农田冷冻害的监测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种农田冷冻害的监测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待监测的目标农田图像；基于预先存储的卫星影像，确定目标农田图像中各像素位置对应的第一归一化植被指数；其中，卫星影像为包含目标农田区域的农作物信息的影像；获取目标农田区域的目标气象数据，基于目标农田图像中各像素位置对应的第一归一化植被指数和目标气象数据，确定目标农田区域是否遭受冷冻害。本发明专利技术实施例的技术方案，可以无需人工进行实地考察即可确定出目标农田区域是否遭受冷冻害，提高了监测效率，能够快速、准确地了解到农作物的生长情况。作物的生长情况。作物的生长情况。

【技术实现步骤摘要】
农田冷冻害的监测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及图像处理
，尤其涉及一种农田冷冻害的监测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着农村经济水平的迅速发展，农村种植户通常通过银行贷款来获取到资金支持以扩大农业种植规模。在对农村种植户进行放贷后，需要对农作物的种植状态进行监测，在放贷农地区域受到低温冷冻害时，可分别对农户以及银行发出警报，防止农户产生损失，降低贷后风险。
[0003]目前，通过业务人员人工进行现场考察，确定放贷农地区域的农作物是否受到低温冷冻害，以实现对农作物的种植情况的监测。但是，通过人工考察的方式确定种植情况效率低，且成本高，无法快速、准确地了解到农作物的种植状态。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种农田冷冻害的监测方法、装置、电子设备及存储介质，以实现无需人工进行实地考察即可确定出目标农田区域是否遭受冷冻害，提高了监测效率，能够快速、准确地了解到农作物的生长情况。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种农田冷冻害的监测方法，包括：
[0006]获取待监测的目标农田图像；
[0007]基于预先存储的卫星影像，确定目标农田图像中各像素位置对应的第一归一化植被指数；其中，卫星影像为包含目标农田区域的农作物信息的影像；
[0008]获取目标农田区域的目标气象数据，基于目标农田图像中各像素位置对应的第一归一化植被指数和目标气象数据，确定目标农田区域是否遭受冷冻害。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种农田冷冻害的监测装置，该装置包括：
[0009]获取农田图像模块，用于获取待监测的目标农田图像；
[0010]确定植被指数模块，用于基于预先存储的卫星影像，确定所述目标农田图像中各像素位置对应的第一归一化植被指数；其中，所述卫星影像为包含目标农田区域的农作物信息的影像；
[0011]确定目标气象数据模块，用于获取所述目标农田区域的目标气象数据，基于所述目标农田图像中各像素位置对应的第一归一化植被指数和所述目标气象数据，确定所述目标农田区域是否遭受冷冻害。
[0012]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：
[0013]一个或多个处理器；
[0014]存储装置，用于存储一个或多个程序，
[0015]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本专利技术任意实施例所提供的农田冷冻害的监测方法。
[0016]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本专利技术任意实施例所提供的农田冷冻害的监测方法。
[0017]本专利技术实施例所提供的一种农田冷冻害的监测方法，通过获取待监测的目标农田图像；基于预先存储的卫星影像，确定目标农田图像中各像素位置对应的第一归一化植被指数；其中，卫星影像为包含目标农田区域的农作物信息的影像；获取目标农田区域的目标气象数据，基于目标农田图像中各像素位置对应的第一归一化植被指数和目标气象数据，确定目标农田区域是否遭受冷冻害。本专利技术实施例无需人工进行实地考察即可确定出目标农田区域是否遭受冷冻害，提高了监测效率，能够快速、准确地了解到农作物的生长情况。
[0018]此外，本专利技术所提供的一种农田冷冻害的监测装置、电子设备及存储介质与上述方法对应，具有同样的有益效果。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本专利技术实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1为本专利技术实施例提供的一种农田冷冻害的监测方法的流程图；
[0021]图2为本专利技术实施例提供的另一种农田冷冻害的监测方法的流程图；
