【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别系统及其检测方法
[0001]本专利技术涉及人脸识别
,具体为一种人脸识别系统及其检测方法。
技术介绍
[0002]人脸识别,特指利用分析比较的计算机技术,属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体,而在人脸识别出入管理系统和人脸识别门禁考勤系统中,通常需要在现场对人脸进行识别,并通过识别结果来判断进入人员的身份是否复合要求;
[0003]而目前人脸识别系统在现场识别人脸图像时,由于只具备对人脸图像人脸进行识别的功能,缺少现场监控功能,从而使得不法人员在恶意通过虚假照片进行识别时容易造成人脸识别系统的安全性降低,同时目前在通过人脸识别系统进行识别人脸图像时,由于缺少对图像质量以及图像特征进行检测的功能,从而使得后续人脸图像与系统图像进行对比识别时,容易造成识别结果精度降低。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种人脸识别系统及其检测方法,可以有效解决上述
技术介绍
中提出目前人脸识别系统在现场识别人脸图像时,由于只具备对人脸图像人脸进行识别的功能, ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人脸识别系统,其特征在于:该系统由面像获取模块、人脸检测模块、面像档案数据库、人脸识别模块、现场监控模块和监控数据存储模块组成;所述现场监控模块用于对面像获取模块的识别现场进行视频监控,通过视频监控来对面像获取模块的识别获取过程进行记录,使面像获取模块主要用于获取面像,而现场监控模块主要将获取时识别人员的表情、相貌、肤色、环境复杂度以及识别人员的动态视频信息进行监控记录;所述现场监控模块通过现场监控摄像头来对识别现场进行监控记录,所述面像获取模块通过面部图像识别摄像头来对识别人员的面部图像进行识别记录;所述现场监控摄像头和面部图像识别摄像头均并列安装于现场识别设备上。2.根据权利要求1所述的一种人脸识别系统,其特征在于:所述面像获取模块主要在识别现场用于采集识别人员的人脸的面部图像,并生成待识别的面像文件,同时将采集识别的面像文件生成面纹编码;所述人脸检测模块主要用于对采集识别的人脸面部图像进行检测,并根据检测的结果来给出用以识别判断的参考值,通过参考值方便辅助判断识别结果的准确性。3.根据权利要求1所述的一种人脸识别系统,其特征在于:所述面像档案数据库主要用于存储已经经过登记记录的人脸图像,并在数据库中将记录的人脸图像转换成作为判断识别的图像面纹编码进行存储;所述人脸识别模块主要用于将采集识别的面像文件所生成的面纹编码与面像档案数据库中存储的图像面纹编码进行搜索查找比对,并根据两者图像面纹编码的对比结果来给出一个判断值,通过该判断值结合人脸检测模块给出的参考值来确定采集识别的面像与数据库记录的面像是否为同一人。4.根据权利要求1所述的一种人脸识别系统,其特征在于:所述监控数据存储模块用于对现场监控模块所记录的现场监控视频进行存储,并按照监控视频的时间节点信息来对记录的现场监控视频进行存储,具体以日为单位计,按月、周、日的时间节点来将各个时间阶段所监控获取的视频信息进行自动保存。5.根据权利要求1
‑
4任意一项所述的一种人脸识别检测方法,其特征在于:所述人脸检测模块在对采集识别的人脸面部图像进行检测时,具体包括如下步骤:S1、建...
【专利技术属性】
技术研发人员:王波,
申请(专利权)人:南京爱特邦科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。