包括以下步骤：
[0017]对扫描的图像进行二值化处理；
[0018]对处理后图像进行去噪处理；
[0019]对去噪后的图像进行骨架提取。
[0020]优选地，所述对提取的特征与出库数据进行匹配中，若提取的特征不明显或与特
征矢量的区别不大时，则需要对提取的体征进行加权匹配。
[0021]优选地，所述输出匹配结果包括以下步骤：
[0022]判断特征数据信息与已出库的数据信息匹配状态，得到判断结果；
[0023]根据判断结果反馈发货信息；
[0024]根据判断结果计算发货时间；
[0025]将发货时间反馈至控制中心。
[0026]优选地，所述根据识别结果计算发货时间包括以下步骤：
[0027]计算每件货物发货需要的时间；
[0028]计算货物在未发货单号中的排序；
[0029]根据排序的序号和备货时间计算发货需要的时间。
[0030]一种基于AR眼镜的跨境电商物流发货状态识别装置，包括：
[0031]扫描模块，用于对发货单号进行扫描；
[0032]匹配模块，用于对扫描的单号与已出库的发货单号进行匹配；
[0033]追踪模块，用于对货物的运输状态进行实时追踪；
[0034]定位分析模块，用于对货物实现定位和状态分析；
[0035]反馈模块，用于反馈货物的运输状态和信息。
[0036]优选地，所述匹配模块包括：
[0037]特征提取模块，用于对扫描得出的单号图像进行特征提取；
[0038]模板匹配模块，用于对提取的特征和模板库进行匹配分析；
[0039]输出模块，用于对匹配和分析的结果反馈至控制中心。
[0040]相比现有技术，本专利技术的有益效果为：
[0041]1、通过AR眼镜上自带的拍摄装置对发货单号进行扫描可以快速识别发货单号的数字特征信息，通过二值化和降噪处理配合特征匹配和加权计算，获取的单号数字信息更加准确，通过互联网和物流公司的控制中心对单号的信息查询，可以快速识别物流的发货信息并反馈至使用者的AR眼镜显示端，增加了AR眼镜在日常使用中的实用性，提高了AR眼镜技术与日常生活工作的智能融合性。
[0042]2、相比于传统的物流发货状态查询，本专利技术不经能通过AR眼镜技术对物流发货状态信息进行快速查询，而且可以实时显示物流的运输速度、运输状态、预交送达时间，同时针对未发货货物也可以进行快速分析计算，将出货时间和预计送达时间快速计算反馈至使用者的AR眼镜显示，实现了智能科技与生活融合的同时方便了使用者实时查询物流发货状态的精准信息，显著提高了使用者的使用体验。
附图说明
[0043]图1为本专利技术提出的一种基于AR眼镜的跨境电商物流发货状态识别方法的示意图；
[0044]图2为本专利技术提出的一种基于AR眼镜的跨境电商物流发货状态识别方法的根据扫描得出的图像与出库数据进行匹配，得到匹配结果示意图；
[0045]图3为本专利技术提出的一种基于AR眼镜的跨境电商物流发货状态识别方法的对扫描的图像进行特征提取示意图；
[0046]图4为本专利技术提出的一种基于AR眼镜的跨境电商物流发货状态识别方法的输出匹配结果示意图；
[0047]图5为本专利技术提出的一种基于AR眼镜的跨境电商物流发货状态识别方法的根据识别结果计算发货时间示意图。
具体实施方式
[0048]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0049]参照图1
‑
5，一种基于AR眼镜的跨境电商物流发货状态识别方法，包括以下步骤：
[0050]S101：扫描货物的发货单号图像，得到扫描图像数据；
[0051]在本申请实施例中，扫描货物的发货单号图像，得到扫描图像数据是使用者通过佩戴的AR眼镜上搭载的高清摄像头对发货单号进行拍摄和扫描，并将扫描得到的图像传递至互联网控制中心进行进一步操作；
[0052]S102：根据扫描得出的图像与出库数据进行匹配，得到匹配结果；
[0053]在本申请实施例中，根据扫描得出的图像与出库数据进行匹配，得到匹配结果是将通过AR眼镜扫描得到的发货单号图像经过互联网控制对扫描的图像首先进行二值化处理，然后对处理后的图像再进行去噪处理，进而对去噪后的图像进行骨架提取，识取图像中的特征，再与数据库模板进行对比，将提取识别的结果与已出库的数据进行匹配和对比；
[0054]在本申请实施例中，将对比的输出的结果与已出库的数据进行匹配和对比时，如果对比的输出结果可以匹配到已出库的数据，则进入下一步根据匹配结果对货物运输状态进行实时追踪，得到追踪结果；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AR眼镜的跨境电商物流发货状态识别方法，其特征在于，包括以下步骤：扫描货物的发货单号图像，得到扫描图像数据；根据扫描得出的图像与出库数据进行匹配，得到匹配结果；根据匹配结果对货物运输状态进行实时追踪，得到追踪结果；根据追踪结果对货物进行实时定位和状态分析，得到分析结果；根据实时定位和状态分析结果对货物状态进行反馈。2.根据权利要求1所述的一种基于AR眼镜的跨境电商物流发货状态识别方法，其特征在于，所述根据扫描得出的图像与出库数据进行匹配，得到匹配结果包括以下步骤：对扫描的图像进行特征提取；对提取的特征与出库数据进行匹配；输出匹配结果。3.根据权利要求2所述的一种基于AR眼镜的跨境电商物流发货状态识别方法，其特征在于，所述对扫描的图像进行特征提取包括以下步骤：对扫描的图像进行二值化处理；对处理后图像进行去噪处理；对去噪后的图像进行骨架提取。4.根据权利要求2所述的一种基于AR眼镜的跨境电商物流发货状态识别方法，其特征在于，所述对提取的特征与出库数据进行匹配中，若提取的特征不明显或与特征矢量的区别不大时，则需要对提取的体征进行加权匹配。5.根据权利要求2所述的一种基于AR眼镜的跨...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑孔迪，蔡阔，
申请(专利权)人：南京财经大学，
类型：发明
国别省市：