一种摄像头布局方法技术

本发明专利技术提供一种摄像头布局方法，该方法包括：获取摄像头的需求点集合和候选点集合；根据需求点集合和候选点集合构建摄像头布局模型，摄像头布局模型包括目标函数、最小化摄像头点数约束条件和最大化覆盖范围约束条件；采用文化基因算法求解摄像头布局模型；根据文化基因算法结果确定摄像头布局。本发明专利技术通过采用文化基因算法求解摄像头布局模型，从而提供高效率、低成本的摄像头布局。低成本的摄像头布局。低成本的摄像头布局。

【技术实现步骤摘要】
一种摄像头布局方法


[0001]本专利技术涉及摄像头布局领域，尤其涉及一种摄像头布局方法。

技术介绍

[0002]摄像头是以安全防范视频监控为目的，是指将图像传感器靶面上从可见光到近红外光谱范围内的光图像转换为视频图像信号的采集装置。摄像头可大致分为：车牌摄像机、交通摄像机、安防摄像机、人脸识别摄像机等，能够帮助维护区域内的治安安全、消防安全、交通安全、公共秩序，协助地方治安、消防、综治机关工作的开展。但是，目前在公共场合中摄像头的安装布局都是以经验安装居多，由于摄像头的区域重叠，以及障碍物的遮挡，公共场所摄像头的安装存在一定的问题，例如：安装时不能合理分配数量，造成区域内摄像头密度不均，出现多个摄像头监控一片区域，而某些区域甚至无摄像头监控的现象，为了保证监控质量而增加摄像头数量，从而造成资源浪费和维护成本过高。因此，消除监控盲区、降低维护成本以及摄像头利用率成为目前需要解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种摄像头布局方法，用于解决现有技术中存在监控盲区、维护成本高、摄像头利用效率低的问题。
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种摄像头布局方法，其特征在于，包括：获取摄像头的需求点集合和候选点集合；根据所述需求点集合和所述候选点集合构建摄像头布局模型，所述摄像头布局模型包括目标函数、最小化摄像头点数约束条件和最大化覆盖范围约束条件；采用文化基因算法求解所述摄像头布局模型；根据文化基因算法结果确定摄像头布局。2.根据权利要求1所述的布局方法，其特征在于，所述需求点集合包括：X＝{X
i
|i＝1,2,...,m}，所述候选点集合包括：H＝{H
j
|j＝1,2,...,n}。3.根据权利要求2所述的布局方法，其特征在于，所述目标函数包括其中，h
j
∈H，x
i
∈X，w
i
为需求点i的覆盖系数。4.根据权利要求3所述的布局方法，其特征在于，所述最小化摄像头点数约束条件包括：其中，a
ij
∈{0,1}，g
ij
为所述需求点集合到所述候选点集合的距离，G为所述需求点集合到所述候选点集合的最大限制距离。5.根据权利要求3所述的布局方法，其特征在于，所述最大化覆盖范围约束条件包括：其中，h
j
∈{0,1}，p为预设摄像头目标数。6.根据权利要求1所述的布局方法，其特征在于，所述采用文化基因算法求解所述摄像头布局模型，包括：初始化、局部搜索和全局搜索。7.根据权利要求6所述的布局方法，其特征在于，所述初始化包括：根据随机方式生成初始群体，所述初始群体中变量x
m
的初始值x
m
＝varmin
m
+rand(0,1)
×
(varmax
m
‑
varmin
m
)，其中，varmin和varmax为所述变量x
m
的取值范围，rand函数为随机函数，m＝1,2,...,M，M为所述初始群体中个体个数；将所述初始群体代入所述目标函数中，获取M个目标函数值，将所述目标函数值进行升序排列，M＝M
agent
+M
public
，其中，M
agent
为智能体个数，M
public
为普通个体个数；计算第a个智能体的相对实力S
a
＝max{s
b
}
‑
s
a
...

【专利技术属性】
技术研发人员：李沐，林凡，蔡林，
申请(专利权)人：广州杰赛科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：