传染病时空聚集性探测分析方法、系统及电子设备技术方案

本发明专利技术涉及数据分析技术领域，具体涉及一种传染病时空聚集性探测分析方法、系统及电子设备，包括：获取目标区域的传染病病发案例数据，并对目标区域进行划分，获取多个与之对应的子区域；对每个子区域进行时空扫描计算，获得每个子区域的病发案例总数；并将每个子区域的病发案例总数通过预设的似然函数，计算得到每个子区域的似然值；似然值最大的子区域作为聚集子区域；将似然值最大的子区域作为聚集子区域，并对聚集子区域进行非随机性的显著性分析，得出聚集性子区域的聚集概率。本发明专利技术对传染病疫情的聚集性探测，大大简化了分析过程，减少了人工干预，提高了工作效率，并能为以后开展针对性的预防控制措施，提供了科学参考依据。据。据。

【技术实现步骤摘要】
传染病时空聚集性探测分析方法、系统及电子设备


[0001]本专利技术涉及数据分析
，具体涉及传染病时空聚集性探测分析方法、系统及电子设备。

技术介绍

[0002]GIS技术(Geographic Information Systems，地理信息系统)是多种学科交叉的产物，它以地理空间为基础，采用地理模型分析方法，实时提供多种空间和动态的地理信息，是一种为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。其基本功能是将表格型数据(无论它来自数据库，电子表格文件或直接在程序中输入)转换为地理图形显示，然后对显示结果浏览，操作和分析。其显示范围可以从洲际地图到非常详细的街区地图，现实对象包括人口，销售情况，运输线路以及其他内容。GIS是一种特定的十分重要的空间信息系统。它是在计算机硬件、软件系统支持下，对整个或部分地球表层(包括大气层)空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、处理、分析、显示和描述的技术。从国内外发展状况看,地理信息系统技术在重大自然灾害和灾情评估中有广泛的应用领域。从灾害的类型看,它既可用于火灾、洪灾、泥石流、雪灾和地震等突发性自本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种传染病时空聚集性探测分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1获取目标区域的传染病病发案例数据，并对目标区域进行划分，获取多个与之对应的子区域；S2通过时空扫描计算获得每个子区域的病发案例总数，并通过预设的似然函数计算得到每个子区域的似然值；S3将似然值最大的子区域作为聚集子区域，对其进行非随机性的显著性分析，得出聚集性子区域的聚集概率。2.根据权利要求1所述的一种传染病时空聚集性探测分析方法，其特征在于，所述方法中，获取目标区域的传染病病发案例数据时，首先获取目标地址数据列表，遍历所述目标地址数据列表中的每一条数据，并根据传染病病发案例数据的类别分别缓存在相应的表格中；当目标地址数据列表中的每一条数据完成遍历后，将所述表格写入数据库中进行保存。3.根据权利要求1所述的一种传染病时空聚集性探测分析方法，其特征在于，所述方法中，传染病病发案例数据包括搜索指数数据、线上问诊数据和门诊就诊数据，其中所述传染病病发案例数据包含症状、诊断、居住地/工作地信息。4.根据权利要求1所述的一种传染病时空聚集性探测分析方法，其特征在于，所述方法中，对目标区域进行划分时，根据目标需求得到经纬度点集及状态参数集；利用状态参数集对经纬度点集中的每个经纬点进行权重标记，得到目标经纬度点集；并对所述目标经纬度点集进行聚类，得到类别簇集；最后根据类别簇集对预设的目标区域进行关联划分，得到对应的子区域。5.根据权利要求1所述的一种传染病时空聚集性探测分析方法，其特征在于，所述方法中，似然函数，采用如下公式表示：其中，llr为似然值，C为记录病发案例总数，u为扫描子区域的预期病发人数，n为扫描子的实际病发人数。6.根据权利要求1所述的一种传染病时空聚集性探测分析方法，其特征在于，所述方法中，显著性分析包括蒙特卡罗方法和T检验方法。7.根据权利要求6所述的一种传染病时空聚集性探测分析方法，其特征在于，所述蒙特卡罗方法通过分子模拟计算，进行显著性分析时，包括以下步骤：T1使用随机数发生器产生一个随机的分子构型；T2对此分子构型的其中粒子坐标做无规则的改变，产生一个新的分子构型，并计算新的分子构型的能量；T3比较新的分子构型于改变前的分子构型的能量变化，判断是否接受该构型；T4进行迭代计算直至最后搜索出低于所给能量条件的分子构型结束，并将结果输出进行显著性分析。8.根据权利要求7所述的一种传染病时...

【专利技术属性】
技术研发人员：王希光，武晓明，高勤，何长海，陆凯，丁川，叶凯，樊海东，鲁冰青，
申请(专利权)人：江苏曼荼罗软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：