公寓的管理方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种公寓的管理方法、装置及计算机可读存储介质，方法包括：获取预设区域的视频；获取视频中的目标人员的步态特征、服饰特征以及体型特征，以及获取预设区域关联的已登记人员特征；将步态特征、服饰特征预以及体型特征与已登记人员特征比对，确定目标人员是否与预设区域关联；若目标人员未与预设区域关联，输出预设区域出现异常人员的提示信息。本发明专利技术提高了公寓管理的安全性。本发明专利技术提高了公寓管理的安全性。本发明专利技术提高了公寓管理的安全性。

【技术实现步骤摘要】
公寓的管理方法、装置及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种公寓的管理方法、装置及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前，随着互联网不断发展，将人们的生活与互联网紧密结合在一起。传统的公寓管理系统也安装了视觉采集装置，以监控公寓各个区域。现存的技术手段会对公寓不同区域采集的图像信息进行人脸识别，以识别公寓中的各个区域是否出现异常人员，但是，由于人脸特征很难采集，所以该识别方式仍旧存在安全隐患。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例通过提供一种公寓的管理方法、装置及计算机可读存储介质，旨在解决如何提高公寓管理的安全性的技术问题。
[0004]本专利技术实施例提供一种公寓的管理方法，所述公寓的管理方法包括以下步骤：
[0005]所述公寓的管理方法包括以下步骤：
[0006]获取预设区域的视频；
[0007]获取所述视频中的目标人员的步态特征、服饰特征以及体型特征，以及获取所述预设区域关联的已登记人员特征；
[0008]将所述步态特征、所述服饰特征预以及体型特征与所述已登记人员特征比对，确定所述目标人员是否与所述预设区域关联；
[0009]若所述目标人员未与所述预设区域关联，输出所述预设区域出现异常人员的提示信息。
[0010]在一实施例中，所述若所述目标人员未与所述预设区域关联，输出所述预设区域出现异常人员的提示信息的步骤之后，所述方法还包括；
[0011]获取所述预设区域关联的异常人员特征；
[0012]将所述步态特征、所述服饰特征预以及体型特征与所述已登记人员特征比对，确定所述目标人员是否为所述预设区域的异常人员；
[0013]若所述目标人员为所述异常人员，增加所述目标人员在不同时间段出现在所述预设区域的次数；
[0014]若所述次数达到预设值，将所述步态特征、所述服饰特征预以及体型特征标记为所述预设区域关联的已登记人员特征。
[0015]在一实施例中，所述获取预设区域的视频的步骤包括：
[0016]对所述预设区域采集的视频进行活体检测；
[0017]在检测到所述预设区域出行活体时，执行所述获取预设区域的视频的步骤。
[0018]在一实施例中，所述获取预设区域的视频的步骤之后，所述方法还包括：
[0019]检测所述视频是否存在人脸特征；
[0020]若检测到所述人脸特征，获取所述预设区域关联的已登记人脸特征；
[0021]将所述人脸特征与所述已登记人脸特征进行比对，确定所述人脸特征与所述已登记人脸特征的相似度是否大于预设相似度；
[0022]若所述人脸特征与所述已登记人脸特征小于所述预设相似度，输出所述预设区域出现异常人员的提示信息；
[0023]若未检测到所述人脸特征，执行所述获取所述视频中的目标人员的步态特征、服饰特征以及体型特征，以及获取所述预设区域关联的已登记人员特征的步骤。
[0024]在一实施例中，所述将所述步态特征、所述服饰特征预以及体型特征与所述已登记人员特征比对，确定所述目标人员是否与所述预设区域关联的步骤包括：
[0025]将所述视频输入至预先训练的用于步态特征识别、服饰特征识别以及体型特征识别的特征提取神经网络模型中，获得所述视频对应的特征向量；
[0026]对所述特征向量进行归一化处理后计算欧式距离，将所述视频对应的欧式距离与所述已登记人员特征对应的欧式距离对比，确定欧式距离差值是否小于预设预值；
[0027]若所述欧式距离差值小于所述预设阈值，确定所述目标人员与所述预设区域关联；
[0028]若所述欧式距离差值大于等于所述预设阈值，确定所述目标人员未与所述预设区域关联。
[0029]在一实施例中，所述若所述目标人员未与所述预设区域关联，输出所述预设区域出现异常人员的提示信息的步骤包括：
[0030]若所述目标人员未与所述预设区域关联，获取所述已登记人员特征关联的联系方式；
[0031]根据所述联系方式输出所述提示信息。
[0032]在一实施例中，所述将所述步态特征、所述服饰特征预以及体型特征与所述已登记人员特征比对，确定所述目标人员是否与所述预设区域关联的步骤之后，所述方法还包括：
