【技术实现步骤摘要】
一种人脸聚类的方法、装置及存储介质
[0001]本公开涉及图像聚类
，提供了一种人脸聚类的方法、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]随着人脸识别技术的不断革新和发展，相关行业和部门都已经建设了基于人脸识别的监控技术。目前，这些基于人脸识别技术的监控系统不仅可以进行人脸识别，从其中的图片中提取出人脸的年龄、性别等属性信息，还可以将人脸进行聚类，从而刻画出人的出行轨迹。
[0003]使用过程中，高准确率的人脸聚类技术可以为后续工作提供很大的便利，反之，较高的漏档率则导致无法完整地刻画出行人的出行轨迹。现有的人脸聚类技术通常只利用了人脸的特征信息进行对比，常常出现由于监控角度和图片抓拍质量等导致聚类效果不好的情况。
[0004]综上，目前尚无有效的解决办法来保障人脸聚类过程的准确性。
技术实现思路
[0005]本公开实施例提供一种人脸聚类的方法、装置及存储介质，用以保障人脸聚类过程的准确性。
[0006]本公开提供的具体技术方案如下：
[0007]第一方面，本公开实施例提供...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人脸聚类的方法，其特征在于，包括：确定目标人脸图像与预设的第一人脸模板之间的相似度位于非相似度判定值与相似度判定值之间；其中，所述非相似度判定值表征目标人脸图像不能聚类成第一人脸模板对应的身份，所述相似度判定值表征目标人脸图像能够聚类成第一人脸模板对应的身份；若在目标同行时段内所述目标人脸图像有对应的至少一个第二人脸图像，则将所述第一人脸模板对应的身份作为所述目标人脸图像对应的身份；其中，所述至少一个第二人脸图像聚类成的第二人脸模板对应的身份与所述第一人脸模板对应的身份为同行关系，所述同行关系由所述第一人脸模板对应的身份和所述第二人脸模板对应的身份的抓拍记录确定。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一人脸模板为所述第一人脸模板对应的身份的证件照；和/或所述第二人脸模板为所述第二人脸模板对应的身份的证件照。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述同行关系通过以下方式确定：在多个同行时段中的每一个同行时段内，获取所述第一人脸模板对应的身份和至少一个预选人脸模板对应的身份的抓拍记录，其中，所述抓拍记录包括第一人脸图像和多个预选人脸图像，所述多个同行时段对应的时刻均早于所述目标同行时段对应的时刻；在每一个同行时段内，若所述第一人脸图像和所述预选人脸图像在所述抓拍记录中出现的时间差大于设定的时间差阈值，且，各个同行时段内所述第一人脸图像和所述预选人脸图像之间的时间差大于所述时间差阈值的次数超过预设的次数，则确定所述第一人脸模板对应的身份和所述多个预选人脸模板对应的身份为同行关系，其中，所述第二人脸模板为所述多个预选人脸模板中的一个，所述时间差阈值越小表征所述第一人脸图像和所述预选人脸图像出现在同一个位置的时间点越相近。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一人脸模板对应的身份和至少一个预选人脸模板对应的身份的抓拍记录，包括：确定获取所述第一人脸图像的拍摄设备，并确定所述第一人脸图像的获取时刻；以及基于同一台所述拍摄设备，确定与所述第一人脸图像在备选时间间隔内的多个人脸图像；将所述第一人脸图像作为所述第一人脸模板对应的第一抓拍记录，将所述多个人脸图像作为所述第二人脸模板对应的第二抓拍记录，将所述第一抓拍记录和所述第二抓拍记录的并集作为所述第一人脸模板对应的身份和至少一个所述第二人脸模板对应的身份的抓拍记录。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若在所述目标同行时段内所述目标人脸图像没有对应的第二人脸图像，则从所述预选人脸模板中选取与所述第二人脸模板不同的任意一个，与所述第一人脸模板对应的身份为同行关系的预选人脸模板，并将所述第二人脸模板对应的身份更新为选取出的所述预选人脸模板对应的身份；基于所述预选人脸模板对应的身份，获取所述拍摄时刻与所述获取时刻在所述预设的时间差阈值内的预选第二人脸图像；若所述预选第二人脸图像与所述第二人脸模板对应的身份之间的预选相似值大于预
选相似性判定值，则将所述获取时刻的所述第一人脸模板对应的身份作为所述目标人脸图像对应的身份；其中，所述预选相似性判定值表征预选第二人脸图像能够聚类成第二人脸模板对应的身份。6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述设定的时间差阈值是基...
【专利技术属性】
技术研发人员：卜雨恬，徐子绚，柯辛玥，陈立力，周明伟，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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