训练动作检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种训练动作检测方法及装置，该训练动作检测方法包括：获取连续帧图像以及动作检测模式；基于所述连续帧图像，确定所述动作检测模式对应的人体特征参数，所述动作检测模式与所述人体特征参数的对应关系为预先设定，所述动作检测模式用于表示体能训练动作的检测功能，所述人体特征参数用于表征人体的运动状态；基于所述人体特征参数，确定动作检测结果。本发明专利技术提供的训练动作检测方法及装置，通过从连续帧图像中，确定某一动作检测模式所对应的人体特征参数，根据人体特征参数来确定动作检测结果，这样能够降低对人工经验的依赖度，能够降低人工成本，提高动作检测的准确度，提高检测效率。提高检测效率。提高检测效率。

【技术实现步骤摘要】
训练动作检测方法及装置


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种训练动作检测方法及装置。

技术介绍

[0002]随着社会和科技的发展，人们越来越重视运动训练，通过科学有规律的训练，可以提升身体机能，并且在损伤后进行有利于恢复或改善功能的身体活动。除严重的损伤需要休息治疗外，一般的损伤不必完全停止身体练习。适当的和科学的身体练习对于损伤的迅速愈合和促进功能的恢复有着积极的作用，而运动训练需要规范动作，规范的动作更加有利于身体健康。
[0003]目前，对运动过程中的训练动作进行检测的方法，主要是通过专业的培训教练来目测，对经验的依赖度较高，且耗费人力成本，检测不够准确，效率较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种训练动作检测方法及装置，用以解决现有技术中通过专业的培训教练来目测，对经验的依赖度较高，且耗费人力成本，检测不够准确，效率较低的缺陷，实现降低对人工经验的依赖度，能够降低人工成本，提高动作检测的准确度，提高检测效率。
[0005]本专利技术提供一种训练动作检测方法，该训练动作检测方法包括：获取连续帧图像以及动作检测模式；基于所述连续帧图像，确定所述动作检测模式对应的人体特征参数，所述动作检测模式与所述人体特征参数的对应关系为预先设定，所述动作检测模式用于表示特定运动训练动作的检测功能，所述人体特征参数用于表征人体的运动状态；基于所述人体特征参数，确定动作检测结果。
[0006]根据本专利技术提供的一种训练动作检测方法，所述基于所述人体特征参数，确定动作检测结果，包括：基于所述人体特征参数和所述动作检测模式对应的动作阈值，确定动作达标信息；基于所述动作达标信息，确定所述动作检测结果。
[0007]根据本专利技术提供的一种训练动作检测方法，所述动作检测模式为第一类检测模式，所述基于所述动作达标信息，确定所述动作检测结果，包括：基于所述动作达标信息，统计达标动作的次数；基于所述达标动作的次数，确定所述动作检测结果。
[0008]根据本专利技术提供的一种训练动作检测方法，所述动作检测模式为第二类检测模式，所述基于所述动作达标信息，确定所述动作检测结果，包括：基于所述动作达标信息，统计达标动作的持续时长；基于所述达标动作的持续时长，确定所述动作检测结果。
[0009]根据本专利技术提供的一种训练动作检测方法，所述基于所述连续帧图像，确定所述动作检测模式对应的人体特征参数，包括：将所述连续帧图像输入到人体关键点检测模型中，得到所述人体关键点检测模型输出的所述人体特征参数；其中，所述人体关键点检测模型为以连续帧样本图像为样本，以与所述连续帧样本图像对应的人体特征参数样本数据为样本标签进行训练得到。
[0010]根据本专利技术提供的一种训练动作检测方法，在所述获取连续帧图像以及动作检测
模式之前，还包括：获取人脸图像；在识别所述人脸图像并核验通过的情况下，为所述人脸图像对应的用户开启使用权限。
[0011]根据本专利技术提供的一种训练动作检测方法，所述动作检测模式至少包括：引体向上模式、仰卧起坐模式、俯卧撑模式、单杠曲臂悬垂模式、双杠臂屈伸模式、双杠支撑前移模式和蛇形跑模式。
[0012]本专利技术还提供一种训练动作检测装置，该训练动作检测装置包括：获取模块，用于获取连续帧图像以及动作检测模式；第一确定模块，用于基于所述基于所述连续帧图像，确定所述动作检测模式对应的人体特征参数，所述动作检测模式与所述人体特征参数的对应关系为预先设定，所述动作检测模式用于表示体能训练动作的检测功能，所述人体特征参数用于表征人体的运动状态；第二确定模块，用于基于所述人体特征参数，确定动作检测结果。
[0013]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述训练动作检测方法的步骤。
