遥感图像的处理方法、装置及遥感成像设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种遥感图像的处理方法、装置及遥感成像设备。该方法包括：获取目标区域的多个遥感图像；在多个遥感图像中，确定相似度最高的第一遥感图像和第二遥感图像，以及确定清晰度最高的第三遥感图像；根据第一遥感图像和第二遥感图像，确定差值图像；差值图像用于表征第一遥感图像和第二遥感图像受到的固定噪声的差异情况，固定噪声为多个遥感图像中每个遥感图像的一个或多个固定位置存在的噪声；根据差值图像，对第三遥感图像进行修正，得到目标区域的最终图像。本发明专利技术能够减小由于遥感成像设备的硬件退化导致的遥感图像存在的噪声，提高遥感图像的清晰度。提高遥感图像的清晰度。提高遥感图像的清晰度。

【技术实现步骤摘要】
遥感图像的处理方法、装置及遥感成像设备


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种遥感图像的处理方法、装置及遥感成像设备。

技术介绍

[0002]遥感成像技术是指从高空或外层空间接收来自地球表层各类地物的电磁波信息，并通过对这些信息进行扫描、摄影、传输和处理，从而对地表各类地物和现象进行远距离控测和识别的综合技术。
[0003]在遥感成像实际应用过程中，通常需要对所获取的遥感数据进行进一步分析和利用，如进行军事目标监控，环境预警和灾害研究等。清晰的、信噪比更高的遥感图像具有更细致的纹理信息，可以为进一步与遥感有关的应用和研究提供更有利的依据。但随着遥感成像设备的不断使用，遥感成像设备容易出现硬件退化，导致所采集的遥感图像存在噪声，制约了遥感图像在各行业的应用。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种遥感图像的处理方法、装置及遥感成像设备，能够减小由于遥感成像设备的硬件退化导致的遥感图像存在的噪声，提高遥感图像的清晰度。
[0005]第一方面，本专利技术提供了一种遥感图像的处理方法，包括：获取目标区域的多个遥感图像；在多个遥感图像中，确定相似度最高的第一遥感图像和第二遥感图像，以及确定清晰度最高的第三遥感图像；根据第一遥感图像和第二遥感图像，确定差值图像；差值图像用于表征第一遥感图像和第二遥感图像受到的固定噪声的差异情况，固定噪声为多个遥感图像中每个遥感图像的一个或多个固定位置存在的噪声；根据差值图像，对第三遥感图像进行修正，得到目标区域的最终图像。
[0006]本专利技术本提供的遥感图像的处理方法，通过在多个遥感图像中确定相似度最高的两个遥感图像，并基于这两个遥感图像确定用于表征第一遥感图像和第二遥感图像受到的固定噪声的差异情况的差值图像。应理解，固定噪声为多个遥感图像中每个遥感图像的一个或多个固定位置存在的噪声，但每个遥感图像固定噪声的具体数值并不相同。因此，根据差值图像对第三遥感图像进行修正，可以在一个或多个受到固定噪声的位置对第三遥感图像进行修正，减小目标区域的最终图像中的固定噪声，使得目标区域的最终图像的清晰度更高。
[0007]在一种可能的实现方式中，在多个遥感图像中，确定相似度最高的第一遥感图像和第二遥感图像，包括：根据主成分分析法，确定多个遥感图像中任意两个遥感图像之间的相似度；根据多个遥感图像中任意两个遥感图像之间的相似度，确定第一遥感图像和第二遥感图像。
[0008]在一种可能的实现方式中，根据主成分分析法，确定多个遥感图像中任意两个遥感图像之间的相似度，包括：确定多个遥感图像中每个遥感图像的像素矩阵；对每个遥感图
像的像素矩阵，进行主成分分析，得到每个遥感图像的多个特征值和与每个特征值对应的特征向量；按特征值由大到小的顺序，对特征向量进行排序，得到每个遥感图像的特征矩阵；对多个遥感图像中任意两个遥感图像的特征矩阵作差，得到多个特征差值矩阵，其中，多个特征差值矩阵中的每个特征差值矩阵与两个遥感图像对应；根据多个特征差值矩阵，确定多个遥感图像中任意两个遥感图像之间的相似度。
[0009]在一种可能的实现方式中，在多个遥感图像中，确定清晰度最高的第三遥感图像，包括：计算多个遥感图像中每个遥感图像的信噪比；将信噪比最高的遥感图像，确定为第三遥感图像。
[0010]在一种可能的实现方式中，计算多个遥感图像中每个遥感图像的信噪比，包括：针对每个遥感图像，确定该遥感图像的像素矩阵，并确定像素矩阵的均值和标准差；将均值与标准差的比值，确定为该遥感图像的信噪比。
[0011]在一种可能的实现方式中，根据第一遥感图像和所述第二遥感图像，确定差值图像，包括：确定第一遥感图像的像素矩阵和第二遥感图像的像素矩阵；将第一遥感图像的像素矩阵和第二遥感图像的像素矩阵作差，得到像素差值矩阵；确定差值图像，差值图像的像素矩阵为像素差值矩阵。
[0012]在一种可能的实现方式中，根据差值图像，对第三遥感图像进行修正，得到目标区域的最终图像，包括：确定第三遥感图像的像素矩阵和差值图像的像素矩阵；确定目标区域的最终图像，最终图像的像素矩阵为第三遥感图像的像素矩阵和差值图像的像素矩阵之间的矩阵之和或矩阵之差。