[0033]若所述目标人员与所述预设区域关联，将所述目标人员作为所述预设区域关联的已登记人脸；
[0034]更新所述已登记人员的出行规律；
[0035]根据所述出行规律输出提示信息。
[0036]在一实施例中，所述根据所述出行规律输出提示信息的步骤包括：
[0037]根据所述出行规律确定目标时间段，所述目标时间段为所述目标人员出现在所述预设区域达到预设次数的时间段；
[0038]若检测到所述已登记人员在所述目标时间段内未在所述预设区域出现且次数达到预设次数，输出所述提示信息。
[0039]本专利技术实施例还提供一种公寓的管理装置，所述公寓的管理装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的公寓的管理方法的各个步骤。
[0040]本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的公寓的管理方法的各个步
骤。
[0041]在本实施例的技术方案中，公寓的管理装置获取预设区域的视频；获取所述视频中的目标人员的步态特征、服饰特征以及体型特征，以及获取所述预设区域关联的已登记人员特征；将所述步态特征、所述服饰特征预以及体型特征与所述已登记人员特征比对，确定所述目标人员是否与所述预设区域关联；若所述目标人员未与所述预设区域关联，输出所述预设区域出现异常人员的提示信息。由于公寓场景自身的原因，公寓内很多区域往往只会有固定的人员进出，如果这些区域出现异常人员，很可能对公寓安全性造成影响，而常规技术手段往往是基于人脸识别的方式进行预警的，考虑到人脸图像的获取难度大，在检测不到人脸时，容易漏掉目标人员，本专利技术提供一种可对预设区域的目标人员进行身份检验的方法，具体包括对预设区域采集的视频进行步态特征、服饰特征以及体型特征识别，然后基于上述特征对目标人员的身份进行检验，相较于人脸识别的方式，对公寓内异常人员的检测能力更强，可提高公寓管理的安全性。
附图说明
[0042]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0043]图1为本专利技术实施例涉及的公寓的管理装置的硬件构架示意图；
[0044]图2为本专利技术公寓的管理方法第一实施例的流程示意图；
[0045]图3为本专利技术公寓的管理方法第二实施例的流程示意图；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种公寓的管理方法，其特征在于，所述公寓的管理方法包括以下步骤：获取预设区域的视频；获取所述视频中的目标人员的步态特征、服饰特征以及体型特征，以及获取所述预设区域关联的已登记人员特征；将所述步态特征、所述服饰特征预以及体型特征与所述已登记人员特征比对，确定所述目标人员是否与所述预设区域关联；若所述目标人员未与所述预设区域关联，输出所述预设区域出现异常人员的提示信息。2.如权利要求1所述的公寓的管理方法，其特征在于，所述若所述目标人员未与所述预设区域关联，输出所述预设区域出现异常人员的提示信息的步骤之后，所述方法还包括；获取所述预设区域关联的异常人员特征；将所述步态特征、所述服饰特征预以及体型特征与所述已登记人员特征比对，确定所述目标人员是否为所述预设区域的异常人员；若所述目标人员为所述异常人员，增加所述目标人员在不同时间段出现在所述预设区域的次数；若所述次数达到预设值，将所述步态特征、所述服饰特征预以及体型特征标记为所述预设区域关联的已登记人员特征。3.如权利要求1所述的公寓的管理方法，其特征在于，所述获取预设区域的视频的步骤包括：对所述预设区域采集的视频进行活体检测；在检测到所述预设区域出行活体时，执行所述获取预设区域的视频的步骤。4.如权利要求1所述的公寓的管理方法，其特征在于，所述获取预设区域的视频的步骤之后，所述方法还包括：检测所述视频是否存在人脸特征；若检测到所述人脸特征，获取所述预设区域关联的已登记人脸特征；将所述人脸特征与所述已登记人脸特征进行比对，确定所述人脸特征与所述已登记人脸特征的相似度是否大于预设相似度；若所述人脸特征与所述已登记人脸特征小于所述预设相似度，输出所述预设区域出现异常人员的提示信息；若未检测到所述人脸特征，执行所述获取所述视频中的目标人员的步态特征、服饰特征以及体型特征，以及获取所述预设区域关联的已登记人员特征的步骤。5.如权利要求1所述的公寓的管理方法，其特征在于，所述将所述步态特征、所述服饰特征预以及体型特征与所述已登记人员特征比对，确定所述目标人员是否...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑立，
申请(专利权)人：深圳市移动力量科技有限公司，
类型：发明
国别省市：