一种噪声去除方法、装置、显示设备、芯片及介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种噪声去除方法、装置、显示设备、芯片及介质，用以去除图像中字体内的蚊式噪声点。由于在本发明专利技术实施例中，可以根据蚊式噪声的特点，准确地确定出该像素点为蚊式噪声点的第一概率值，并可以根据该像素点在每个预设方向上像素点的第二LDR值、该像素点的第二LDR值以及预设函数，确定出该像素点为两个边缘点之间的噪声点的第二概率值，根据所确定出的该像素点的第一概率值以及第二概率值，确定像素点为两个边缘点之间的蚊式噪声点的概率值，从而针对两个边缘点之间的蚊式噪声点对图像进行调整，从而有效地去除图像中字体内的蚊式噪声点。体内的蚊式噪声点。体内的蚊式噪声点。

【技术实现步骤摘要】
一种噪声去除方法、装置、显示设备、芯片及介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种噪声去除方法、装置、显示设备、芯片及介质。

技术介绍

[0002]随着芯片技术的不断发展，显示设备基于安装的芯片也在不断满足人们图像显示效果的高要求。然而由于图像在编解码的过程中被压缩等原因，常导致图像中字体的附近产生蚊式噪声点，使得使用者在观看图像时会有“脏”的感觉，影响图像显示效果及使用者观看的视觉效果。图1为现有技术中存在蚊式噪声点的图像示意图，由图1可知，当图像中存在蚊式噪声点时，使用者在观看图像时会有“脏”的感觉。
[0003]现有技术中为了去除图像中字体内和连续的字体之间的蚊式噪声点，在观看的视觉上达到“干净”的效果，通常获取图像中在同一方向上相邻的三个像素点，如果该三个相邻的像素点依次分别为字体的边缘点、蚊式噪声点以及平坦点，则去除为蚊式噪声点的像素点。
[0004]然而由于图像中字体的分布，现有技术的方案只能去除字体外部的蚊式噪声点，而图像中字体内的蚊式噪声点并不会被去除。
专利技术内容
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种噪声去除方法，其特征在于，所述方法包括：针对图像中每个像素点，根据包含该像素点的第一预设邻域及第二预设邻域内每个像素点的亮度值，确定该像素点的第一高亮动态范围LDR值及第二LDR值；根据所述第一LDR值与所述第二LDR值的差值以及第一预设函数，确定该像素点为蚊式噪声点的第一概率值；针对每个预设方向，获取该像素点在该预设方向上每个像素点的第二LDR值中的最大值；根据获取到的每个最大值、该像素点的第二LDR值以及预设函数，确定该像素点为两个边缘点之间的噪声点的第二概率值；根据该像素点的第一概率值及第二概率值，确定该像素点为两个边缘点之间的蚊式噪声点的第一目标概率值；根据所述第一目标概率值，对该像素点的亮度值进行调整。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取该像素点在该预设方向上每个像素点的第二LDR值中的最大值包括：获取该像素点在该预设方向上，与该像素点距离较近的预设数量个像素点的第二LDR值中的最大值。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据获取到的每个最大值、该像素点的第二LDR值以及预设函数，确定该像素点为两个边缘点之间的噪声点的第二概率值包括：针对每个预设方向，根据在该预设方向上获取到的最大值以及第二预设函数，确定该像素点在该预设方向上存在边缘点的概率值；根据该像素点的第二LDR值以及第三预设函数，确定该像素点为噪声点的第三概率值；确定该像素点在第一预设方向上存在边缘点的第四概率值，与该像素点在第二预设方向上存在边缘点的第五概率值的第一乘积，并将所述第一乘积与所述第三概率值的乘积，确定为该像素点在第一预设方向及第二预设方向均存在边缘点且该像素点为噪声点的第六概率值；确定所确定的该像素点在第三预设方向上存在边缘点的第七概率值，与该像素点在第四预设方向上存在边缘点的第八概率值的第二乘积，并将所述第二乘积与所述第三概率值的乘积，确定为该像素点在第三预设方向及第四预设方向均存在边缘点且该像素点为噪声点的第九概率值；根据所述第六概率值以及所述第九概率值，确定该像素点为两个边缘点之间的噪声点的第二概率值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第六概率值以及所述第九概率值，确定该像素点为两个边缘点之间的噪声点的第二概率值包括：判断所述第六概率值是否大于所述第九概率值，若是，则确定所述第六概率值为该像素点为两个边缘...

【专利技术属性】
技术研发人员：白晓楠，查林，杨海龙，
申请(专利权)人：青岛信芯微电子科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：