一种情报按需分发方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种情报按需分发方法及系统，步骤如下：（1）接收上级文电信息以获取行动任务，及获取情报信息；（2）特征提取：指挥人员特征、行动任务特征、情报特征；（3）误差处理，模型优化；（4）根据优化后的模型将情报按兴趣度排序输出。本发明专利技术通过改进的线性判别分析法对任务和情报文本进行预处理，采用稀疏边缘降噪自动编码器进行任务、情报数据进行编码，并采用矩阵分解算法去除矩阵的空白部分进行降维，有效提高训练模型的准确度，同时提高了情报按需分发的精确度，提升了指挥人员的指挥效率。提升了指挥人员的指挥效率。提升了指挥人员的指挥效率。

【技术实现步骤摘要】
一种情报按需分发方法及系统


[0001]本专利技术属于指挥控制
，具体涉及一种情报按需分发方法及系统。

技术介绍

[0002]在军队、人防和应急救援的行动指挥中，占领信息高地是行动指挥成功的关键因素。随着态势感知技术的高速发展，在实际行动任务指挥过程中，我们需要汇集处理海量的情报数据信息，而人类在一定时间内可以处理的信息是有限的，这些局限性会制约指挥人员对现场态势的感知和指挥决策能力。同时，不同行动任务下不同职责要求的指挥人员在指挥过程中关注的情报信息也不同，如何快速准确地给不同任务和职责的指挥人员精确推送合适的情报信息，需要根据不同指挥人员职责和行动任务特性，以及指挥人员在历史行动任务过程中对不同情报的操作行为，构建深度学习模型算法，挖掘不同行动任务下不同指挥人员在指挥过程中所需要的情报信息，进行按需精准推送。
[0003]目前已有的情报分发方法研究主要集中在基于用户发布/订阅模型或基于规则构建情报智能分发算法模型方面，存在由于用户订阅形式比较粗放、规则制定复杂且灵活性不足等问题，导致分发的情报与指挥人员关注所需的情报存在很大的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种情报按需分发方法，其特征在于，步骤如下：(1)接收上级文电信息以获取行动任务，及获取情报信息；(2)特征提取：指挥人员特征、行动任务特征、情报特征；(3)误差处理，模型优化；(4)根据优化后的模型将情报按兴趣度排序输出。2.根据权利要求1所述的情报按需分发方法，其特征在于，所述步骤(2)特征提取包括：从指挥系统提取指挥人员特征，从文电信息提取行动任务特征，从情报信息中提取情报特征。3.根据权利要求1所述的情报按需分发方法，其特征在于，所述步骤(2)特征提取具体步骤包括：(21)分别对指挥人员所属机构和指挥人员席位进行编码形成矩阵M
i
、N
i
，M
i
表示第i条数据标签中指挥人员所属机构的编码矩阵，N
i
表示第i条数据标签中指挥人员席位的编码矩阵；(22)采用改进的线性判别分析法对行动任务文本和情报文本进行预处理，确定每个词的重要性，得到预处理后的词向量；并采用稀疏边缘降噪自动编码器对预处理后的词向量进行文本编码得到矩阵P
i
、Q
i
，P
i
表示第i条数据标签中行动任务文本的编码矩阵，Q
i
表示第i条数据标签中情报文本的编码矩阵；(23)根据指挥人员对情报的操作行为，对情报的兴趣度进行赋值编码形成矩阵R
i
＝[α]，R
i
为第i条数据标签中对情报的兴趣度，其中α＝0,1,2,3，分别表示无操作、选择、标注、输出；(24)采用矩阵分解算法去除矩阵(M
i
,N
i
,P
i
)和矩阵(Q
i
,R
i
)中的空白部分。4.根据权利要求3所述的情报按需分发方法，其特征在于，所述改进的线性判别分析法具体为：(221)求解线性判别分析法的类内离散度矩阵S
w
和类间离散度矩阵S
b
：：式中，x
m
表示第m类样本，N
m
表示第m个样本数，N表示总样本数，x
mn
表示第m类样本中第n个样本c表示样本类别数，T表示矩阵的转置；(222)将Fisher准则改为下式:式中，为n维列向量，为最小散度矩阵差准则函数；(223)求解下式特征方程d个最小特征值对应的特征向量：(S
w
‑
S
b
)α
k
＝λ
k
α
k
,k＝1,2,
…
,d式中，λ
k
为第k个最小特征值，α
k
为特征值λ
k
对应的特征向量。5.根据权利要求3所述的情报按需分发方法，其特征在于，所述步骤(24)具体包括：
(241)根据同一指挥人员在同一行动任务下关注的情报具有一定的相关性，构造行动任务文本和情报文本的共现矩阵R＝{r
st
}＝(P
s
,Q
t
)，其中，r
st
表示以行动任务s为中心的滑动窗口中，情报文本t出现的次数；对矩阵R的每一行做截断，只保留数值最大的K个非零的r
st
，其余r
...

【专利技术属性】
技术研发人员：张叶，赵新跃，高文昀，戴胜，唐皋，吴晓亮，李国玲，屠陈樑，严欢，潘京金，刘明，
申请(专利权)人：南京莱斯信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：