[0022]图3为本专利技术实施例提供的一种基于监测结果进行管控的框架图；
[0023]图4为本专利技术实施例提供的一种农田冷冻害的监测装置的结构图；
[0024]图5为本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构图。
具体实施方式
[0025]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0026]另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
[0027]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步的详细说明。
[0028]实施例一
[0029]图1为本专利技术实施例提供的一种农田冷冻害的监测方法的流程图。该方法可以由农田冷冻害的监测装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件来实现，可配置于终端和/或服务器中来实现本专利技术实施例中的农田冷冻害的监测方法。
[0030]如图1所示，本实施例的方法具体可包括：
[0031]S101、获取待监测的目标农田图像。
[0032]在具体实施中，农户可通过输入设备对农户终端中展示的可视化展示图像进行圈选操作，将圈选的图像确定为待检测的目标农田图像。需要说明的是，可视化展示图像可为包含目标农田区域的农作物信息的可视化影像。具体的，农户可通过绘制工具和输入设备在可视化展示图像中绘制多边形等图元。示例性的，绘制工具包括Photoshop、GIMP(GNU Image Manipulation Program，GNU图像处理程序)等图像处理软件中的套索工具。
[0033]进一步的，圈选的图像可为矢量图形，即使用多种图元及坐标、半径等参数控制的图形，从而使圈选的图像不受图像分辨率限制，能够表达任意精度。例如，可将圈选的图像按照可缩放的矢量图形格式进行表示。
[0034]具体的，可预先获取卫星影像，基于卫星影像生成可视化展示图像，并将可视化展示图像展示至农户终端和/或银行终端。需要说明的是，卫星可收集不同波段的电磁信号信息，基于电磁信号信息生成卫星影像。卫星影像为由电磁波中所包含的所有波段电磁波所形成的多光谱图像，多光谱是指包含可见光和不可见光的光谱，光谱可包括可见光、近红外、中红外、远红外和超远红外等。本专利技术实施例中的卫星影像为包含目标农田区域的农作物信息的影像。卫星影像中可包括预设时长内各个时刻的目标农田区域的影像，例如，卫星影像中采集了一年中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种农田冷冻害的监测方法，其特征在于，包括：获取待监测的目标农田图像；基于预先存储的卫星影像，确定所述目标农田图像中各像素位置对应的第一归一化植被指数；其中，所述卫星影像为包含目标农田区域的农作物信息的影像；获取所述目标农田区域的目标气象数据，基于所述目标农田图像中各像素位置对应的第一归一化植被指数和所述目标气象数据，确定所述目标农田区域是否遭受冷冻害。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述目标农田图像中各像素位置对应的第一归一化植被指数之前，还包括：获取所述卫星影像，对所述卫星影像进行图像预处理；提取进行图像预处理操作后的卫星影像中近红外波段的近红外影像，确定所述近红外影像中各像素位置对应的近红外光的光照强度值；基于所述近红外影像中各像素位置的光照强度值，确定所述卫星影像中各像素位置的第二归一化植被指数，并存储所述第二归一化植被指数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述卫星影像进行图像预处理，包括：对所述卫星影像进行投影转换操作，将所述卫星影像按照空间直角坐标系的图像形式要求进行旋转、重采样和经纬度方向对齐操作。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述基于所述近红外影像中各像素位置的光照强度值，确定所述卫星影像中各像素位置的第二归一化植被指数之后，还包括：基于所述第二归一化植被指数和种植情况分类算法，确定各像素位置是否为农田的位置类型信息；其中，所述位置类型信息包括农田类型和非农田类型。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标农田图像中各像素位置对应的第一归一化植被指数，包括：基于所述目标农田图像中对应的目标农田与所述卫星影像的拍摄区域之间的位置对应关系和所述第二归一化植被指数，确定所述目标农田图像中各像素位置对应的第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：张超莉，苏新锋，孔亮，李壮志，孔令韬，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：