[0013]第二方面，本专利技术实施例提供了一种遥感图像的处理装置，包括：通信模块和处理模块。通信模块，用于获取目标区域的多个遥感图像；处理模块，用于在多个遥感图像中，确定相似度最高的第一遥感图像和第二遥感图像，以及确定清晰度最高的第三遥感图像；根据第一遥感图像和第二遥感图像，确定差值图像；差值图像用于表征第一遥感图像和第二遥感图像受到的固定噪声的差异情况，固定噪声为多个遥感图像中每个遥感图像的一个或多个固定位置存在的噪声；根据差值图像，对第三遥感图像进行修正，得到目标区域的最终图像。
[0014]在一种可能的实现方式中，处理模块，具体用于根据主成分分析法，确定多个遥感图像中任意两个遥感图像之间的相似度；根据多个遥感图像中任意两个遥感图像之间的相似度，确定第一遥感图像和第二遥感图像。
[0015]在一种可能的实现方式中，处理模块，具体用于确定多个遥感图像中每个遥感图像的像素矩阵；对每个遥感图像的像素矩阵，进行主成分分析，得到每个遥感图像的多个特征值和与每个特征值对应的特征向量；按特征值由大到小的顺序，对特征向量进行排序，得到每个遥感图像的特征矩阵；对多个遥感图像中任意两个遥感图像的特征矩阵作差，得到多个特征差值矩阵，其中，多个特征差值矩阵中的每个特征差值矩阵与两个遥感图像对应；根据所述多个特征差值矩阵，确定所述多个遥感图像中任意两个遥感图像之间的相似度。
[0016]在一种可能的实现方式中，处理模块，具体用于计算多个遥感图像中每个遥感图像的信噪比；将信噪比最高的遥感图像，确定为第三遥感图像。
[0017]在一种可能的实现方式中，处理模块，具体用于针对每个遥感图像，确定该遥感图像的像素矩阵，并确定像素矩阵的均值和标准差；将均值与标准差的比值，确定为该遥感图
像的信噪比。
[0018]在一种可能的实现方式中，处理模块，具体用于确定第一遥感图像的像素矩阵和第二遥感图像的像素矩阵；将第一遥感图像的像素矩阵和第二遥感图像的像素矩阵作差，得到像素差值矩阵；确定差值图像，差值图像的像素矩阵为像素差值矩阵。
[0019]在一种可能的实现方式中，处理模块，具体用于确定第三遥感图像的像素矩阵和差值图像的像素矩阵；确定目标区域的最终图像，最终图像的像素矩阵为第三遥感图像的像素矩阵和差值图像的像素矩阵之间的矩阵之和或矩阵之差。
[0020]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种遥感图像的处理装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述方法的步骤。
[0021]第四方面，本专利技术实施例提供了一种遥感成像设备，包括如上第三方面所述的遥感图像的处理装置和用于采集遥感图像的采集装置。
[0022]第五方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种遥感图像的处理方法，其特征在于，包括：获取目标区域的多个遥感图像；在所述多个遥感图像中，确定相似度最高的第一遥感图像和第二遥感图像，以及确定清晰度最高的第三遥感图像；根据所述第一遥感图像和所述第二遥感图像，确定差值图像；所述差值图像用于表征所述第一遥感图像和所述第二遥感图像受到的固定噪声的差异情况，所述固定噪声为所述多个遥感图像中每个遥感图像的一个或多个固定位置存在的噪声；根据所述差值图像，对所述第三遥感图像进行修正，得到所述目标区域的最终图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述多个遥感图像中，确定相似度最高的第一遥感图像和第二遥感图像，包括：根据主成分分析法，确定所述多个遥感图像中任意两个遥感图像之间的相似度；根据所述多个遥感图像中任意两个遥感图像之间的相似度，确定第一遥感图像和第二遥感图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据主成分分析法，确定所述多个遥感图像中任意两个遥感图像之间的相似度，包括：确定所述多个遥感图像中每个遥感图像的像素矩阵；对所述每个遥感图像的像素矩阵，进行主成分分析，得到所述每个遥感图像的多个特征值和与每个所述特征值对应的特征向量；按所述特征值由大到小的顺序，对特征向量进行排序，得到所述每个遥感图像的特征矩阵；对所述多个遥感图像中任意两个遥感图像的特征矩阵作差，得到多个特征差值矩阵，其中，所述多个特征差值矩阵中的每个特征差值矩阵与两个遥感图像对应；根据所述多个特征差值矩阵，确定所述多个遥感图像中任意两个遥感图像之间的相似度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述多个遥感图像中，确定清晰度最高的第三遥感图像，包括：计算所述多个遥感图像中...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵毅，刘迁迁，李志强，孙利建，孙守超，沈斌松，周胜兰，何占林，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第五十四研究所，
类型：发明
国别省市：