【技术实现步骤摘要】
一种缺陷检测方法、装置、设备和存储介质
[0001]本申请实施例涉及图像处理
,尤其涉及一种缺陷检测方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
[0002]目前,实体商品在生产、存储和运输过程中容易出现磨损、剐蹭、碰撞等情况,由此造成的商品表面的破损和缺陷会影响商品的销售。因此,对商品外观进行自动化的缺陷检测,对于保证商品出厂品质、提高质检效率来说十分重要。
[0003]针对商品外表面的检查,过去大多使用人工筛查的方式,通过人眼观察商品外表面是否出现缺陷对商品进行优良划分。随着技术发展,厂商利用机器视觉和图像处理等方法,拍摄商品图片,对图片进行缺陷识别。但是检测环境的不稳定会造成识别缺陷的准确度降低。而且,普通的图像处理方法会将商品外表面本就存在的图形识别成缺陷,导致检测失败。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种缺陷检测方法、装置、设备和存储介质,以提高缺陷检测的准确度。
[0005]第一方面,本申请实施例提供了一种缺陷检测方法,包括:
[0006]对待检测物的原始图像进 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种缺陷检测方法,其特征在于,包括:对待检测物的原始图像进行阈值分割,得到目标阈值分割图像;对所述原始图像进行角点检测,得到参考缺陷点;根据所述目标阈值分割图像和所述参考缺陷点进行处理,得到所述待检测物的缺陷存在情况。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标阈值分割图像和所述参考缺陷点进行处理,得到所述待检测物的缺陷情况,包括:根据所述参考缺陷点,对所述目标阈值分割图像中的候选缺陷点进行形态学分析,得到所述待检测物的缺陷存在情况。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述参考缺陷点,对所述目标阈值分割图像中的候选缺陷点进行形态学分析,得到所述待检测物的缺陷存在情况,包括:将所述参考缺陷点与所述目标阈值分割图像进行配准,得到目标位置点;对所述目标阈值分割图像中所述目标位置点所属区域的各候选缺陷点进行形态学分析,得到所述待检测物的缺陷存在情况。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述目标阈值分割图像中所述目标位置点所属区域的各候选缺陷点进行形态学分析,得到所述待检测物的缺陷存在情况,包括:对所述目标阈值分割图像中所述目标位置点所属区域的各候选缺陷点进行形态学分析,得到参考缺陷形状;根据所述参考缺陷形状和所述待检测物所携带的固有形状,确定所述待检测物的缺陷存在情况。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述参考缺陷形状和所述待检测物所携带的固有形状,确定所述待检测物的缺陷存在情况,包括:确定所述参考缺陷形状的参考缺陷位置;根据所述待检测物所携带的固有形状的固...
【专利技术属性】
技术研发人员:宋成鑫,解三霞,周钟海,姚毅,杨艺,
申请(专利权)人:苏州凌云光工业智能技术有限公司凌云光技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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