[0014]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述训练动作检测方法的步骤。
[0015]本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述训练动作检测方法的步骤。
[0016]本专利技术提供的训练动作检测方法及装置，通过从连续帧图像中，确定某一动作检测模式所对应的人体特征参数，根据人体特征参数来确定动作检测结果，这样能够降低对人工经验的依赖度，能够降低人工成本，提高动作检测的准确度，提高检测效率。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1是本专利技术提供的训练动作检测方法的流程示意图；
[0019]图2是本专利技术提供的训练动作检测方法的应用场景示意图；
[0020]图3是本专利技术提供的训练动作检测方法中的人体关键点检测模型的结构示意图；
[0021]图4是本专利技术提供的训练动作检测装置的结构示意图；
[0022]图5是本专利技术提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0023]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术中的附图，对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0024]下面结合图1
‑
图5描述本专利技术的训练动作检测方法及装置。
[0025]本专利技术提供一种训练动作检测方法，该训练动作检测方法包括：如下步骤110至步骤130。
[0026]其中，步骤110、获取连续帧图像以及动作检测模式。
[0027]可以理解的是，该训练动作检测方法可以被体能训练设备中的控制器30所执行，体能训练设备可以包括摄像头10、显示器20和控制器30，摄像头10和显示器20可以均与控制器30电连接，显示器20可以包括触摸显示屏。
[0028]可以接收用户的第一输入，响应于第一输入，确定动作检测模式。用户可以在触摸显示屏上进行触摸操作，从而向体能训练设备给出第一输入，体能训练设备可以对第一输入进行响应，从而确定动作检测模式。
[0029]动作检测模式可以包括多种，动作检测模式表示体能训练动作的检测功能，动作检测模式可以和体能训练动作相关，比如，动作检测模式至少包括：引体向上模式、仰卧起坐模式、俯卧撑模式、单杠曲臂悬垂模式、双杠臂屈伸模式、双杠支撑前移模式和蛇形跑模式。也就是说，本专利技术的训练动作检测方法可以应用在多种体能训练动作的检测上，用户可以任选一种动作检测模式，此处获取到的动作检测模式就可以是用户选定的某一种动作检测模式。
[0030]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种训练动作检测方法，其特征在于，包括：获取连续帧图像以及动作检测模式；基于所述连续帧图像，确定所述动作检测模式对应的人体特征参数，所述动作检测模式与所述人体特征参数的对应关系为预先设定，所述动作检测模式用于表示体能训练动作的检测功能，所述人体特征参数用于表征人体的运动状态；基于所述人体特征参数，确定动作检测结果。2.根据权利要求1所述的训练动作检测方法，其特征在于，所述基于所述人体特征参数，确定动作检测结果，包括：基于所述人体特征参数和所述动作检测模式对应的动作阈值，确定动作达标信息；基于所述动作达标信息，确定所述动作检测结果。3.根据权利要求2所述的训练动作检测方法，其特征在于，所述动作检测模式为第一类检测模式，所述基于所述动作达标信息，确定所述动作检测结果，包括：基于所述动作达标信息，统计达标动作的次数；基于所述达标动作的次数，确定所述动作检测结果。4.根据权利要求2所述的训练动作检测方法，其特征在于，所述动作检测模式为第二类检测模式，所述基于所述动作达标信息，确定所述动作检测结果，包括：基于所述动作达标信息，统计达标动作的持续时长；基于所述达标动作的持续时长，确定所述动作检测结果。5.根据权利要求1至4中任一项所述的训练动作检测方法，其特征在于，所述基于所述连续帧图像，确定所述动作检测模式对应的人体特征参数，包括：将所述连续帧图像输入到人体关键点检测模型中，得到所述人体关键点检测模型输出的所述人体特征参数；其中，所述人...

【专利技术属性】
技术研发人员：王金桥，赵朝阳，周鲁，陈盈盈，
申请(专利权)人：中科视语北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：